Autodesk na AWS

Neste vídeo Conversas com líderes da AWS, Amy Bunszel, vice-presidente executiva de soluções de arquitetura, engenharia e projeto de construção da Autodesk, fala sobre o sucesso da Autodesk e como ela assume riscos, sem ser imprudente. Essa abordagem criou uma cultura de experimentação no local de trabalho, impulsionando a empresa a resolver problemas complexos conforme cria as equipes ideais para escalar em proporções massivas.

Assista a essa conversa com Prakash Kota, CIO da Autodesk, sobre estratégias organizacionais e práticas recomendadas para capacitar pessoas e negócios a terem sucesso no futuro digital.

Prakash Kota, vice-presidente sênior e CIO da Autodesk, fala sobre a integração da equipe e da liderança com a migração de workloads corporativas em toda a empresa para a Nuvem AWS e discute como motivar a equipe por meio da AWS Training and Certification. Um aprendizado importante com a transformação da Autodesk foi começar pequeno e expandir rapidamente, investindo em seu pessoal para construir uma cultura de aprendizado contínuo.

A Autodesk usa modelos de machine learning criados no Amazon SageMaker para ajudar os designers a organizar e classificar milhares de opções de design generativo. Com o processo de design generativo da Autodesk, Edera Safety, um estúdio de design da Áustria, construiu um protetor de coluna melhor e mais eficiente.

A Autodesk Data Platform (ADP) coleta e processa dados de uso de produtos, fornecendo às equipes operacionais da Autodesk uma plataforma de análise de produtos. Ao migrar o ADP de um sistema de processamento baseado em Spark para o AWS Lambda, a Autodesk economiza até 90% em custos de processamento de dados anualmente. Hoje, a Autodesk é capaz de processar dados quase em tempo real, fornecendo análises oportunas para que os usuários de negócios aproveitem para melhorias de produtos e outras oportunidades de negócios.

Para dar a seus clientes o poder de trabalhar de forma mais rápida, eficaz e sustentável ao longo dos ciclos de vida do projeto, a Autodesk precisava reimaginar sua infraestrutura para dar suporte a esses dados complexos e em crescimento exponencial. Saiba mais sobre o framework de cinco etapas usado pela Autodesk.

Ela criou modelos de habilidades de machine learning usando o Amazon SageMaker que diferem dos modelos de classificação típicos porque são projetados para escolher a equipe correta responsável pelo suporte aos usuários. Isso contrasta com muitos modelos que tentam prever o tópico de um caso e, em seguida, rotear a partir desse tópico.

A Autodesk escolheu as soluções da AWS para criar e implantar rapidamente um modelo de machine learning para uma nova iteração de um fórum chamado Community Match. O modelo combina a experiência dos membros do fórum com as perguntas feitas no fórum. A ideia é incentivar os membros da comunidade que são especialistas em um determinado assunto a compartilhar seu conhecimento interno sobre as soluções da Autodesk. Enquanto anteriormente os clientes buscavam o suporte da Autodesk apenas para solucionar problemas, agora eles aproveitam o conhecimento da comunidade compartilhada para usar o software da Autodesk com mais eficiência.

Desenvolver uma visão de 360 graus das métricas financeiras do cliente pode dar às organizações a capacidade de tomar decisões proativas, em vez de serem reativas com as estratégias da equipe de contas. No entanto, os dados do cliente geralmente são armazenados em várias fontes e exigem muito esforço para unir as métricas mapeando IDs, nomes de contas e outros campos. Esses dados podem ser apresentados em formatos conflitantes, e o número de registros pode exceder o que as ferramentas de dados comuns podem manipular. A Autodesk aproveita o Trifacta na AWS para criar um processo de data pipeline simplificado para automatizar a entrega de análises holísticas do cliente.

A Autodesk cria software de projeto que requer capacidade computacional significativa para renderização. Para a Autodesk, a workload de renderização como serviço (RaaS) foi a maior quando medida pelo gasto total. A empresa agora conta com as instâncias spot do Amazon EC2 para economias de custo significativas em sua função RaaS.

Embora a Autodesk tenha se beneficiado com a adoção da AWS, a configuração de novas contas da AWS representou um desafio para a equipe de operações da AWS de duas pessoas da empresa. Os processos manuais para a configuração de contas demoravam duas semanas para processar as solicitações de novas contas e estavam sujeitos a erros. A Autodesk criou uma solução usando uma arquitetura sem servidor para reduzir o tempo e o custo necessários para o gerenciamento de infraestrutura. Com a solução, os desenvolvedores da Autodesk enviam um formulário online para solicitar uma nova conta e uma API aciona o processo de criação de contas. A solução, que também oferece suporte à consulta de contas pelo número, endereço de e-mail ou endereço IP, foi desenvolvida e lançada em apenas um mês.

Em vez de alugar hardware físico, a Autodesk usa o Amazon WorkSpaces para hospedar estações de trabalho virtuais em clientes zero, o que aumenta a eficiência da configuração e reduz a pegada de carbono. Usando a AWS, a Autodesk configura e implanta 450 estações de trabalho em seus eventos da Autodesk University, economizando quase uma semana de tempo e milhares de dólares.

O AWS Support ajuda a Autodesk a se concentrar em seus negócios principais, em vez de gastar um tempo valioso se preocupando com a arquitetura de seus serviços básicos da AWS. A Autodesk considera o AWS Support como sua equipe de suporte de infraestrutura virtual, como se fosse apenas mais um departamento ou grupo dentro da Autodesk, pois sabe que pode entrar em contato com ela sem aviso prévio e obter o nível de suporte necessário.

A Autodesk projetou, treinou e depurou rapidamente um modelo de machine learning com base na semelhança visual. Usando o SageMaker Debugger, a Autodesk melhorou a performance do Fusion 360 e economizou tempo e custos de computação.

Saiba mais sobre a arquitetura do Autodesk Shotgun Private Cloud, uma aplicação de gerenciamento de projetos de VFX baseada na nuvem em execução na AWS. O Autodesk Shotgun simplifica o gerenciamento de projetos criativos e unifica equipes de efeitos visuais (VFX), animação e jogos de todos os tamanhos. O Shotgun é uma plataforma escalável sob demanda que pode oferecer suporte de apenas alguns a milhares de usuários. É usada por mais de mil estúdios em todo o mundo para rastrear milhões de tarefas todos os dias. Essa demonstração mostra como a AWS ajuda os clientes a criar aplicações SaaS robustas que atendem até mesmo às necessidades de segurança mais rigorosas.

A Autodesk migrou um banco de dados essencial à missão com tempo de inatividade mínimo. Essa migração ajudou a simplificar o gerenciamento e a resiliência do serviço Autodesk SSO, otimizar custos e reduzir a sobrecarga de manutenção da infraestrutura. Este blog detalha a arquitetura de pré-migração, a estratégia de migração, as etapas de migração e a comparação de performance.

A Autodesk criou um ecossistema de ponta a ponta que padroniza a maneira como cria, executa e implanta software. Um cluster do Amazon ECS permite que a Autodesk execute workloads do Linux e do Windows.