AWS 기술 블로그

개요 대규모 언어 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 광범위한 지식과 우수한 문장 생성 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 학습 시점 이후의 최신 정보나 특정 주제에 대한 심층 지식을 반영하는 데 한계가 있으며, 때때로 환각(hallucination) 문제로 답변의 정확성을 떨어뜨리기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, RAG(Retrieval Augmented Generation) 프레임워크가 등장했습니다. RAG는 필요한 정보를 자체 데이터베이스에 저장하고 검색해, […]

관찰 가능성(Observability, O11y)은 시스템의 건강 상태와 성능을 실시간으로 이해하고, 문제가 발생할 때 그 원인을 신속하게 파악할 수 있게 하는 중요한 개념입니다. 이는 단순히 시스템이 작동 중인지 여부를 확인하는 것을 넘어서, 시스템이 어떻게 작동하고 있는지를 깊이 있게 이해하는 것을 의미합니다. 특히 복잡한 분산 시스템에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영하는 경우, 다양한 구성 요소 간의 상호 작용이 많아져, […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Cost-effective bulk processing with Amazon DynamoDB by Jason Hunter을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon DynamoDB 테이블은 수백만, 수십억 또는 수조 개의 항목 (Item) 들을 저장할 수 있습니다. 사이즈가 큰 테이블의 항목에 대해 대량 업데이트 작업을 수행해야 하는 경우, 비용을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 이 게시물에서는 DynamoDB사용에 있어 비용 효율적인 인플레이스 […]

최근 많은 고객들이 디지털 전환을 위해 온프레미스의 모놀리식 아키텍처에서 MSA를 통한 클라우드로의 전환을 하기 위해 많은 노력을 하고 있습니다. 리스크가 있는 빅뱅 방식보다 점진적 전환 전략을 선택하다 보니 과도기적으로 온프레미스와 클라우드에 동시에 데이터베이스를 운영하게 되고 클라우드DB에서 온프레미스DB로 데이터를 동기화 해야 할 필요가 생기게 됩니다. 물론 마이그레이션이 완료되면 제거될 부분이지만 그 전까지는 서비스 중단을 예방하기 위해 […]

이 글은 AWS AWS for SAP Blog에 게시된 Application Load Balancer for SAP Enterprise Portal by Debasis Sahoo를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 SAP 엔터프라이즈 포털(EP)과 같은 SAP Java 애플리케이션의 경우, 고객은 SAP 웹 디스패처를 HTTP 요청의 진입점으로 사용합니다. SAP 웹 디스패처는 인터넷 또는 인트라넷에서 들어오는 요청을 수신하고 애플리케이션 서버에 요청을 배포합니다. 인터넷 기반 HTTP […]

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Configure SAML federation for Amazon OpenSearch Serverless with AWS IAM Identity Center by Utkarsh Agarwal를 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon OpenSearch Serverless는 클러스터를 구성, 관리 또는 확장할 필요 없이 대규모 검색 및 분석 워크로드를 쉽게 실행할 수 있도록 해주는 Amazon OpenSearch Service의 서버리스 옵션입니다. 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 확장하여 […]

이 글은 Security Blog에 게시된 Using Amazon GuardDuty ECS runtime monitoring with Fargate and Amazon EC2 by Luke Notley and Arran Peterson을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Docker와 같은 컨테이너화 기술과 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)와 같은 오케스트레이션 솔루션은 이동성과 확장성의 이점 때문에 많은 고객들에게 인기가 있습니다. 그리고 이런 컨테이너 환경은 보안 관점에서 본다면 고객이 컨테이너의 […]

이 글은 Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Exploring Data Transfer Costs for Classic and Application Load Balancers by Lucas Pellucci Barreto Rolim and Luis Felipe Silveira da Silva를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 게시글에서는 여러 시나리오에서 Classic Load Balancer(CLB), Application Load Balancer (ALB), 클라이언트, 대상(Target)간의 통신에 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 데이터 전송 비용이 […]

Amazon Bedrock의 Claude LLM v2.1은 200k token을 가지는 Context Window를 제공하고, 환각(Hallucination) 방지에서도 높은 성능을 보여주고 있습니다. 또한, Amazon Q에서는 Amazon Bedrock과 Amazon Kendra을 이용하여 다양한 데이터 소스를 통합하여 업무를 간소화하고, 빠른 의사결정 및 문제점 해결이 가능하도록, 즉각적이고 관련성 있는 정보와 조언을 제공하고 있습니다. 본 게시글은 Amazon Bedrock의 Claude LLM과 Amazon Kendra를 사용하여 RAG (Retrieval Augmented Generation)가 적용된 […]

기업의 중요한 문서를 검색하여 편리하게 활용하기 위하여 LLM(Large Language Model)을 활용하는 기업들이 늘어나고 있습니다. 기업의 모든 데이터를 사전 학습하는 것은 비용 및 시간에 대한 제약뿐 아니라 데이터 보안 면에서도 바람직하지 않을 수 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 지식 저장소(Knowledge Store)를 활용하면, 다수의 문서를 안전하게 검색하여 관련된 문서(Relevant documents)를 추출한 후에 LLM에서 용도에 맞게 활용할 수 있습니다. RAG의 지식 […]