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Category: Internet of Things

Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2)

이 블로그 게시물의 1부에서는 재활용 시설의 분류기가 네 가지 음료 용기를 식별할 수 있도록 해 주는 이미지 분류 모델을 생성했고, 이 모델을 AWS IoT Greengrass Image Classification Connector를 사용하여 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에 배포하는 것을 구현했습니다. 지난 re:Invent 2018에서 발표된 AWS IoT Greengrass 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고 IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, […]

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Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1)

지난 re:Invent 2018에서 소개된 AWS IoT Greengrass Image Classification connector를 통해 엣지에서 AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류가 훨씬 쉬워졌습니다. AWS IoT Greengrass는 로컬 디바이스에 상주하는 소프트웨어이므로 소스(예: 센서 등)에 가까운 위치에서 데이터를 분석할 수 있으며, AWS IoT Greengrass connector를 사용하면 코드를 작성하지 않고 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS […]

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AWS IoT Analytics 기반 시계열 데이터 QuickSight 시각화 방법

짧은 시간 안에 (예시: 수 초 이내) 크게 달라질 수 있는 사물인터넷(IoT) 데이터를 시각화하는 것은 패턴 탐색, 추세 및 주기성 분석, 잠재적 상관 관계 및 이상 징후 관찰 등을 위해 중요합니다. 시계열 시각화 기능은 이상 징후를 식별하고, 이를 기반으로 알림을 발생시키고, 여러 이해 당사자 간의(특히 데이터 소비자와 엔지니어링) 커뮤니케이션을 개선하는 데 유용합니다. 이 글에서는 시계열 […]

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AWS 클라우드를 통한 대중 교통 시스템 최적화 방안

최근 도시 계획 및 운영 담당자들이 더 살기 좋은 스마트 시티를 만들기 위해 고민할 때 가장 중요한 사안은 도시내 운송 및 교통 관리입니다. 최근 통계에 따르면 미국 운전자는 연평균 42시간을 교통 체증으로 허비하고, 1,400달러를 공회전 중 연료비로 소모한다고 합니다. 유럽도 마찬가지인데 런던, 파리에서 연평균 공회전 시간은 각각 74시간, 69시간입니다. 영국 조사 기관에 따르면 출퇴근에 소요되는 […]

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Amazon FreeRTOS의 OTA(Over-the-Air) 기능 업데이트

Amazon FreeRTOS는 가정용 기기, 피트니스 트랙커, 산업용 센서, 스마트 계량기, 보안 시스템 등 연결된 디바이스를 구동하는 마이크로 컨트롤러용 운영 체제입니다. 소형의 저전력 디바이스에서 사용하도록 설계된 Amazon FreeRTOS는 라이브러리를 통해 FreeRTOS 커널을 확장하여 AWS IoT Core 같은 클라우드 서비스 및 AWS Greengrass를 실행하는 보다 강력한 엣지 디바이스와 통신할 수 있도록 합니다(자세한 내용은 Amazon FreeRTOS 발표 참조). […]

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AWS IoT Device Defender 정식 출시 – 사물 인터넷 기기 보안 기능 제공

오늘은 AWS IoT Device Defender 정식 출시를 알려 드립니다. 지난 AWS re:Invent에서 출시 발표된 본 서비스는 사물 인터넷 시대에 각종 디바이스를 안전하게 보호하는 데 도움이 됩니다. 디바이스 플릿에 대한 감사를 시행하고, 비정상적인 동작을 탐지하고, 발견된 문제를 완화할 수 있는 방법을 권장합니다. 대규모 환경과 여러 유형의 디바이스가 포함된 환경에서 사용할 수 있습니다. Device Defender는 권장되는 보안 […]

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AWS IoT 1-Click – 간단한 디바이스에 대한 Lambda 함수 트리거 기능

AWS에서는 AWS re:Invent 2017에서 AWS IoT 1-Click의 평가판을 발표했으며 그 이후로 간소성과 즉시 사용 가능한 환경에 중점을 두어 수정해왔습니다. 광범위한 사용자가 IoT를 사용하고 액세스할 수 있도록 설계된 AWS IoT 1-Click을 이제 AWS 및 AT&T의 새로운 IoT 버튼과 함께 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. 저는 서비스에 대해 알아보기 위해 1~2달 전에 개발자 팀과 함께 블로그 게시물에 […]

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AWS IoT Analytics 정식 출시

2018년 4월 24일 AWS IoT Analytics 서비스를 정식 출시합니다. 고객은 IoT Analytics를 사용하여 연결된 디바이스 데이터를 대규모로 정리, 처리, 암호화, 저장 및 분석할 수 있습니다. AWS IoT Analytics는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 동부(오하이오) 및 EU(아일랜드)에서 사용할 수 있습니다. 작년 11월에 동료인 Tara Walker가 AWS IoT Analytics 서비스의 일부 기능을 안내하는 훌륭한 게시물을 […]

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AWS Greengrass 기반 기계 학습(Machine Learning) 추론 기능 출시

사물 인터넷, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅을 하나로 결합하면 무슨 일이 벌어질까요? 우선, 각 항목을 하나씩 살펴보고 AWS가 제공해야 할 기능에 대해 설명한 후 이야기해 보겠습니다. IoT(사물 인터넷) – 실제 세계와 디지털 세계를 연결하는 장치입니다. 공장, 차량, 광산, 농장, 주택 등 여러 곳에서 한 종류 이상의 센서가 장착된 IoT 장치를 찾아볼 수 있습니다. 주요 AWS […]

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CES에서 소개하는 연결된 차량용 AWS IoT, Greengrass 및 기계 학습

지난 주 저는 시애틀에 본사를 둔 INRIX의 사장인 Bryan Mistele의 이야기를 들을 기회가 있었습니다. Bryan의 이야기를 통해 ACES라는 약어로 자주 표현되는 네 가지 주요 속성을 중심으로 운송업의 미래를 엿볼 수 있었습니다. 자율 주행 – 자동차와 트럭이 주변 환경을 스캔하고 인식하여 인간의 조작 없이도 주행하는 능력을 갖추어가고 있습니다. 연결성 – 종류를 불문하고 모든 차량이 다른 자동차 […]

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