Amazon Rekognition Image 요금

Amazon Rekognition Image를 사용하면 기계 학습 전문 지식을 사용하지 않고도 확장성이 뛰어난 입증된 딥 러닝 기술을 사용하여 애플리케이션에 이미지 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition Image에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하며, 사전 약정이나 최소 비용이 없습니다. Amazon Rekognition Image에는 이미지 분석 비용과 얼굴 메타데이터 스토리지 비용과 같은 두 가지 유형의 비용이 있습니다.

이미지 분석: Amazon Rekognition Image는 AWS의 API를 사용하는 이미지를 분석할 때마다 비용을 부과합니다. 단일 이미지에서 여러 API를 실행하면 여러 이미지를 처리하는 식으로 계산됩니다. 매월 처리된 이미지 볼륨과 관련된 계층별 요금 모델을 기반으로 사용량에 대한 요금이 청구됩니다. 대부분의 Amazon Rekognition Image API는 요금이 서로 다른 두 그룹(그룹 1 및 그룹 2)으로 분류됩니다.

그룹 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
그룹 2: DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment API.

위의 그룹 1 및 그룹 2에 나열된 API 외에 Amazon Rekognition Image는 그룹 1 및 그룹 2와 별도로 요금이 책정되는 이미지 속성도 지원합니다.

얼굴 메타데이터 스토리지: 얼굴 및 사용자 검색을 활성화하려면 Amazon Rekognition에서 일치 항목을 검색할 수 있는 얼굴 메타데이터 객체(얼굴 벡터 및 사용자 벡터)의 리포지토리를 저장해야 합니다. 스토리지 요금은 월별로 적용되며 한 달을 채우지 못한 경우 비례 할당으로 계산됩니다.

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Image를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어 기간은 계정 생성일로부터 12개월입니다.

이미지 분석: 프리 티어 기간에 그룹 1 API와 그룹 2 API에서 각각 매월 1,000개의 이미지를 무료로 분석할 수 있습니다. 이미지 속성에 대해서는 프리 티어가 제공되지 않습니다.

얼굴 메타데이터 스토리지: 프리 티어 기간 동안 매월 1,000개의 얼굴 벡터 객체와 1,000개의 사용자 벡터 객체를 무료로 저장할 수 있습니다.

요금표

이미지 분석

얼굴 메타데이터 스토리지

요금 예

요금 예제 1 - 기본 레이블 탐지

애플리케이션에서 매월 레이블 탐지가 필요한 이미지 250만 개를 분석한다고 가정해 보겠습니다. Amazon Rekognition의 DetectLabels API를 사용하여 250만 개의 이미지를 분석합니다.

그룹 2 API(DetectLabels)로 처리된 총 이미지 수는 250만 개입니다.

그룹 2 API로 250만 개의 이미지를 처리한 비용

요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.0010 USD

1,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0010 USD = 1,000 USD

다음 150만 개의 이미지

이미지당 0.0008 USD

1,500,000개의 이미지 X 이미지당 0.0008 USD = 1,200 USD

    합계: 2,200 USD
요금 예제 2 – 이미지 속성

애플리케이션에서 이미지 품질 및 주요 색상 감지를 위한 이미지 속성이 필요한 250만 개의 이미지를 한 달 안에 분석한다고 가정해 보겠습니다. Amazon Rekognition의 DetectLabels API는 IMAGE_PROPERTIES를 입력 파라미터로만 사용하여 이러한 250만 개의 이미지를 분석합니다.

이미지 속성으로 처리된 총 이미지 수는 250만 개입니다.

이미지 속성으로 250만 개의 이미지를 처리하는 비용


요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.00075 USD

100만 개의 이미지 X 이미지당 0.00075 USD = 750 USD

다음 150만 개의 이미지

이미지당 0.0006 USD

150만 개의 이미지 X 이미지당 0.0006 USD = 900 USD
    합계: 1,650 USD
요금 예제 3 - 레이블 감지 및 이미지 속성

애플리케이션에서 레이블 감지와 이미지 속성을 동시에 필요로 하는 100만 개의 이미지를 한 달 동안 분석한다고 가정해 보겠습니다. Amazon Rekognition의 DetectLabels API를 GENERAL_LABEL 및 IMAGE_PROPERTIES와 함께 사용하여 이러한 100만 개의 이미지를 분석합니다.

이미지는 DetectLabels API와 이미지 속성 모두에서 처리되어야 하므로 DetectLabels API와 이미지 속성 모두에 대해 요금이 청구됩니다.

처리된 이미지 합계:

  • DetectLabels API의 경우 100만 개(GENERAL_LABEL 입력 파라미터)
  • 이미지 속성의 경우 100만 개(IMAGE_PROPERTIES 입력 파라미터)

요금은 다음과 같이 계산됩니다.

API 요금 유형 요금 사용량 요금
DetectLabels API(GENERAL_LABEL) 처음 100만 개의 이미지 이미지당 0.001 USD 100만 개의 이미지 X 이미지당 0.001 USD = 1,000 USD
이미지 속성 처음 100만 개의 이미지 이미지당 0.00075 USD 100만 개의 이미지 X 이미지당 0.00075 USD = 750 USD
      합계: 1,750 USD
요금 예제 4 - 다중 API 및 얼굴 검색

애플리케이션이 DetectLabels API를 사용하여 300만 개의 이미지를 분석한다고 가정합니다. 따라서 같은 달에 IndexFaces API를 사용하여 100만 개의 얼굴 모음을 생성하고, 500,000개의 AssociateFaces API 호출을 실행하여 각 사용자에게 2개의 얼굴을 할당하고, SearchUsersbyImage API를 사용하여 모음에서 250만 건의 검색을 수행합니다.

그룹 1 API(IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsersbyImage)로 처리된 총 이미지 수는 400만 개입니다.

그림 2 API(DetectLabels)로 처리된 총 이미지 수는 300만 개입니다.

그룹 1 API로 4백만 개의 이미지를 처리한 비용

요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.0010 USD

1,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0010 USD = 1,000 USD

다음 3백만 개의 이미지 

이미지당 0.0008 USD

3,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0008 USD = 2,400 USD

얼굴 메타 데이터 스토리지 비용 = 얼굴 벡터 100만 개 x 월별 얼굴 벡터당 0.00001 USD + 사용자 벡터 500,000개 x 월별 사용자 벡터당 0.00001 USD = 15 USD.

그룹 2 API로 300만 개의 이미지를 처리한 비용

요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.0010 USD

1,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0010 USD = 1,000 USD

다음 3백만 개의 이미지 

이미지당 0.0008 USD

2,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0008 USD = 1,600 USD

    합계 = 2,600 USD

총 비용 = 3,400 USD + 15 USD +2,600 USD = 6,015 USD

요금 예제 5 - 다중 API

애플리케이션에서 1,000만 명의 얼굴과 200만 명의 사용자 모음을 만든다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음, 같은 달에 생성한 모음에서 5,500만 건의 사용자 검색을 수행하고 15일 후에 모음을 삭제합니다. 따라서 레이블을 탐지하고 이미지에서 텍스트를 추출하기 위해 4,000만 개의 이미지를 분석합니다.

이 시나리오에서는 먼저 1,000만 개의 IndexFaces API 호출을 실행하여 얼굴 모음을 생성하고, 200만 개의 AssociateFaces API 호출을 실행하여 각 사용자에게 5개의 얼굴을 할당하고, 5,500만 개의 SearchUsers API 호출을 실행하여 검색을 수행합니다. 그런 다음, 4,000만 개의 DetectLabels API 호출을 실행하여 레이블을 탐지하고 4,000만 개의 DetectText API 호출을 실행하여 텍스트를 추출합니다.

그룹 1 API(IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsers)로 처리된 총 이미지 수는 6,700만 개입니다.

그림 2 API(DetectLabels, DetectText)로 처리된 총 이미지 수는 8,000만 개입니다.

그룹 1 API로 6,500만 개의 이미지를 처리한 비용

요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.0010 USD

1,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0010 USD = 1,000 USD

다음 4백만 개의 이미지 

이미지당 0.0008 USD

4,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0008 USD = 3,200 USD

다음 3,000만 개의 이미지 

이미지당 0.0006 USD

30,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0006 USD = 18,000 USD

다음 3,200만 개의 이미지 

이미지당 0.0004 USD

32,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0004 = 12,800 USD

    합계: 35,000 USD

얼굴 메타 데이터 스토리지 비용 = 얼굴 벡터 1,000만 개 x 월별 얼굴 벡터당 0.00001 USD + 사용자 벡터 200만 개 x 월별 사용자 벡터당 0.00001 USD x 0.5개월 = 60 USD.

얼굴 벡터 100만 개 x 월별 얼굴 벡터당 0.00001 USD + 사용자 벡터 500,000개 x 월별 사용자 벡터당 0.00001 USD = 15 USD.

그룹 2 API로 8,000만 개의 이미지를 처리한 비용

요금 유형

요금

사용량 요금

처음 100만 개의 이미지

이미지당 0.0010 USD

1,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0010 USD = 1,000 USD

다음 4백만 개의 이미지 

이미지당 0.0008 USD

4,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0008 USD = 3,200 USD

다음 3,000만 개의 이미지 

이미지당 0.0006 USD

30,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.0006 USD = 18,000 USD

다음 4,500만 개의 이미지 

이미지당 0.00025 USD

45,000,000개의 이미지 X 이미지당 0.00025 USD = 11,250 USD

    합계: 33,450 USD

총 비용 = 35,000 USD + 60 USD + 33,450 USD = 68,510 USD.

Amazon Rekognition Video 요금

Amazon Rekognition Video는 저장된 동영상 분석 및 실시간 스트리밍 동영상 이벤트를 지원합니다. Amazon Rekognition Video에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하며, 리소스를 프로비저닝할 필요가 없고, 선불 비용이나 최소 비용이 없습니다.

Amazon Rekognition 스트리밍 동영상 이벤트는 신규 또는 기존 Kinesis Video Streams의 동영상을 처리합니다. 사용자가 동영상 분석을 시작하라는 알림을 보내면 Rekognition이 Kinesis Video 스트림의 처리를 시작하며 이벤트당 최대 120초의 동영상을 분석할 수 있습니다. 요금은 Amazon Rekognition으로 처리한 동영상의 양에 대해서만 청구됩니다. 참고: Amazon Kinesis Video Streams 서비스 요금은 별도로 부과됩니다.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis 요금은 Amazon S3에서 분석한 동영상에 대해 부과됩니다. 동일한 동영상 섹션에서 API 호출을 여러 번 실행하면 각 API에 대해 별도로 요금이 청구됩니다.

얼굴 메타데이터 스토리지: 얼굴 검색을 사용하려면 Amazon Rekognition에서 일치 항목을 검색할 수 있는 얼굴 메타데이터의 리포지토리를 저장해야 합니다. 스토리지 요금은 월별로 적용되며 한 달을 채우지 못한 경우 비례 할당으로 계산됩니다.

요금표

스트리밍 비디오 이벤트

저장된 동영상 분석

미디어 분석

스토리지

기능 요금

얼굴 메타데이터 스토리지

월별 얼굴 메타데이터당 0.00001 USD

**스토리지 요금은 월별로 적용되며 한 달을 채우지 못한 경우 비례 할당으로 계산됨

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Video를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어는 계정 생성일로부터 12개월 동안 지속되며 매월 60분의 무료 비디오 분석이 포함됩니다. Amazon Rekognition Video 프리 티어에는 레이블 탐지, 콘텐츠 조정, 얼굴 탐지, 얼굴 검색, 유명 인사 인식, 텍스트 탐지 및 사람 경로 서비스가 포함됩니다.

요금 예시

스트리밍 비디오 이벤트

예제 1 - 스트리밍 비디오의 실시간 분석을 처리하여 사람, 반려동물 및 택배를 감지하는 커넥티드 홈 카메라

커넥티드 홈 카메라 공급자에게 1,000명의 사용자가 있다고 가정합니다. 각 사용자의 가정에는 동작이 감지될 때 동영상을 스트리밍하는 카메라가 하나씩 있습니다. 하루 평균 카메라당 동작 이벤트는 7개인 것으로 가정합니다. 각 동작 이벤트가 발생할 때마다 서비스 공급자는 10초 분량의 동영상을 Amazon Rekognition Streaming Video Events로 스트리밍합니다.

월별 요금:
이 1,000명의 사용자에게 사용되는 AWS 리전은 미국 동부인 것으로 가정합니다. 동작 감지 후 각 동작 이벤트에서 10초 분량의 동영상이 처리되고 동영상 클립에 사람, 반려동물 또는 택배가 있었는지 분석됩니다. 처리된 동영상의 분당 비용은 0.00817 USD입니다.

총 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.
사용자당 처리된 동영상 시간(분)(각 사용자는 1대의 카메라를 보유) = 10초 * 카메라당 하루 7개의 동작 이벤트 * 30일/월/60 = 매월 사용자당 35분의 동영상이 처리됨

사용자 1,000명에 대해 처리된 동영상의 총 시간(분) = 35 * 1,000 = 35,000분

기능

요금

사용량 요금

레이블 감지

0.00817 USD/분

35,000분/월 * 0.00817 USD/분 = 285.95 USD(진행 중)

예제 2 - Rekognition의 Streaming Video Events를 사용하여 건물에서 사람을 감지하는 동영상 모니터링 서비스

카메라 2,000대가 설치된 주거용 건물에 대한 전문 동영상 모니터링 서비스를 제공한다고 가정합니다. 각 카메라는 동작 감지 후 이벤트당 10초 분량의 동영상을 Rekognition으로 스트리밍하기 시작합니다. 하루 평균 카메라당 동작 이벤트는 20개인 것으로 가정합니다.

월별 요금:
이 2,000대의 카메라에 사용되는 AWS 리전은 미국 동부인 것으로 가정합니다. 동작 감지 후 각 동작 이벤트에서 10초 분량의 동영상이 처리되고 동영상 클립에 사람이 있었는지 분석됩니다. 처리된 동영상의 분당 비용은 0.00817 USD입니다.

총 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.
사용자당 처리된 동영상 시간(분)(각 사용자는 1대의 카메라를 보유) = 10초 * 카메라당 하루 20개의 동작 이벤트 * 30일/월/60 = 매월 카메라당 100분의 동영상이 처리됨

카메라 2,000대에 대해 처리된 동영상의 총 시간(분) = 100 * 2,000 = 200,000분

기능

요금

사용량 요금

레이블 감지

0.00817 USD/분

200,000분/월 * 0.00817 USD/분 = 1,634 USD(진행 중)

저장된 동영상 분석

예제 3 - 저장된 비디오 분석을 통한 레이블 감지, 샷 감지 및 콘텐츠 조정

매달 애플리케이션이 us-east-1 AWS 리전에서 레이블 탐지와 샷 탐지를 통해 Amazon S3에 저장된 100,000분 분량의 동영상을 분석하고 콘텐츠 조정을 통해 50,000분 분량의 동영상을 분석한다고 가정해 보겠습니다.

기능

요금

사용량 요금

레이블 탐지

분당 0.10 USD

월별 100,000분 X 분당 0.10 USD = 월별 10,000 USD(진행 중)

샷 탐지

분당 0.05 USD

월별 100,000분 X 분당 0.05 USD = 월별 5,000 USD(진행 중)

콘텐츠 조정

분당 0.10 USD

월별 50,000분 X 분당 0.10 USD = 월별 5,000 USD(진행 중)

Amazon Rekognition Custom Labels 요금

Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 특정한 이미지의 객체와 장면을 식별할 수 있습니다. Rekognition Custom Labels를 사용하는 경우 두 가지 유형의 요금이 있습니다.

교육 시간
Amazon Rekognition Custom Labels에서 사용자 지정 모델을 구축하는 데 필요한 학습 시간마다 비용이 부과됩니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 여러 컴퓨팅 리소스를 병렬로 실행하여 모델을 빠르게 학습시킬 수 있습니다. 즉, 청구 시간이 모델을 학습시키는 데 걸리는 실제 경과 시간보다 더 많을 수 있습니다. 모델을 학습시키는 데 필요한 학습 시간 수는 이미지 수, 학습 세트의 레이블 수, 모델을 학습시키는 데 사용된 기계 학습 알고리즘 유형과 같은 여러 요인에 따라 결정됩니다. 일반적으로 모델의 90%는 학습하는 데 24 학습 시간보다 적게 소요됩니다. 72 학습 시간 이상 소요되는 모델은 자동으로 폐기됩니다. 훈련이 자동으로 폐기된 경우 요금이 부과되지 않습니다.

예를 들어, 학습이 오후 4시에 시작되고 오후 8시 30분에 종료되며, Amazon Rekognition Custom Labels는 병렬로 두 리소스를 사용하여 모델이 보다 빠르게 학습한다고 가정합니다. 비용이 청구되는 총 교육 시간은 9시간입니다(경과 시간 4.5시간 x 리소스 2개).

추론 시간
교육된 사용자 지정 모델이 이미지를 처리할 수 있는 각 시간에 대한 비용이 있습니다. 1시간에 처리할 수 있는 이미지 수는 처리되는 이미지 크기 및 사용자 지정 모델의 복잡성과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 여러 컴퓨팅 리소스를 병렬로 실행하여 이미지를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 즉, 청구 시간이 교육된 사용자 지정 모델을 실행하는 데 걸리는 실제 경과 시간보다 더 많을 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 지정 모델에서 추론이 오후 2시에 시작되고 오후 5시에 종료되며, 이미지를 처리하기 위해 2개 리소스를 병렬로 프로비저닝하기로 선택했다고 가정합니다. 비용이 청구되는 총 추론 시간은 6시간입니다(경과 시간 3시간 x 리소스 2개).

배치로 이미지를 처리한다고 예상하면(예: 하루나 한 주에 한 번 또는 하루 중 예정된 시간에 실행) 예정된 시간에 사용자 지정 모델을 프로비저닝하고 모든 이미지를 처리한 후 리소스를 프로비저닝 해제해야 합니다. 리소스를 프로비저닝 해제하지 않으면 처리할 이미지가 없어도 계속 비용이 청구됩니다

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Custom Labels를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어는 계정 생성일로부터 12개월 동안 지속되며, 매월 2시간의 무료 훈련과 월별 1시간의 무료 추론이 포함됩니다.

요금표

요금 예

요금 예 1 - 웹 사이트에 대한 이미지 레이블 지정

온라인 여행 웹 사이트를 운영하고 있으며 고객이 웹 사이트의 내용을 더 쉽게 검색할 수 있게 하려고 합니다. 여러 관련 레이블(당구대, 다이닝 룸, 바다 전망 등)을 식별했고, 이미지에서 이러한 특징을 검색하도록 사용자 지정 모델을 교육시키고자 합니다. 이제 사용자 지정 모델을 교육하는 데 교육 시간 10.2시간이 든다고 가정합니다. 그리고 사이트에서 수신하는 모든 이미지를 처리하는 데 하루에 추론 시간 0.5시간이 필요하다고 가정합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 10.2시간

시간당 1 USD

10.2시간 x 시간당 1 USD = 10.20 USD(1회)

일당 0.5 추론 시간

시간당 4 USD

 

일당 0.5시간 x 시간당 4 USD = 일당 2.00 USD(진행 중)

요금 예 2 – 제조 시설에서 부품 식별

제조업체를 운영하고 있고 어셈블리 라인을 통과할 때 특정 기계 부품을 식별하려고 합니다. 전체 작업 일 동안 다양한 기계 부품의 이미지를 캡처합니다. 이제 모델을 교육하는 데 교육 시간 11시간이 든다고 가정합니다.

하루 동안 이미지 처리량 스트림이 안정적이므로, 모델은 오전 9시부터 오후 5시까지(매일 총 8시간) 계속 실행해야 합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 11시간

시간당 1 USD

11시간 x 시간당 1 USD = 11.00 USD(1회)

일당 추론 시간 8시간

시간당 4 USD

 

일당 8시간 x 시간당 4 USD = 일당 32.00 USD(진행 중)

요금 예 3 – 인플루언서 분석

클라이언트의 최고 인플루언서를 정확하고 빠르게 식별하기 위해 수십만 인플루언서를 모니터링하는 소셜 미디어 마케팅 에이전시를 운영합니다. 하루에 다양한 소셜 미디어 채널에서 가져온 450,000개의 인플루언서 이미지를 처리하고 Custom Labels 모델을 통해 실행합니다. 그리고 하루에 440,000개 이미지를 처리하려면 하루에 추론 시간이 약 44시간 필요하다고 가정합니다. 또한 모델을 교육하는 데 교육 시간 9시간이 든다고 가정합니다.

하루에 440,000개의 방대한 이미지를 처리하려면 요구를 충족하기 위해 최소 2개의 추론 리소스를 병렬로 실행해야 합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 9시간

시간당 1 USD

9시간 x 시간당 1 USD = 9.00 USD(1회)

일당 추론 시간 44시간

시간당 4 USD

일당 44시간 x 시간당 4 USD = 일당 180.00 USD(진행 중)

Amazon Rekognition Face Liveness 요금

Amazon Rekognition Face Liveness는 스푸핑을 사용하는 악의적인 사용자가 아닌 실제 사용자만 서비스에 액세스할 수 있는지 확인합니다. Face Liveness는 짧은 셀카 동영상을 분석하여 인쇄된 사진, 디지털 사진, 디지털 동영상 또는 3D 마스크와 같이 카메라에 나타나는 스푸핑 뿐만 아니라 사전 녹화된 동영상 또는 딥페이크 동영상과 같이 카메라를 우회하는 스푸핑도 감지할 수 있습니다. Face Liveness는 전면 카메라가 있는 대부분의 디바이스에서 실행되는 React 웹, 기본 iOS 및 기본 Android 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있는 완전관리형 기능입니다. 인프라 관리, 하드웨어별 구현 또는 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다. 이 기능은 수요에 따라 자동으로 스케일 업 또는 스케일 다운되며 수행한 안면 생체 확인에 대한 비용만 지불하면 됩니다.

요금표

요금 예시

요금 예시 1 - 월 40만 개 확인에 대한 Face Liveness 확인 비용

애플리케이션으로 월 40만 개의 생체 확인을 수행하고 이 확인에 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용한다고 가정해 보겠습니다.

미국 동부(버지니아 북부)에서 처음 50만 개 확인을 처리하는 데 드는 비용은 확인당 0.015 USD입니다.
처리된 총 확인 수 = 40만 개
월별 총 비용 = 0.015 USD * 40만 개 = 6,000 USD

요금 예시 2 - 월 100만 개 확인에 대한 Face Liveness 확인 비용

애플리케이션으로 월 100만 개의 생체 확인을 수행하고 이 확인에 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용한다고 가정해 보겠습니다.

미국 동부(버지니아 북부)에서 처음 50만 개 확인을 처리하는 데 드는 비용은 확인당 0.015 USD이고 다음 50만 개 확인은 확인당 0.0125 USD입니다.
처리된 총 확인 수 = 100만 개
월별 총 비용 = 0.015 USD * 50만 개 + 0.0125 USD * 50만 개 = 1만 3,750 USD

요금 예시 3 - 월 450만 개 확인에 대한 Face Liveness 확인 비용

애플리케이션으로 월 450만 개의 생체 확인을 수행하고 이 확인에 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용한다고 가정해 보겠습니다.

미국 동부(버지니아 북부)에서 처음 50만 개 확인을 처리하는 데 드는 비용은 확인당 0.015 USD이고 다음 250만 개 확인은 확인당 0.0125 USD이며 마지막 150만 개 확인은 확인당 0.010 USD입니다.

처리된 총 확인 수 = 450만 개
월별 총 비용 = 0.015 USD * 50만 개 + 0.0125 USD * 250만 개 + 0.01 USD * 150만 개 = 5만 3,750 USD

Amazon Rekognition Custom Moderation 요금

Amazon Rekognition Custom Moderation을 사용하면 조정 딥 러닝 모델의 정확도를 개선할 수 있습니다. 주석이 달린 최소 20개의 이미지로 사용자 지정 어댑터를 훈련하고 특정 사용 사례와 관련된 이미지 분석 작업의 정확도를 높일 수 있습니다. 인프라 관리, 하드웨어별 구현 또는 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다.

어댑터를 만들고 사용하려면 다음을 수행해야 합니다.

  1. 주석이 달린 이미지로 어댑터 훈련
  2. DetectModerationLabels API에 고유한 AdapterID를 제공하여 추론에 어댑터 사용

훈련 비용
Amazon Rekognition Custom Moderation으로 어댑터를 구축하는 데 필요한 훈련 시간(분)당 비용이 부과됩니다. Amazon Rekognition Custom Moderation은 여러 컴퓨팅 리소스를 병렬로 실행하여 어댑터를 빠르게 훈련할 수 있습니다. 즉, 청구 시간(분)이 어댑터를 훈련하는 데 걸리는 실제 경과 시간(분)보다 더 많을 수 있습니다. 어댑터를 훈련하는 데 필요한 훈련 시간은 훈련 세트의 이미지 수, 레이블 수 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 일반적으로 90%의 어댑터를 훈련하는 데 필요한 훈련 시간은 60분 미만입니다. 훈련이 자동으로 폐기된 경우 요금이 부과되지 않습니다.

예를 들어 오후 4시에 훈련이 시작되어 오후 4시 35분에 종료되었고 Amazon Rekognition Custom Moderation에서 단일 리소스를 사용하여 어댑터를 훈련했다고 가정해 보겠습니다. 청구되는 총 훈련 시간은 35분(경과 시간 35분 x 리소스 1개)입니다.

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Custom Moderation을 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어는 계정 생성일로부터 12개월 동안 지속되며 사용자 지정 조정 어댑터 또는 사용자 지정 레이블 모델을 훈련할 수 있는 월 2시간의 무료 훈련이 포함됩니다.

추론 비용
사용자 지정 조정 어댑터를 사용하여 이미지를 분석할 때마다 요금이 부과됩니다. 사전 약정이나 최소 비용이 없습니다. 매월 처리된 이미지 볼륨과 관련된 계층별 요금 모델을 기반으로 사용량에 대한 요금이 청구됩니다. 

요금표

요금 예시

요금 예시 1 - 월 1,000만 개의 이미지에 대한 사용자 지정 조정 어댑터

어댑터를 훈련하는 데 총 30분이 걸린다고 가정해 보겠습니다. 훈련된 어댑터를 사용하여 Amazon Rekognition DetectModerationLabels API로 매월 1,000만 개의 이미지를 분석합니다. 이 작업에는 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용합니다.

사용자 지정 조정 어댑터로 처리된 총 이미지 수는 1,000만 개이고 총 어댑터 훈련 시간은 30분입니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

훈련 시간 30분 시간당 5 USD  30분 X 시간당 5 USD = 2.5 USD(1회)
처음 100만 개의 이미지 이미지당 0.0012 USD 이미지 100만 개 X 이미지당 0.0012 USD = 1,200 USD(지속)
다음 400만 개의 이미지 이미지당 0.00096 USD 이미지 400만 개 X 이미지당 0.00096 USD = 3,840 USD(지속)
다음 500만 개 이미지 이미지당 0.00072 USD 이미지 500만 개 X 이미지당 0.00072 USD = 3,600 USD(지속)
    합계: 8,642.50 USD

어댑터 훈련에 드는 일회성 비용 = 2.5 USD
어댑터로 매월 1,000만 개의 이미지를 분석하는 데 드는 지속적 비용 = 8,640 USD

요금 예시 2 - 월 4,000만 개 이미지에 대한 사용자 지정 조정 어댑터

어댑터를 훈련하는 데 총 90분이 걸린다고 가정해 보겠습니다. 훈련된 어댑터를 사용하여 Amazon Rekognition DetectModerationLabels API로 매월 4,000만 개의 이미지를 분석합니다. 이 작업에는 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

훈련 시간 90분 시간당 5 USD  90분 X 시간당 5 USD = 7.5 USD(일회성)
처음 100만 개의 이미지 이미지당 0.0012 USD 이미지 100만 개 X 이미지당 0.0012 USD = 1,200 USD(지속)
다음 400만 개의 이미지 이미지당 0.00096 USD 이미지 400만 개 X 이미지당 0.00096 USD = 3,840 USD(지속)
다음 3,000만 개의 이미지 이미지당 0.00072 USD 이미지 3,000만 개 X 이미지당 0.00072 USD = 2만 1,600 USD(지속)
3,000만 개 초과 이미지 이미지당 0.0003 USD 이미지 500만 개 X 이미지당 0.0003 USD = 1,500 USD(지속)
    합계: 2만 8,147.50 USD

어댑터 훈련에 드는 일회성 비용 = 7.5 USD
어댑터로 매월 4,000만 개의 이미지를 분석하는 데 드는 지속적 비용 = 2만 8,140 USD

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