BEAUTY BAY와 BJSS, AWS를 사용하여 고객 경험 향상

온라인 뷰티 소매업체인 BEAUTY BAY는 젊은 고객층을 만족시키고 최신 트렌드를 접할 수 있는 우수한 고객 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 달성하기 위해 AWS 파트너 BJSS와 협력하여 비즈니스의 여러 측면에 영향을 미치는 디지털 트랜스포메이션을 진행했습니다. 두 회사는 함께 Beauty Bay가 고객 및 비즈니스 정보에서 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 IT 자산에 대한 AWS Well-Architected 검토를 수행하고 주문 관리 시스템을 개선하며 Amazon Web Services(AWS)에 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼을 구축했습니다.

온라인 소매업체인 BEAUTY BAY는 편리하고 차별화된 쇼핑 경험에 대한 기대치가 높은 젊은 고객층을 대상으로 최신 독점 제품을 구매할 수 있는 서비스를 제공합니다. 이로 인해 BEAUTY BAY는 고객 경험을 향상시키기 위해 지속적으로 혁신하고 기술을 최대한 활용하기 위해 노력하고 있습니다.

BEAUTY BAY는 IT 시스템의 유연성과 안정성이 낮아 고객을 만족시키고 빠르게 성장하는 데 한계가 있다는 문제를 깨닫고 AWS로 시선을 돌렸습니다.

AWS의 오랜 고객이었던 BEAUTY BAY는 AWS 파트너인 BJSS와 협력하여 고객 주문 프로세스의 효율성을 높이고 비즈니스 성장을 위한 규모 조정을 지원하며 회사 전체에서 데이터 기반 의사 결정으로 전환할 수 있는 기반을 제공하는 디지털 트랜스포메이션을 시작했습니다.

BEAUTY BAY는 프로젝트 전반에 걸쳐 BJSS와 긴밀하게 협력했습니다. BEAUTY BAY의 Technology Director인 Rob Black은 “BJSS는 사고 리더십으로 우리의 당면 과제를 명확하게 파악하고 올바른 결론에 도달하도록 도왔고 당사 내부 팀과 협력하여 체계적인 방식으로 문제를 해결했습니다.”라고 말합니다.

두 회사는 처음부터 개방적이고 정직한 접근 방식을 확립했습니다. BJSS의 리테일 책임자인 Ralph Robinson은 “우리는 원활한 커뮤니케이션을 통해 기술과 비즈니스 모두 효과적으로 개선할 수 있었습니다. BEAUTY BAY와 AWS의 강력하고 신뢰할 수 있는 관계 덕분에 모범 사례를 바탕으로 더욱 쉽게 앞으로 나아갈 수 있었습니다.”라고 말합니다.

BJSS는 먼저 5가지 운영 핵심 요소, 즉 보안, 신뢰성, 성능 효율성, 비용 최적화 및 운영 우수성 전반에 걸쳐 BEAUTY BAY의 인프라에 대한 AWS Well-Architected 검토부터 시작했습니다.

BEAUTY BAY는 체계적인 방식을 통해 문제 해결을 위한 명확한 조치와 함께 전체 IT 자산을 객관적으로 평가했습니다. Black은 “사전에 개별적이고 심층적인 검색 단계를 실행하는 전략은 비즈니스의 새로운 방식이었습니다. 이 프로세스는 우리에게 많은 도움이 되었습니다.”라고 말합니다.

트랜스포메이션의 첫 번째 단계에서는 BEAUTY BAY 주문 관리 시스템 확장성을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 이 소매업체는 할인 이벤트 및 제품 출시에 따라 다양한 수요를 경험하며 크리스마스 시즌에는 트래픽이 최고치에 달합니다. 이전에는 바쁜 시간에 사이트가 느려지거나 주문 지연이 발생하여 고객 경험이 저하될 수 있었습니다.

BEAUTY BAY와 BJSS는 트래픽 급증에 대처하고 안정적이고 신속한 주문 경험을 지원하여 고객 경험을 개선하기 위해 AWS를 기반으로 구축된 새로운 아키텍처를 개발했습니다. Robinson은 “주문 관리 시스템은 업무상 매우 중요하므로 우리는 시스템 중단을 최소화해야 했습니다.”라고 말합니다.

개선된 주문 관리 시스템은 예산 범위 내에서 제시간에 완료되었습니다. 이제 BEAUTY BAY는 트래픽이 많은 쇼핑 시간대에 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정하는 서버리스 아키텍처 덕분에 고객 수요 변화에 따라 쉽게 규모를 조정할 수 있습니다. Black은 “이제 트래픽이 많을 때는 필요에 따라 자동으로 확장하고 트래픽이 적은 기간에는 컴퓨팅 용량을 안전하게 줄일 수 있어 탄력성을 확보하여 비용 기반을 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다.”라고 말합니다.

이러한 확장성은 번화가의 상점이 문을 닫으면서 고객 수가 증가한 COVID-19 팬데믹 기간에 시험대에 올랐습니다. BEAUTY BAY는 유연한 아키텍처 덕분에 영국과 유럽의 폐쇄 기간 동안 거의 두 배로 증가했던 수요를 충족하고 반응형 쇼핑 경험을 제공할 수 있었습니다.

새 시스템은 주문 처리 시간을 단축하여 40분 만에 주문 65,000건을 처리했습니다. 이전 시스템에서는 이 정도 주문을 처리하는 데 몇 시간이 걸렸습니다. 재고 모니터링 시스템은 직원이 주문을 처리하기 위해 제품을 검색하는 데 걸리는 시간을 단축합니다. 이전에는 품목이 표시되는 데 몇 분이 걸렸지만 현재는 몇 초 만에 표시됩니다.

빠르게 변화하고 가격에 민감한 시장에서 경쟁하려면 실시간 정보를 기반으로 의사 결정을 내려야 합니다. 그러나 BJSS와 협력하기 전에는 비즈니스 리더에게 하루에 한 번만 새로 고친 데이터를 제공할 수 있었습니다.

BJSS는 BEAUTY BAY와 협력하여 AWS를 기반으로 새로운 데이터 플랫폼을 개발했습니다. 서버리스 데이터 통합 서비스인 AWS Glue를 사용하여 비즈니스가 성장함에 따라 용량과 비용을 확장할 수 있는 최신 분산 컴퓨팅 프레임워크를 BEAUTY BAY에 제공했습니다.

BEAUTY BAY는 고객 활동에 대한 실시간 데이터를 수집하는 데 완전관리형 메시징 서비스인 Amazon Simple Notification Service(SNS) 및 완전관리형 메시지 대기열 서비스인 Amazon Simple Queue Service(SQS)를 사용합니다.

이 플랫폼은 여러 소스의 실시간 정보를 통합하고 직원들이 모바일이나 웹 인터페이스를 통해 액세스할 수 있는 고객 및 비즈니스 데이터에 대한 단일 뷰를 제공합니다. 이를 통해 변화하는 시장과 고객 문제를 쉽게 모니터링하고 대응할 수 있습니다.

BEAUTY BAY 직원은 클라우드 네이티브 서버리스 BI 서비스인 AWS QuickSight와 개발자가 실시간 맞춤형 사용자 경험을 대규모로 더 빠르게 만들 수 있게 해주는 Amazon Personalize를 사용하여 비즈니스에 대한 최신 인사이트를 확보하고 있습니다. BEAUTY BAY는 이제 Personalize를 사용하여 고객 위치와 고객이 구매하는 제품을 빠르게 확인할 수 있습니다.
또한 BJSS와 BEAUTY BAY는 회사가 최대 페타바이트 규모의 텍스트와 비정형 데이터를 검색, 시각화 및 분석할 수 있게 해주는 Amazon OpenSearch Service를 사용하여 실시간 마진 탐지 시스템을 구축했습니다. 탐지 시스템은 제품 마진에 이상이 있을 경우 직원에게 알리므로 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

BJSS는 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 클라우드 애플리케이션 리소스를 정의하는 오픈 소스 소프트웨어 개발 프레임워크인 AWS Cloud Development Kit(CDK)와 Eeverything-as-Code(EaC) 방식을 사용하여 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 유지 관리가 더 유연하고 쉽고 저렴해졌으며 배포 속도도 빨라져 IT 팀의 혁신 능력이 향상되었습니다. Robinson은 “우리는 새로운 데이터 플랫폼을 자랑스럽게 생각합니다. BEAUTY BAY에게 의사 결정을 내리는 데 필요한 실시간 정보를 제공하여 향후 몇 년 동안 조직의 문화 전환을 지원할 것입니다.”라고 말합니다.

BEAUTY BAY의 경우 디지털 트랜스포메이션은 실질적인 비즈니스 변화를 가져오고 글로벌 확장 계획을 지원하고 있습니다. Black은 “BJSS 및 AWS와 함께 개발한 새로운 솔루션은 의사 결정을 개선하고 운영 위험을 줄여줍니다. 신뢰할 수 있는 단일 관점과 안정적이고 확장 가능한 플랫폼을 통해 고객 경험도 향상시키고 있습니다.”라고 말합니다.