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Category: AWS IoT Greengrass
새로운 기능 – AWS Systems Manager를 사용하여 AWS IoT Greengrass 엣지 디바이스 관리
2020년에 AWS는 디바이스 소프트웨어와 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임 및 클라우드 서비스인 AWS IoT Greengrass 2.0을 출시했습니다. 오늘 AWS Systems Manager (SSM)를 사용하여 AWS IoT Greengrass 엣지 디바이스를 안전하게 관리할 수 있는 기능을 발표합니다. 방대한 양의 다양한 시스템 및 애플리케이션 플릿을 원격으로 관리하는 것은 엣지 디바이스 관리자에게 어려운 과제가 될 […]
AWS IoT Greengrass 2.0 – 오픈 소스 엣지 런타임 및 신규 개발자 기능 발표
AWS IoT Greengrass의 새로운 버전인 AWS IoT Greengrass 2.0 출시 소식을 전하게 되어 정말 기쁩니다. 이제 디바이스 빌더는 지능형 디바이스 소프트웨어를 보다 쉽게 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass 2.0은 오픈 소스 엣지 런타임, 사전 구축된 다양한 소프트웨어 구성 요소 세트, 로컬 소프트웨어 개발을 위한 도구 및 대규모 디바이스 플릿에서 소프트웨어를 관리하기 […]
AWS IoT Greengrass, 엣지의 컨테이너 지원 및 데이터 스트림 관리 기능 추가
AWS IoT Greengrass는 클라우드 기능의 적용 범위를 엣지 디바이스로 확장하여 간헐적인 연결을 통해서도 실시간에 가깝게 로컬 이벤트에 응답할 수 있도록 합니다. 오늘 IoT 솔루션을 보다 손쉽게 구축할 수 있는 두 가지 기능을 추가합니다. Greengrass Docker 애플리케이션 배포 커넥터를 사용한 애플리케이션 배포를 지원해보십시오. Stream Manager for AWS IoT Greengrass로 엣지 디바이스에서 데이터 스트림을 수집하고 처리하고 내보내며, […]
AWS Backup 및 AWS IoT Greengrass 서울 리전 출시
오늘은 지난 주에 서울 리전에 새로 선보인 서비스에 대해 간략하게 소개해 드립니다. AWS Backup – 완전 관리형 데이터 백업 서비스 AWS Backup은 중앙 집중식 관리형 서비스를 바탕으로 Storage Gateway를 사용하여 클라우드 및 온프레미스에서 AWS 서비스의 데이터를 백업해 주는 관리형 서비스로서 오늘 부터 서울 리전에서 사용 가능합니다. AWS Backup은 AWS 내부 다양한 서비스의 데이터 즉, Amazon […]
Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2)
이 블로그 게시물의 1부에서는 재활용 시설의 분류기가 네 가지 음료 용기를 식별할 수 있도록 해 주는 이미지 분류 모델을 생성했고, 이 모델을 AWS IoT Greengrass Image Classification Connector를 사용하여 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에 배포하는 것을 구현했습니다. 지난 re:Invent 2018에서 발표된 AWS IoT Greengrass 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고 IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, […]
Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1)
지난 re:Invent 2018에서 소개된 AWS IoT Greengrass Image Classification connector를 통해 엣지에서 AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류가 훨씬 쉬워졌습니다. AWS IoT Greengrass는 로컬 디바이스에 상주하는 소프트웨어이므로 소스(예: 센서 등)에 가까운 위치에서 데이터를 분석할 수 있으며, AWS IoT Greengrass connector를 사용하면 코드를 작성하지 않고 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS […]
AWS Greengrass 기반 기계 학습(Machine Learning) 추론 기능 출시
사물 인터넷, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅을 하나로 결합하면 무슨 일이 벌어질까요? 우선, 각 항목을 하나씩 살펴보고 AWS가 제공해야 할 기능에 대해 설명한 후 이야기해 보겠습니다. IoT(사물 인터넷) – 실제 세계와 디지털 세계를 연결하는 장치입니다. 공장, 차량, 광산, 농장, 주택 등 여러 곳에서 한 종류 이상의 센서가 장착된 IoT 장치를 찾아볼 수 있습니다. 주요 AWS […]
CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습
지난 주 저는 시애틀에 본사를 둔 INRIX의 사장인 Bryan Mistele의 이야기를 들을 기회가 있었습니다. Bryan의 이야기를 통해 ACES라는 약어로 자주 표현되는 네 가지 주요 속성을 중심으로 운송업의 미래를 엿볼 수 있었습니다. 자율 주행 – 자동차와 트럭이 주변 환경을 스캔하고 인식하여 인간의 조작 없이도 주행하는 능력을 갖추어가고 있습니다. 연결성 – 종류를 불문하고 모든 차량이 다른 자동차 […]
AWS Greengrass 정식 출시 – 인터넷 기기에 Lambda 함수 실행하기
지난 해 re:Invent 에서 AWS Greengrass – 유비쿼터스 및 실세계 컴퓨팅 서비스를 공개하고, 일부 고객들에게 제한된 미리 보기 기능을 제공하였습니다. 당시 AWS 많은 고객은 실제 현장에서 데이터를 수집하고 처리하기를 원했으며, 이러한 현장은 연결 속도가 느리거나 간헐적이거나 신뢰할 수 없는 경우가 종종있습니다. Greengrass는 AWS 프로그래밍 모델을 현장 기반 디바이스로 확장 할 수 있습니다. AWS IoT 및 […]
AWS Greengrass – 유비쿼터스 및 실세계 컴퓨팅 서비스
데이터 센터나 사무실 안에서 컴퓨팅 작업이나 및 데이터 처리는 용이합니다. 기본적으로 양호한 네트워크 연결성과 지속적인 전력 공급을 기대할 수 있으며, 가능한 만큼 온 – 프레미스 또는 클라우드 기반 스토리지에 접근하여 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. 하지만, 밖으로 나오면 상황이 매우 다릅니다. 네트워크 연결은 간헐적이거나 신뢰할 수 없으며, 속도와 확장면에서 제한적일 수 있습니다. 전원 공급은 저장 […]