Category: Amazon Redshift

이 글은 AWS와 아이지에이웍스가 함께한 프로젝트의 프로덕션 이관 경험을 다룹니다. 1부에서는 Agentic 프로토타입의 설계와 평가를 소개했습니다. 2부에서는 기존 서비스의 실행 환경을 이관한 과정과 이관에서 확인한 성능·운영 특성을 살펴봅니다. 들어가며 클레어(Claire)는 아이지에이웍스의 CDP & CRM 통합 플랫폼 디파이너리(DFINERY)에 내장된 AI 분석 에이전트입니다. Text-to-SQL 기반으로 마케터의 자연어 질문을 정확한 SQL 쿼리로 변환해 실행하고, 결과를 해석한 답변까지 제공합니다. […]

이 글은 AWS와 아이지에이웍스가 함께 진행한 프로토타입 검증 프로젝트를 아이지에이웍스 문석민·장소진 님과 공동으로 작성했습니다. 1부는 프로토타입 설계와 평가를, 2부는 프로덕션 이관과 운영 경험을 다룹니다. 들어가며 아이지에이웍스는 AI 기반의 SCI(Synthetic Consumer Intelligence) 기술로 기업이 소비자를 이해하고 시장을 예측해 성장할 수 있도록 돕는 AI 빅데이터 테크 기업입니다. 20년간 축적해 온 실제 소비자 행동 데이터를 학습해, 과거 데이터를 […]

애플리케이션을 개발하다 보면 Amazon Redshift와 같은 데이터베이스와 연동하여 데이터를 입력하거나 가져와야 하는 경우가 있습니다. 파일 처리와 달리, 데이터베이스 연동은 데이터베이스 특성에 맞는 스키마 정보와 데이터 유형을 면밀히 검토하는 것이 필수적입니다. 또한, 샘플 데이터를 사용하여 데이터의 정합성과 일관성을 검증하는 테스트가 중요합니다. 데이터베이스에 접속하여 관련 작업들을 수행하기 위해서는 몇 가지 방법들이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 운영자라면 DBeaver와 같은 […]

이 글은 AWS Big Data 블로그의 Migrate Google BigQuery to Amazon Redshift using AWS Schema Conversion tool (SCT) by Jagadish Kumar, Anusha Challa, Amit Arora, and Cedrick Hoodye의 한국어 번역입니다. Amazon Redshift는 페타바이트 규모의 완전관리형 고속 데이터 웨어하우스로서, 분석 워크로드에서 프로비저닝 혹은 서버리스 형태의 컴퓨팅을 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon Redshift Serverless 및 Query […]