당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
쿠키 기본 설정 사용자 지정
AWS는 다음과 같은 목적으로 쿠키 및 유사한 도구(총칭하여 "쿠키")를 사용합니다.
필수
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
허용됨
기능
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
허용됨
광고
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
허용됨
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
사용자 개인정보 보호 선택
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
AWS 여행 및 숙박 컴피턴시 파트너는 보이지 않는 운영 효율성에서 투숙객과 직접 대면하는 고객 경험에 이르기까지 산업의 현대화 및 혁신 여정을 가속화하는 기술 제품과 서비스를 제공합니다. 여기에는 고객 및 운영 데이터에 대한 포괄적인 가시성, 고객과의 디지털 참여, 스마트 자산과의 커넥티드 경험, 현대화된 주요 여행 및 숙박 애플리케이션 등이 포함됩니다.
카테고리별 AWS 여행 및 숙박 컴피턴시 파트너 검색
AWS 여행 및 숙박 컴피턴시 파트너는 고객이 마케팅 및 영업, 고객 경험, 핵심 운영, 재무, 인력 및 IT를 포함하여 전사적으로 디지털 트랜스포메이션을 가속화하도록 지원합니다. 이 AWS 파트너는 다음 전문 분야 중 하나 이상에서 기술 숙련도와 고객 성공을 검증받아 여행 및 숙박업에 종사하는 조직이 탄력적인 비즈니스를 구축하고 혁신을 가속화하는 데 도움을 제공합니다.
Center Parcs, a leading holiday operator in the UK and Ireland, sought to enhance its data management and analytics capabilities to better serve more than two million annual guests. Struggling with fragmented data and delayed processing, the company engaged with AWS Partner Firemind. Firemind implemented a robust data lake architecture on Amazon Web Services (AWS) that enabled real-time data integration and advanced analytics. This enhanced Center Parcs’ operational efficiency and laid the foundation for future innovations, including personalized guest experiences driven by machine learning.
TUI Group is a German global tourism platform company that covers the entire tourism value chain. It wanted to offer personalized experiences to travelers based on their previous choices or even when visiting the company website for the first time. It used machine learning (ML) models to help create individualized experiences but found that it took too much time to develop those models. By working with AWS Partner Data Reply, it was able to accelerate the speed of creating and deploying ML models and provide greater personalization. This delivered benefits of €7 million in the first year.
Choice Hotels regained visibility and control in their shared cloud infrastructure with AWS Partner Aviatrix and Amazon Web Services (AWS). This transformation enhanced efficiency, security, and customer experience, supporting streamlined network operations and expansion across their global brands.
TUI Group is one of the world’s leading global tourism services, providing 21 million customers with an unmatched holiday experience in 180 regions. The TUI content teams are tasked with producing high-quality content for its websites, including product details, hotel information, and travel guides, often using descriptions written by hotel and third-party partners. In this post, we discuss how we used Amazon SageMaker and Amazon Bedrock to build a content generator that rewrites marketing content following specific brand and style guidelines.
We will introduce how generative AI contributes to VoC (Voice of Customer) analysis in contact centers, particularly focusing on the advantages of methods using the latest LLM (Large Language Model) technology and their superiority when compared to conventional approaches.
ANA X leveraged its expertise and options to successfully migrate from an on-premises PBX-centric call center system to the cloud-based Amazon Connect. This article shares the background and successful experience, touching on the possibility for readers to realize system migration and operation on their own.
Efficient baggage tracking systems are indispensable in the aviation industry and help to provide timely and intact delivery of passengers’ belongings. Baggage handling and tracking errors can trigger a chain of complications, from flight delays and missed connections to lost luggage and dissatisfied customers. Such disruptions tarnish the airline’s reputation and can result in significant [...]
Jun Zhang, John Windsor, Javier Griñón,
2024.09.17
In this blog post, we will explore Swissport’s cloud journey as they migrate their core business applications to AWS. We will dive into how they implemented a robust incident management solution to support their migration efforts, resulting in a 65% improvement in incident response times and an 80% increase in SLA compliance, setting a solid foundation [...]