Amazon Web Services 한국 블로그

AWS X-Ray, Amazon API Gateway 및 새로운 샘플링 규칙 API 지원

AWS X-Ray는 개발자가 프로덕션 및 테스트 환경에서 단순한 웹 앱부터 복잡한 분산 마이크로서비스에 이르기까지 모든 구성 요소를 분석하고 디버그할 수 있도록 하는 서비스입니다. 지난 2017년 X-Ray가 정식 출시된 이래 고객의 피드백을 빠르게 반영하여 AWS Key Management Service(KMS)를 이용한 암호화, 새로운 SDK 및 언어 지원(Python), 데몬 오픈 소싱, 지연 시간 시각화 도구 등 향상된 기능을 서비스에 […]

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 9월 10일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 엔터프라이즈 기업의 클라우드 리팩토링 – Edmunds.com 사례 (2018-09-06) RabbitMQ에서 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ로 빠르게 이전하기 (2018-09-04) 어떻게 메인프레임을 AWS 클라우드로 이전하나요? (2018-09-04) […]

엔터프라이즈 기업의 클라우드 리팩토링 – Edmunds.com 사례

클라우드 채택이 엔터프라이즈 기업의 새로운 표준이 되면서 이제는 클라우드로 마이그레이션할 때 구체적으로 어떻게 접근해야 하는지를 두고 논의가 이어지고 있습니다. 새로 구현하는 애플리케이션에서 ‘클라우드 퍼스트’ 전략에 합의하는 것은 어려운 일이 아니지만, 기존 회사 데이터 센터에 아직 남아 있는 수많은 애플리케이션에 대한 공통의 접근 방법에 쉽게 합의하는 경우는 드뭅니다. 기업의 클라우드 전환을 이행할 책임이 있는 팀들은 처음에는 […]

RabbitMQ에서 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ로 빠르게 이전하기

최신 IT 아키텍처에서 메시지 브로커(Message Broker)는 워크로드 대기열을 관리하고 메시지를 여러 구독자(Subscribers)에게 전달하는 등 수많은 요구 사항을 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 AWS 고객은 RabbitMQ를 사용하고 있으며, AmazonMQ라는 새로운 관리형 서비스로 마이그레이션하여 자체 메시지 브로커를 운영하는 오버헤드를 줄이려는 요구가 많습니다. 즉, Apache ActiveMQ를 위한 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ를 사용하면 클라우드에 메시지 브로커를 […]

어떻게 메인프레임을 AWS 클라우드로 이전하나요?

클라우드 이전 시 많은 대기업 고객이 떨쳐버리지 못하는 걱정은 마이그레이션하고 나면 저 메인프레임(Mainframe)은 어떻게 해야 하는지에 대한 것입니다. 사실 클라우드 기반으로 설계된 워크로드는 수평적 확장성에 집중합니다. 즉, 컴퓨팅 처리 용량이 필요해지면 수요를 충족하기 위해 인스턴스를 추가하면 됩니다. 이에 반해 많은 레거시 시스템은 필요에 따라 더 크고 더 강력한 시스템을 추가하는 수직적 확장을 염두에 두고 설계되었으며, […]

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 9월 3일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon RDS on VMware – 출시 예고 (2018-08-31) Amazon DynamoDB – 엔터프라이즈 지원을 위한 기능 요약 (2018-08-31) Amazon FreeRTOS의 OTA(Over-the-Air) 기능 업데이트 (2018-08-31) Amazon […]

Amazon RDS on VMware – 출시 예고

데이터베이스 관리자(DBA)는 하드웨어 프로비저닝, 운영 체제와 데이터베이스의 설치 및 패치 적용, 백업 관리에 많은 시간을 씁니다. 이와 같이 차별화되지 않은 과중한 작업은 중단 없는 운영을 위해 반드시 필요하지만 투자 수익률을 높이는 더 정교한 작업에 시간을 할애할 수 없게 합니다. 수년간 Amazon Relational Database Service(RDS)는 이 과중한 작업을 처리하고, 클라우드에서 MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle […]

Amazon DynamoDB – 엔터프라이즈 지원을 위한 기능 요약

2012년 초에 Amazon DynamoDB를 처음 소개하면서 다음과 같은 말씀을 드린 바 있습니다. “생각을 크게, 꿈을 크게 가지고 수억 명에 사용자까지 순식간에 확장 가능한 데이터 집약적 애플리케이션을 상상해 보시기 바랍니다. 귀사의 성공에 데이터베이스가 장애물이 되지 않아야 할 것입니다. 앱과 사용자 기반 확보에 주력하시고 이를 위한 기능은 저희에게 맡겨 두시기 바랍니다.” 6년이 지난 지금, 매일 수조 회의 […]

Amazon FreeRTOS의 OTA(Over-the-Air) 기능 업데이트

Amazon FreeRTOS는 가정용 기기, 피트니스 트랙커, 산업용 센서, 스마트 계량기, 보안 시스템 등 연결된 디바이스를 구동하는 마이크로 컨트롤러용 운영 체제입니다. 소형의 저전력 디바이스에서 사용하도록 설계된 Amazon FreeRTOS는 라이브러리를 통해 FreeRTOS 커널을 확장하여 AWS IoT Core 같은 클라우드 서비스 및 AWS Greengrass를 실행하는 보다 강력한 엣지 디바이스와 통신할 수 있도록 합니다(자세한 내용은 Amazon FreeRTOS 발표 참조). […]

Amazon Aurora – MySQL에서 DB 부하에 대한 최적화 방법

Amazon Aurora- MySQL은 데이터베이스 워크로드를 통합(Database consolidation)하려는 고객에게 인기 있는 옵션입니다. Aurora MySQL은 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 또한, 표준 MySQL 커뮤니티 에디션과 비교하여 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 대규모 통합 데이터베이스 워크로드를 위해 Amazon Aurora를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침을 […]