Решения медийной аналитики, основанные на непревзойденных возможностях машинного обучения
Новое и примечательное
Откройте для себя новые способы измерения и визуализации данных
Создавайте динамичную картинку для аудитории и находите новые способы измерения и визуализации данных
Компании сферы мультимедиа и развлечений могут принимать и анализировать миллиарды событий аудитории в день с помощью самого широкого набора возможностей для озер данных, аналитики, баз данных и машинного обучения с использованием AWS. Используя Amazon EMR и Эластичное облако вычислений Amazon (Amazon EC2), наши клиенты – от национальной футбольной лиги до Wall Street Journal – могут пользоваться непревзойденными возможностями машинного обучения, которые являются лучшими решениями по цене и производительности для любой облачной среды. Это поможет им сегментировать аудиторию, прогнозировать запасы, анализировать мультимедиа, улучшать монетизацию и создавать персонализированный опыт и рекомендации.
Применяйте генеративные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для широкого спектра сценариев использования, включая поиск и обнаружение контента, субтитры и локализацию, соответствие требованиям и безопасность бренда, монетизацию и персонализацию контента, обнаружение мошенничества, поиск в диалоговом режиме, обработку документов и модерацию контента.
Вы можете выбрать готовые решения от AWS или партнеров AWS, чтобы быстро смоделировать четыре важных сценария: поиск и обнаружение контента, субтитрирование и локализация, соответствие требованиям и защита бренда, а также монетизация контента.
Автоматически конвертируйте аудио и видео в архивы с возможностью полнотекстового поиска для выделения основных моментов, мониторинга соответствия требованиям, анализа потребления контента и монетизации. Предоставляйте персонализированные рекомендации контента с помощью Amazon Personalize, чтобы подбирать возможности для клиентов в режиме реального времени.
Специализированные решения и услуги для обработки и анализа данных
Сервисы AWS
-
Аналитика в AWSВаши пользователи смогут в кратчайшие сроки получить необходимые ответы в результате анализа всего массива данныхПодробнее »
-
Amazon BedrockСамый простой способ создавать и масштабировать приложения с генеративным искусственным интеллектом на базовых моделяхПодробнее »
-
Машинное обучение на AWSБыстрое внедрение инноваций благодаря самому универсальному набору сервисов искусственного интеллекта и машинного обученияПодробнее »
-
Amazon PersonalizeПовышайте качество обслуживания за счет персонализации на основе технологии машинного обученияПодробнее »
-
Amazon QВаш помощник на базе генеративного искусственного интеллекта, предназначенный для выполнения задач, адаптированных к потребностям вашего бизнесаПодробнее »
-
Amazon RekognitionАвтоматизируйте анализ изображений и видео с помощью машинного обученияПодробнее »
-
Amazon SageMakerСоздавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессамиПодробнее »
-
Amazon TranscribeАвтоматическое преобразование речи в текстПодробнее »
Индивидуальные решения
-
Локализация контента на AWSСоздавайте субтитры для видео по запросу, чтобы охватить больше аудитории по всему мируПодробнее »
-
Media Insights на AWSУправляйте оркестрацией рабочих процессов и сохранением данных для сервисов машинного обучения AWS, чтобы сосредоточиться на приложениях, которые извлекают полезные данные с носителей или автоматизируют ручные рабочие процессы.Подробнее »
-
Media2CloudЭто руководство поможет вам упростить миграцию цифровых активов в облако, а также позволит в полной мере воспользоваться последними достижениями в области управления активами и подготовить контент для распространения среди потребителей СМИ.Подробнее »
-
ПерсонализацияРешения по персонализации основаны на сервисе Amazon Personalize и позволяют адаптировать решения для конкретных сценариев использования рекомендаций для СМИ и развлечений.Подробнее »
-
Руководство по гипермасштабируемому мультимедийному сверхразрешению на AWSВ этом руководстве показано, как использовать искусственный интеллект (ИИ) под названием «генеративный ИИ» для преобразования видео с низким разрешением в высокое.Подробнее »
-
Руководство по созданию изображений, созданных искусственным интеллектом, с моделью Stable Diffusion на AWSВ этом руководстве показано, как интегрировать Stable Diffusion от Stability AI с Amazon SageMaker для создания и масштабирования приложений генеративного искусственного интеллекта (ИИ).Подробнее »
-
Руководство по созданию персонализированного аватара с помощью Amazon SageMakerВ этом руководстве показано, как откалибровать и развернуть модель Stable Diffusion для создания персонализированных аватаров с помощью простого текстового описания.Подробнее »
-
Руководство по составлению видеосводок с использованием сервисов Amazon SageMaker и искусственного интеллектаВ этом руководстве показано, как Amazon SageMaker и большие языковые модели (LLM) можно использовать для создания кратких видеосводок, составленных из более длинного оригинального видеофайла.Подробнее »
-
Руководство по созданию сверхзамедленных видеороликов с использованием генеративного искусственного интеллекта на AWSВ этом руководстве показано, как создавать сверхзамедленные видеоролики путем интерполяции синтетических кадров между реальными видеокадрами.Подробнее »
AWS для клиентов, занимающихся аналитикой и анализом данных в сфере медиа и развлечений
Здоровье и безопасность игроков
NFL совместно с AWS создает виртуальное изображение игрока NFL, которое можно использовать для более точного прогнозирования и предотвращения травм игроков с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
AWS и NHL представили новую метрику NHL EDGE IQ Ice Tilt, которая помогает измерять динамику во время игры
Ice Tilt помогает понять, как действие на льду влияет на изменение динамики игры.
Факты о матчах Бундеслиги формируются с помощью AWS
Используя сервисы AWS, профессиональная футбольная лига Германии AWS предоставляет статистику в реальном времени для прогнозирования будущих игр и результатов, а также рекомендует болельщикам персонализированные кадры матчей.
Как Swimming Australia использует машинное обучение для аналитики тренировочных пулов в реальном времени с помощью AWS Panorama
Swimming Australia использует сервис AWS Panorama от Amazon Web Services (AWS) для вывода результатов машинного зрения в реальном времени на периферии с помощью современных моделей.
Используя подсказки на естественном языке, AWS и F1 разработали уникальный трофей, вдохновленный аэродинамическим дизайном и фирменным поворотом воздушного потока Формулы-1
Используя Amazon Bedrock, AWS разработала сотни концепций трофея. Узнайте, результаты экспериментов команды, которая впервые в мире разработала ГРАН-ПРИ ФОРМУЛЫ 1 AWS В КАНАДЕ 2024.
Ознакомиться с другими примерами использования клиентами »
AWS для клиентов, занимающихся аналитикой и анализом данных в сфере медиа и развлечений
Здоровье и безопасность игроков
NFL совместно с AWS создает виртуальное изображение игрока NFL, которое можно использовать для более точного прогнозирования и предотвращения травм игроков с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
AWS и NHL представили новую метрику NHL EDGE IQ Ice Tilt, которая помогает измерять динамику во время игры
Ice Tilt помогает понять, как действие на льду влияет на изменение динамики игры.
Факты о матчах Бундеслиги формируются с помощью AWS
Используя сервисы AWS, профессиональная футбольная лига Германии AWS предоставляет статистику в реальном времени для прогнозирования будущих игр и результатов, а также рекомендует болельщикам персонализированные кадры матчей.
Как Swimming Australia использует машинное обучение для аналитики тренировочных пулов в реальном времени с помощью AWS Panorama
Swimming Australia использует сервис AWS Panorama от Amazon Web Services (AWS) для вывода результатов машинного зрения в реальном времени на периферии с помощью современных моделей.
Используя подсказки на естественном языке, AWS и F1 разработали уникальный трофей, вдохновленный аэродинамическим дизайном и фирменным поворотом воздушного потока Формулы-1
Используя Amazon Bedrock, AWS разработала сотни концепций трофея. Узнайте, результаты экспериментов команды, которая впервые в мире разработала ГРАН-ПРИ ФОРМУЛЫ 1 AWS В КАНАДЕ 2024.
Ознакомиться с другими примерами использования клиентами »
Календарь событий
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
Партнеры в сфере анализа данных и аналитики
Ознакомьтесь с решениями от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании решений для сферы медиа и развлечений на AWS.
-
«Мы очень рады сотрудничеству с AWS в сфере мультимедиа и развлечений. Используя возможности их облачной платформы, мы можем создавать инновационные решения, основанные на расширенных данных, которые повышают эффективность работы и улучшают качество обслуживания клиентов»,
– Роберт Кох, вице-президент по решениям в области медиа и развлекательных технологий, EPAM Systems
Партнеры‑консультанты AWS
Партнеры-консультанты AWS помогают клиентам создавать индивидуальные решения, отвечающие их уникальным потребностям.
Показать всех партнеров в сфере медиа и развлечений »
Торговая площадка AWS
Решения для мультимедийных развлечений от партнеров AWS также доступны на Торговой площадке AWS, которая являет собой цифровой каталог стороннего программного обеспечения, услуг и данных, упрощающий поиск, покупку, развертывание и управление программным обеспечением на AWS.
Посмотреть все предложения Торговой площадки AWS для сферы медиа и развлечений »
Анализ данных и аналитика ресурсов
Анализ данных и аналитика блогов
- AWS внедряет генеративный искусственный интеллект на ГРАН-ПРИ AWS ФОРМУЛЫ 1 В КАНАДЕ 2024
- Как генеративный искусственный интеллект меняет правила игры
- Как Swimming Australia использует машинное обучение для аналитики тренировочных пулов в реальном времени с помощью AWS Panorama
- Анализ и присвоение тегов для видео для оптимального таргетинга и размещения рекламы