Category: Artificial Intelligence

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

이 블로그 포스트는 셀트리온제약의 이정수님, 강민찬님과 함께 작성했습니다. 개요 셀트리온제약은 케미컬의약품과 바이오의약품을 국내외 시장에 공급하는 대한민국 대표 제약기업입니다. 주요 생산기지인 청주공장은 국내 최초로 미국 및 유럽 규제기관으로부터 GMP 인증을 획득했으며, 이를 기반으로 글로벌 시장에 의약품을 안정적으로 공급하고 있습니다. 복잡한 공급망 관리와 의사결정을 위해 매월 열리는 셀트리온제약의 S&OP(Sales & Operations Planning) 회의에는 임원진과 리더급, 실무진 등 […]

“Gen AI PoC는 있는데, 이 상태로 프로덕션에 배포해도 괜찮을까?” 최근 Amazon Bedrock, Amazon Q, Amazon SageMaker AI 등으로 많은 생성형 AI PoC가 빠르게 만들어지고 있습니다. 챗봇, 요약, 코드 도우미, 검색 보조, 에이전트 등 PoC까지는 놀라운 속도로 진행됩니다. 그런데 막상 이런 질문 앞에서 멈칫하게 됩니다. “이대로 프로덕션에 올려도 안정적일까?”, “내부/고객 데이터를 넣어도 안전한 아키텍처일까?”, “트래픽이 늘어나면 […]

서론 이전 블로그 [Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발]에서는 Strands Agents와 Amazon Bedrock을 사용하여 ArXiv, PubMed, ChEMBL, ClinicalTrials.gov와 같은 외부 데이터베이스를 검색하는 신약 개발 연구 어시스턴트를 소개했습니다. 이 AI 어시스턴트는 여러 과학 데이터베이스를 동시에 검색하고, 발견한 내용을 종합하여 약물 타겟, 질병 메커니즘, 치료법에 대한 포괄적인 보고서를 생성할 수 있었습니다. 하지만 실제 제약 […]

약진통상 소개 1978년에 설립된 약진통상은 약 50년간 글로벌 의류 제조 전문성을 축적해온 기업으로, GAP, Old Navy, Walmart, Kohl’s 등 주요 글로벌 브랜드의 파트너로 활동하고 있습니다. 2020년 JS Corporation 인수를 계기로 디지털 전환을 본격화했으며, 현재 약 9억 달러(USD) 규모의 매출을 기록하고 있습니다. 베트남, 인도네시아, 캄보디아, 과테말라, 인도 등 5개국 11개 생산기지를 운영하며, 디자인 개발에서 생산 납품까지 […]

본 글은 지난 2월 AWS 기술블로그(https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/generative-ai-incident-response-knowledge-base/)의 아키텍처를 기반으로 롯데쇼핑의 운영 환경에 맞춰 고도화한 프로젝트 사례를 소개합니다. 도입배경 롯데쇼핑은 롯데온을 중심으로 다양한 온라인 쇼핑 플랫폼을 운영하며, 3,900만 명의 롯데멤버스 회원 기반과 연간 8조원 이상의 거래액을 기록하는 국내 대표 이커머스 기업입니다. 특히 블랙프라이데이나 뷰세라(뷰티 세일 라인업) 같은 대규모 프로모션 기간에는 평소 대비 수배에 달하는 트래픽이 집중되며, 이를 […]

“자율 AI”의 등장으로 인한 새로운 보안 과제 AI 에이전트는 단순한 대화형 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 에이전트들은 API 호출, 코드 실행, 외부 시스템 제어 등 실제 행동(action)을 수행하며, 다수의 전문화된 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 패턴의 경우 에이전트-도구(tool) 연계를 넘어 에이전트 간 협업까지도 가능하게 하고 있습니다. 그러나 에이전트의 자율성이 높아질수록 새로운 보안 위협의 […]

1. 도입 생성형 AI 기술의 발전과 함께 AI 에이전트는 단순한 질의응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 핵심 시스템으로 자리잡고 있습니다. 많은 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 고객 서비스를 자동화하고, 내부 업무 프로세스를 개선하며, 직원들의 생산성을 높이고 있습니다. 하지만 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 외부 시스템과 연결되어야 합니다. 캘린더를 조회하고, 데이터베이스를 검색하며, API를 호출하고, 이메일을 발송하는 등의 작업을 […]

이 블로그는 2025 AI x Industry Week 에서 “Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 아이지에이웍스가 AI 에이전트 ‘클레어(Claire)’를 개발하여 SQL 지식이 없는 마케터도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한 혁신 사례를 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 민주화가 어떻게 […]

개요 매경AX는 매일경제신문사의 자회사로, 매경미디어그룹의 디지털 부문을 총괄하는 핵심 조직입니다. 2025년 디지털 전환(DX)을 넘어 ‘AI 전환(AI Transformation, AX)‘을 지향하며 사명을 ‘매경닷컴’에서 ‘매경AX’로 변경했습니다. 매경 AX는 단순한 뉴스 웹사이트를 넘어, AI 기술을 통해 콘텐츠의 가치를 극대화하고 개인 맞춤형 정보를 제공하는 ‘AI 지식 플랫폼’으로 발전 중입니다. 현재 매경AX는 독자가 질문을 입력하면 AI가 매경 콘텐츠를 기반으로 답변, 참고 […]