Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Launch

Amazon Comprehend Medical – 대용량 데이터 배치 작업 가능

AWS re:Invent 2018에서 출시된 Amazon Comprehend Medical은 HIPAA를 지원하는 자연 언어 처리 서비스로서 기계 학습을 사용하여 비정형 텍스트에서 관련 의료 정보를 쉽게 추출하도록 합니다. (참고: Amazon Comprehend Medical 서비스는 아직 영어만 지원하나, 헬스케어 산업에 종사하는 국내 스타트업 및 의료 기관에 유용합니다. ) Roche Diagnostics 및 Fred Hutchinson Cancer Research Center와 같은 AWS 고객은 의사 진료 […]

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AWS Service Quotas – 서비스별 할당량 관리 기능 및 vCPU 기반 EC2 인스턴스 개수 한도 설정하기

AWS 서비스는 계정당 최대 할당량이 있으며 이를 중앙에서 살펴 보고 관리할 수 있는 요구에 맞는 AWS Service Quotas를 소개합니다. 이를 통해 계정당 서비스 할당량 증가를 요청, 추적하거나 AWS Organizations에서 생성된 신규 계정에 대한 할당량을 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한, 지원 서비스의 사용량을 모니터링할 수 있고, 할당량 근접 시 알려주는 Amazon CloudWatch 알림을 구성하여 선제적으로 관리할 […]

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Amazon EC2 G4 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU 기반 (서울 리전 포함)

올해 초반에 약속했던대로 NVIDIA 지원 Amazon EC2 G4 인스턴스가 정식 출시되었습니다. 총 6개 인스턴스 크기로 서울 리전 포함 8개 AWS 리전에서 사용해보실 수 있습니다! 이 인스턴스는 기계 학습 교육 및 추론, 비디오 코드 변환, 게임 스트리밍 및 원격 그래픽 워크스테이션 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. G4 인스턴스는 각각 320개 Turing Tensor 코어, 2,560개 CUDA 코어 및 […]

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AWS Step Functions 동적 병렬 처리 지원 기능 출시

마이크로서비스를 통해 애플리케이션을 더 쉽게 확장하고 더 빠르게 개발할 수 있지만, 분산 애플리케이션 구성 요소를 조정하는 작업은 꽤 벅찰 수 있습니다. AWS Step Functions는 각 단계가 이전 단계의 출력을 입력으로 수신하는 여러 단계로 구성된 워크플로를 설계 및 실행하여 조정 작업을 보다 쉽게 도와주는 완전관리형 서비스입니다. 예를 들어, Novartis Institutes for Biomedical Research는 Step Functions를 사용하여 클러스터 […]

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Amazon CloudWatch Container Insight를 통한 컨테이너 기반 앱 모니터링 기능 출시

컨테이너 기반 애플리케이션과 마이크로서비스의 도입이 확대되면서 모니터링 및 관리 작업 부담도 커지고 있습니다. 컨테이너에서 모니터링 데이터를 안정적으로 수집하고 성능 또는 기타 문제를 분석하는 것을 돕기 위해  지난 7월 뉴욕에서 개최된 AWS Summit에서 Amazon ECS and AWS Fargate에 대해 Amazon CloudWatch Container Insights를 기능을 미리 보기로 공개하였습니다. 이제 CloudWatch Container Insights는 기존 클러스터까지 모니터링할 수 있는 […]

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AWS Lambda 함수의 VPC 기능 개선 – 함수 구동 속도 향상 및 효율적 ENI 사용

AWS Lambda 기능이 Amazon VPC 네트워크에서 작동하는 방식을 크게 개선했습니다. 오늘부터 함수 구동 성능이 향상되고 탄력적 네트워크 인터페이스(Elastic Network Interfaces)를 효율적으로 사용 가능합니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 모든 기존 및 새로운 VPC 기능에 적용됩니다. 모든 리전에 걸쳐 향후 몇 개월 동안 점차적으로 사용 가능해 질 것입니다.AWS Lambda는 2016 년 2 월에 처음으로 VPC를 […]

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Amazon SageMaker – 관리형 스팟 모델 학습 기능으로 비용 절감하기

Amazon SageMaker는 완전 관리형 기계 학습(ML) 서비스로서, 개발자와 데이터 과학자는 이를 통해 모든 규모의 모델을 쉽게 빌드하고 학습하며 배포할 수 있습니다. 내장 알고리즘 혹은 자체 알고리즘을 사용하거나, AWS Marketplace에서 사용 가능한 알고리즘 중에서 선택할 수 있어 ML 모델을 실험 단계부터 스케일아웃 프로덕션에 이르기까지 훨씬 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다. 주요 이점 중 하나는 작업 규모에 […]

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Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 정식 출시

AWS는 기계 학습에 대한 경험 없이도 고도로 정확한 예측을 제공할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Forecast를 출시 예고한 바 있습니다. 그동안 많은 고객들의 베타 테스트를 거쳐 오늘 정식 출시합니다. Amazon Forecast를 별도 서버를 구성하거나 관리할 필요 없이, 데이터를 제공하고, 예측에 영향을 미칠 수 있다고 생각되는 메타데이터만 추가하면 됩니다. 예를 들어, 구입 또는 생산해야 하는 특정 […]

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Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]

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AWS Lake Formation – 데이터레이크 구축 및 관리 서비스 정식 출시

데이터를 디지털 형식으로 변환할 수 있게 되면서 다양한 회사에서는 CRM(고객 관계 관리) 및 ERP(엔터프라이즈 리소스 관리) 시스템처럼 운영 체제의 데이터를 수집하는 데이터 웨어하우스를 구축하고 이 정보를 사용해 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있게 되었습니다. 데이터 저장을 위한 스토리지 비용이 절감되었고 다량의 데이터 관리에서 비롯되는 복잡성은 더 큰 폭으로 줄었습니다. 이를 위해 Amazon S3 같은 서비스를 […]

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