Purple Ant tentang Menggunakan AWS untuk Mengubah Industri Asuransi

Posting dari tamu oleh Iman Nandi dan Greeshma Nallapareddy, Solution Architect, AWS

Purple Ant adalah platform pemantauan properti berbasis langganan yang memungkinkan pelanggannya untuk mendeteksi, mencegah, dan melacak kerusakan pada rumah mereka menggunakan perangkat IoT. Pankaj Parashar (CEO dan co-founder of Purple Ant) mendirikan Purple Ant setelah perusahaan asuransinya merekomendasikannya untuk memasang perangkat mobil yang mengumpulkan data mengemudi untuk menentukan harga asuransinya. Parashar dengan cepat menyadari bahwa perangkat serupa untuk rumah tidak hanya dapat membantu menentukan harga asuransi rumah secara akurat dan tepat, tetapi juga menjaga keluarganya tetap aman. Langkah ini memulai perjalanannya dalam memanfaatkan IoT (Internet untuk Segala) dan AWS untuk mentransformasi industri asuransi rumah.

Cara Kerjanya

Purple Ant memanfaatkan IoT dengan AWS IoT Core, penyimpanan dengan Amazon S3 dan Amazon DynamoDB, dan perutean data melalui Amazon API Gateway untuk memantau kondisi rumah secara efektif dan mencegah kerusakan berdasarkan data yang dikumpulkan. Data digunakan untuk menemukan tanda-tanda potensi kerusakan pada masa mendatang dan langsung memberikan solusi. Purple Ant menurunkan biaya asuransi dengan menurunkan risiko kerusakan properti. Hal ini menguntungkan perusahaan asuransi yang menanggung risiko dan pemilik rumah dengan mengirimkan peringatan mengenai cara mencegah kerusakan, menggunakan data sensor untuk mendeteksi kerusakan, dan mengirim bantuan untuk memperbaiki kerusakan.

Memanfaatkan AWS

Sensor dari perangkat rumah pintar Purple Ant mengumpulkan data yang menandakan terjadinya, atau tidak terjadinya, peristiwa bencana, seperti kebocoran air atau kebakaran dalam waktu dekat. Seperti yang ditunjukkan pada diagram arsitektur penyerapan di bawah ini, ada aliran pembuatan data yang dimulai dengan mengumpulkan data dari perangkat rumah pintar yang terhubung ke IoT Core. Saat data dikumpulkan, IoT Rules Engine mengirimkan data ke Amazon Kinesis Data Firehose untuk menggabungkan dan mengatur data ke dalam berbagai penyimpanan data AWS, termasuk S3 dan DynamoDB menggunakan fungsi AWS Lambda.

Seperti yang ditunjukkan pada diagram arsitektur pengiriman, fungsi Lambda lainnya digunakan untuk mengirim pesan peringatan dan data yang diproses ke aplikasi seluler React Native menggunakan API Gateway, serta mengirim email dan pesan teks menggunakan Amazon SNS dan Amazon SES. Basis data Amazon RDS PostgreSQL juga hadir untuk menyimpan dan mengirimkan metadata. Sekitar 1,5 MB data dari setiap perangkat rumah dikumpulkan setiap harinya dengan rata-rata 10 ribu perangkat yang diharapkan untuk mengirimkan data, yang menghasilkan total arus masuk data sebesar 15 GB per hari. Pada masa depan skalabilitas, solusi gudang data Amazon Redshift akan digunakan untuk penyerapan data saat volume data yang masuk cukup besar dan berdampak pada performa pengaturan saat ini.

Penyerapan:

Pengiriman:

Mengaktifkan Skala dan Diferensiasi

Manoj Narayanan, CTO di Purple Ant, mengatakan bahwa memanfaatkan AWS "secara dramatis meningkatkan penggabungan fitur-fitur baru, memungkinkan deployment secara global, dan performa yang dapat diskalakan karena kemudahan implementasi yang tersedia." Menggunakan AWS IoT Core, Purple Ant dapat menskalakan seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna sembari tetap mengutamakan keamanan. Fungsi Lambda dipicu saat perubahan status sensor terdeteksi dan memungkinkan mereka untuk menukar biaya modal dengan biaya operasional.

Wawasan

Sepanjang perjalanan Purple Ant, perusahaan tersebut telah menyadari bahwa mereka perlu membuat pilihan yang disengaja mengenai cara menskalakan dan mengoptimalkan biaya bisnis mereka. Visualisasi adalah salah satu aspek penting dari fungsionalitas IoT mereka yang harus responsif dalam skala besar. “Kami memulai dengan Superset dan langsung menyadari akan berdampak pada masalah performa terutama dalam skenario peristiwa IoT. Kami akhirnya memanfaatkan Redshift untuk memastikan bahwa performa memenuhi harapan. Jadi, bahkan di AWS, kita harus memilih opsi teknologi yang tepat berdasarkan kebutuhan fungsional/nonfungsional aplikasi tertentu,” kata Manoj. Untuk skalabilitas, instans Redshift akan digunakan untuk menarik data ke dasbor React mereka, alih-alih menarik data secara langsung dengan Kinesis Data Firehose setelah volume peristiwa cukup besar untuk memengaruhi performa penyiapan saat ini. Saat mengimplementasikan di IoT Core, mereka merasa mudah untuk mengatur dan menggunakan kasus penggunaan mereka sehingga menghilangkan kebutuhan untuk membuat antarmuka atau integrasi khusus apa pun untuk membuat fungsi arsitektur mereka sebagaimana dimaksud. Selain itu, IoT Core adalah solusi unik yang tersedia bagi mereka untuk terhubung ke hub pihak ketiga. “Membuat 'sesuatu' dan membangun koneksi yang aman menjadi sangat mudah, dan implementasi berjalan lancar,” kata Manoj. Layanan AWS yang fleksibel dengan opsi implementasi standar memungkinkan mereka untuk mencakup sebagian besar skenario mereka.

Untuk mengalokasikan biaya jika diperlukan, Purple Ant terus fokus pada pengeluaran AWS mereka. Aspek besar dari fokus tersebut adalah dapat memilih tipe infrastruktur yang tepat agar sesuai dengan beban kerja mereka. “Mengingat bahwa kami adalah startup, optimisasi biaya adalah area prioritas tinggi bagi kami. Hal ini berarti bahwa kami perlu terus melacak instans/ukuran Amazon EC2 dll., antara lain untuk memastikan bahwa kami menskalakan ke persyaratan yang tepat,” kata Manoj. Tim ini diperkenalkan oleh tim AWS ke AWS Cost Explorer, yang dapat digunakan untuk menggunakan instans terpesan, memanfaatkan savings plans yang ditawarkan oleh AWS, dan menerima rekomendasi lain untuk mengurangi biaya. “Kami menggunakan Cost Explorer secara teratur untuk melacak tren dan menyesuaikan biaya jika diperlukan. Tren ini juga membantu kami meningkatkan infrastruktur saat dibutuhkan agar performa tidak terganggu,” kata Manoj. Optimisasi biaya adalah proses berkelanjutan untuk startup seperti Purple Ant yang ingin memberikan manfaat pemantauan rumah kepada pelanggan mereka dengan cara yang sukses.

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan AWS, Purple Ant mampu mengubah penerapan harga asuransi rumah, cara pemilik rumah merawat properti mereka, dan cara mereka dapat mengaktifkan pemantauan terus menerus untuk mencegah kerusakan rumah. Pada akhirnya, premi dan perbaikan pemilik rumah di Amerika Serikat dapat dikurangi secara signifikan hingga 15-20% dengan perangkat pemantauan properti mereka, yang dapat menghasilkan penghematan sekitar 16-22 miliar dolar bagi konsumen.