Category: Amazon SageMaker AI

오늘은 Amazon SageMaker AI에서 Amazon Nova, DeepSeek, GPT-OSS, Llama, Qwen 등 인기 AI 모델을 위한 새로운 서버리스 사용자 지정을 발표하고자 합니다. 새로운 사용자 지정 기능은 강화 학습과 같은 최신 미세 조정 기술에 있어 손쉽게 사용 가능한 인터페이스를 제공하므로 AI 모델 사용자 지정 프로세스에 소요되는 시간을 수개월에서 수일 수준으로 단축할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 원활하게 […]

오늘 Amazon SageMaker HyperPod의 2가지 새로운 AI 모델 훈련 기능을 발표합니다. 하나는 피어 투 피어(P2P) 상태 복구를 지원하여 기존 체크포인트 기반 복구의 필요성을 줄이는 접근 방식인 체크포인트리스 훈련(Checkpointless Training)이고, 다른 하나는 리소스 가용성에 따른 AI 워크로드 자동 조정이 지원되는 탄력적 훈련 (Elastic Training)입니다. 체크포인트리스 훈련  – 체크포인트리스 훈련은 중단을 유발하는 체크포인트 재시작 주기를 없애고, 장애 […]

2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]

오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]

오늘, 대규모 에이전트 구축 및 배포의 근본적인 측면을 해결하는 새로운 기능을 통해 이러한 비전을 어떻게 실현할 수 있는지 공유합니다. 이러한 혁신을 통해 단순한 실험 단계를 넘어 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 프로덕션급 에이전트 시스템으로 발전할 수 있을 것입니다.

2025년 2월 5일 업데이트 – DeepSeek-R1 Distill Llama 및 Qwen 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에 출시되었습니다. 지난 AWS re:Invent에서 Amazon CEO이신 Andy Jassy는 Amazon이 회사 전반에서 1,000여 개의 생성형 AI 애플리케이션을 개발한 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 공유했습니다. Jassy는 이러한 방대한 AI 배포 규모를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 구현에 대한 Amazon 접근 방식의 근간이 […]