Category: Artificial Intelligence

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개 하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 (현재) Part 2: 삼성계정 서비스의 GenAI Observability – 장애를 […]

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 Part 2: Agentic AIOps – Multi-Agent 시스템으로 Root Cause Analysis […]

이 글은 AWS Open Source Blog의 “Building intelligent physical AI: From edge to cloud with Strands Agents, Bedrock AgentCore, Claude 4.5, NVIDIA GR00T, and Hugging Face LeRobot by Arron Bailiss” 게시글을 번역한 글 입니다. 에이전틱 AI 시스템은 디지털 세계를 넘어 물리적 세계로 빠르게 확장되고 있으며, AI 에이전트가 실제 환경에서 인지하고, 추론하고, 행동합니다. AI 시스템이 로봇공학, […]

본 게시글은 “Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS by Abhishek Srivastav, Brett Hamilton, Diego Garzon, Jathavan Sriram, and Shaun Kirby“를 번역한 글입니다. 자율주행 차량, 로봇공학, 스마트 팩토리를 위한 Physical AI 시스템을 개발하고 있다면, 충분한 양의 고품질 학습 데이터를 확보하는 것이 핵심 과제일 것입니다. 이 블로그에서는 NVIDIA Cosmos™ 월드 파운데이션 모델(WFM)을 Amazon Web Services(AWS)에 […]

개요 Amazon EBS(Elastic Block Store)는 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)의 인스턴스에 영구 블록 스토리지를 제공하는 핵심 서비스입니다. 엔터프라이즈 환경에서 수백, 수천 개의 EBS 볼륨을 운영할 때, 각 볼륨의 성능을 실시간으로 모니터링하고 병목 지점을 신속하게 파악하는 것은 서비스 안정성과 직결되는 중요한 과제입니다. Amazon CloudWatch는 EBS 볼륨에 대해 다양한 성능 지표를 제공하지만, 이를 종합적으로 분석하여 실질적인 인사이트를 얻기 […]

Kiro CLI나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트를 사용하다 보면, 코드를 분석하고 수정하고 테스트까지 실행하는 이 에이전트의 동작 방식을 자신의 애플리케이션 백엔드에도 적용할 수 있으면 좋겠다고 생각해 본 적이 있을 것입니다.  하나의 에이전트에게 코드 리뷰, 테스트 작성, 리팩터링을 모두 맡기면 컨텍스트가 길어지면서 앞서 발견한 문제를 뒤에서 잊어버리게 되고, 자신이 작성한 코드를 직접 리뷰하기 때문에 객관성이 떨어집니다. Anthropic의 멀티 에이전트 연구에 따르면, Claude Opus를 리드 에이전트로 두고 Claude Sonnet 서브 에이전트를 병렬 실행한 멀티 에이전트 시스템이 단일 Opus 대비 90.2% 더 높은 성능을 보였습니다.  이 게시글에서는 Claude Agent SDK를 AWS Lambda에서 실행하여 Orchestrator-Worker 패턴의 […]

네오사피엔스(Neosapience)는 AI 음성 합성 및 언어 지능 기술을 바탕으로 AI 연기자 서비스인 타입캐스트(Typecast)를 운영하는 스타트업입니다. 2017년 설립 이후 딥러닝 기반의 감정 표현 및 다국어 TTS(Text-to-Speech) 원천 기술을 연구하며 콘텐츠 제작 환경의 변화를 시도해 왔으며, 현재는 글로벌 서비스로의 성장을 목표로 기술적 역량을 쌓아가고 있습니다. 이러한 서비스 운영의 핵심인 LLM 추론 최적화는 “정밀도를 낮추면 빨라진다” 수준의 단일 […]

https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생활 전반을 보조합니다. 하지만 구조화되지 않은 역동적인 물리적 세계와 성공적으로 상호작용하는 […]

메리츠증권 소개 메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다. 차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 […]

AI 코딩 어시스턴트의 도입이 가속화되면서, 조직은 새로운 질문에 직면하고 있습니다. “우리 팀이 AI 도구를 얼마나 효과적으로 사용하고 있는가?” 세션당 비용은 합리적인지, 어떤 모델이 비용 대비 높은 생산성을 제공하는지, 도구 실행의 성공률은 어떤지 — 이러한 질문에 답하려면 체계적인 관측성(Observability) 플랫폼이 필요합니다. Claude Code는 Anthropic이 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code를 사용하는 […]