Amazon Web Services 한국 블로그

Category: AWS Greengrass

AWS Greengrass 기반 기계 학습(Machine Learning) 추론 기능 출시

사물 인터넷, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅을 하나로 결합하면 무슨 일이 벌어질까요? 우선, 각 항목을 하나씩 살펴보고 AWS가 제공해야 할 기능에 대해 설명한 후 이야기해 보겠습니다. IoT(사물 인터넷) – 실제 세계와 디지털 세계를 연결하는 장치입니다. 공장, 차량, 광산, 농장, 주택 등 여러 곳에서 한 종류 이상의 센서가 장착된 IoT 장치를 찾아볼 수 있습니다. 주요 AWS […]

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CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습

지난 주 저는 시애틀에 본사를 둔 INRIX의 사장인 Bryan Mistele의 이야기를 들을 기회가 있었습니다. Bryan의 이야기를 통해 ACES라는 약어로 자주 표현되는 네 가지 주요 속성을 중심으로 운송업의 미래를 엿볼 수 있었습니다. 자율 주행 – 자동차와 트럭이 주변 환경을 스캔하고 인식하여 인간의 조작 없이도 주행하는 능력을 갖추어가고 있습니다. 연결성 – 종류를 불문하고 모든 차량이 다른 자동차 […]

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AWS Greengrass 정식 출시 – 인터넷 기기에 Lambda 함수 실행하기

지난 해 re:Invent 에서 AWS Greengrass – 유비쿼터스 및 실세계 컴퓨팅 서비스를 공개하고, 일부 고객들에게 제한된 미리 보기 기능을 제공하였습니다. 당시 AWS 많은 고객은 실제 현장에서 데이터를 수집하고 처리하기를 원했으며, 이러한 현장은 연결 속도가 느리거나 간헐적이거나 신뢰할 수 없는 경우가 종종있습니다. Greengrass는 AWS 프로그래밍 모델을 현장 기반 디바이스로 확장 할 수 있습니다. AWS IoT 및 […]

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AWS Greengrass – 유비쿼터스 및 실세계 컴퓨팅 서비스

데이터 센터나 사무실 안에서 컴퓨팅 작업이나 및 데이터 처리는 용이합니다. 기본적으로 양호한 네트워크 연결성과 지속적인 전력 공급을 기대할 수 있으며, 가능한 만큼 온 – 프레미스 또는 클라우드 기반 스토리지에 접근하여 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. 하지만, 밖으로 나오면 상황이 매우 다릅니다. 네트워크 연결은 간헐적이거나 신뢰할 수 없으며, 속도와 확장면에서 제한적일 수 있습니다. 전원 공급은 저장 […]

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