การประมวลผลประสิทธิภาพสูง

โครงสร้างพื้นฐานที่แทบไร้ขีดจำกัดและเครือข่ายอันรวดเร็วสำหรับ HPC ที่ปรับขนาดได้

AWS ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากที่สุดเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ด้วยความจุแทบไม่จำกัด วิศวกร นักวิจัย และเจ้าของระบบ HPC จึงสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมเหนือขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน HPC ในองค์กรได้ AWS มาพร้อมกับชุดบริการแบบผสมผสาน ซึ่งมีทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ HPC ในระบบคลาวด์เพื่อเรียกใช้ปริมาณงานที่ใช้การประมวลผลอย่างหนักได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วในหลายสาขาอุตสาหกรรม ปริมาณงานเหล่านี้ยืดเวลาของแอปพลิเคชัน HPC ดั้งเดิม เช่น จีโนมิกส์ เคมีการคำนวณ การสร้างโมเดลความเสี่ยงทางการเงิน คอมพิวเตอร์ช่วยงานวิศวกรรม การพยากรณ์อากาศ การสร้างภาพคลื่นไหวสะเทือน และการเกิดแอปพลิเคชัน เช่น แมชชีนเลิร์นนิ่ง การเรียนรู้เชิงลึก และการขับขี่ยานยนต์ไร้คนขับ

HPC บน AWS ขจัดเวลารออันยาวนานและการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานที่มักเกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ HPC ในองค์กร การกำหนดค่าอันยืดหยุ่นและความสามารถของการปรับขยายแบบไม่จำกัดอย่างแท้จริงช่วยให้คุณขยายและย่อโครงสร้างพื้นฐานตามที่ปริมาณงานของคุณต้องการได้ ไม่ใช่ในทางกลับกัน นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงพอร์ตโฟลิโออันกว้างขวางของบริการบนระบบคลาวด์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) คุณสามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ดั้งเดิมใหม่เพื่อสร้างสรรค์งานให้รวดเร็วกว่าเดิมได้

ในวันนี้ แอปพลิเคชัน HPC บนระบบคลาวด์มีการเรียกใช้บน AWS มากกว่าระบบคลาวด์ใดๆ ลูกค้าอย่างเช่น Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP และ Autodesk วางใจให้ AWS เรียกใช้ปริมาณงาน HPC ที่สำคัญที่สุด

การประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน AWS

ประโยชน์

เห็นผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น

เมื่อย้ายปริมาณงาน HPC ของคุณไปยัง AWS คุณจะเข้าถึงควมจุโครงสร้างพื้นฐานที่คุณต้องการเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ของคุณได้ทันที HPC บน AWS กำจัดช่วงเวลารอและคิวงานอันยาวเหยียดที่มักเกี่ยวข้องกับทรัพยากร HPC ในองค์กรที่มีจำกัด ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงความหลากหลายของบริการบนระบบคลาวด์ คุณสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยผสานเวิร์กโฟลว์ของ HPC เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่ง

การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่น

การย้ายปริมาณงาน HPC ไปยังระบบคลาวด์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยการจับคู่การกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับแอปพลิเคชัน ด้วย HPC บน AWS วิศวกรจะไม่ถูกบังคับให้เรียกใช้งานของตนบนการตั้งค่าที่มีอีกต่อไป ปริมาณงานทั้งหมดสามารถเรียกใช้บนคลัสเตอร์ตามต้องการของตนเองได้ โดยใช้บริการชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่มีลักษณะเฉพาะของตน ทั้งบุคคลและทีมสามารถขยายและลดขนาดทรัพยากรเหล่านี้ได้ตามต้องการ โดยเริ่มและยกเลิกการดำเนินงานคลัสเตอร์ HPC ได้ในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาเป็นวันหรือสัปดาห์

การดำเนินงานที่คุ้มค่า

ไม่ต้องใช้เงินทุนล่วงหน้าหรือกระบวนการจัดหาอันยาวนานสำหรับ HPC บน AWS ให้คุณจ่ายตามความจุที่คุณใช้งาน โมเดลราคาอันยืดหยุ่นของเรายังประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากเมื่อคุณประมวลผลปริมาณงานแบบใช้เวลายืดหยุ่นและไม่มีสถานะ คุณสามารถโยกย้ายไปยังเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าได้ทันทีที่พร้อมใช้งานบน AWS ซึ่งกำจัดความเสี่ยงที่คลัสเตอร์ HPC ในองค์กรจะล้าสมัยหรือใช้งานได้น้อยลงขณะที่ความต้องการของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ให้ผลลัพธ์การใช้จ่ายกับ HPC ที่คุ้มค่ากว่า และลดทรัพยากรที่สิ้นเปลืองลง

 

กรณีการใช้งาน

พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ

HPC_Segment-Illustration_Computer-Aided-Engineering
HPC บน AWS ช่วยลดเวลาการไหลย้อนกลับในการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคณนา (CFD) วิศวกรสามารถขยายงานการจำลองเพื่อทดลองกับตัวแปรที่แก้ไขได้ให้มากขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและเที่ยงตรงกว่าเดิม
 

จีโนมิกส์

HPC_Segment-Illustration_Healthcare-Life-Sciences

AWS มีความสามารถด้านการปรับขนาดอยู่แล้วตามปกติ และมีระบบนิเวศของคู่ค้าและเครื่องมือสำหรับเรียกใช้ปริมาณงานจีโนมิกส์ ด้วย HPC บน AWS คุณจึงจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ร่วมงานกับเพื่อน และรวมการวิเคราะห์กับแมชชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไดนามิก

การจำลองแหล่งกักเก็บ

HPC_Segment-Illustration_Oil-Gas

AWS มอบความยืดหยุ่นเพื่อรองรับการกำหนดค่า CPU และ GPU ที่ไม่ซ้ำกัน ตลอดจนขนาดและความยืดหยุ่นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การเพิ่มประสิทธิภาพที่แปรปรวนอย่างการจับคู่ประวัติโดยอัตโนมัติ ช่วยให้วิศวกรทำซ้ำและปรับปรุงโมเดลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น จึงเร่งการจำลองแหล่งกักเก็บได้

การจัดการความเสี่ยงและการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ

HPC_Segment-Illustration_Financial-Services
ความสามารถการประมวลผลแบบตารางอันยืดหยุ่นบน AWS ทำให้ตัวจัดการพอร์ตโฟลิโอทำการจำลองที่ระบุความเสี่ยงในพอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว โอกาสในการป้องกันความเสี่ยง และขอบเขตในการเพิ่มประสิทธิภาพ  และยังสร้างโมเดลผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพอร์ตโฟลิโอจำลองได้อีกด้วย

พาหนะระบบอัตโนมัติ - การจำลองการขับขี่

HPC_Segment-Illustration_Autonomous-Vehicles
AWS มีบริการครบครันเพื่อรองรับการพัฒนาและการปรับใช้พาหนะระบบอัตโนมัติ รวมทั้งความสามารถในการรวบรวม เก็บ และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล มีความสามารถการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอันล้ำสมัย

การประมวลผลวิจัยและการเรียนระดับอุดมศึกษา

HPC_Segment-Illustration_Academia
AWS ช่วยให้นักวิจัยประมวลผลปริมาณงานซับซ้อนได้โดยให้บริการการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และความจุฐานข้อมูลที่คุ้มค่า ปรับขนาดได้ และปลอดภัยตามความต้องการเพื่อเร่งเวลาในการศึกษาวิทยาศาสตร์ ด้วย AWS นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดมหึมา และแบ่งปันผลการค้นหาทั้งหมดกับผู้ที่ทำงานร่วมกันทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว
astrazeneca_Customer-Reference_Logo@2x
AstraZeneca กำลังดำเนินการทดสอบทางสถิติเกี่ยวกับข้อมูลจีโนมจำนวน 51 พันล้านการทดสอบบน AWS และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจีโนมให้กับโครงการพัฒนาและวิจัยยามากกว่า 40 โครงการในปี 2020
 
volkswagen-logo@2x
NICE DCV ช่วยให้วิศวกรของบริษัทจำนวน 1,000 คนสามารถสตรีมแอปพลิเคชัน 3D คุณภาพสูงจากระยะไกลโดยมีความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น 
 
 
maxar-logo@2x

เมื่อใช้ AWS, MAXAR สามารถจัดส่งการวิเคราะห์ข้อมูลการพยากรณ์อากาศได้เร็วกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์สภาพอากาศ NOAA ถึง 58%

 
flying-whales-logo@2x
การใช้ Elastic Fabric Adapter และ AWS ParallelCluster ทำให้ FLYING WHALES สามารถเรียกใช้การจำลอง CFD เพื่อออกแบบเรือบรรทุกสินค้าขนาด 60 ตันได้เร็วขึ้น 15 เท่าบน AWS
 

เรียนรู้วิธี

ไม่ว่าคุณจะใช้การจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณหลายพันชุดเพื่อออกแบบรถสปอร์ตหรือจัดลำดับจีโนมมนุษย์ ให้ไปที่เวิร์กช็อปสำหรับเรียนรู้ด้วยตนเองเหล่านี้เพื่อเรียนรู้วิธีดำเนินการบน AWS เรียนรู้วิธีเรียกใช้แอปพลิเคชันยอดนิยมอย่าง Simcenter STAR CCM+, GROMACS, Ansys Fluent, Nextflow เป็นต้น

อ่านโพสต์บน AWS HPC Blog Channel เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับบริการ AWS HPC ล่าสุด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเรียกใช้ปริมาณงาน HPC บน AWS, เรื่องราวของลูกค้า AWS HPC และวิธีการผสานรวมปริมาณงานของคุณเข้ากับโซลูชันคู่ค้า AWS

ทำความรู้จักกับการสนับสนุนสำหรับไดรฟ์ข้อมูล Amazon EFS ต่องานใน AWS Batch

เรียนรู้วิธีใช้ AWS Batch เพื่อสร้างมาตรฐานและวิธีที่ปลอดภัยในการมอบสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลใน Amazon EFS ที่ระดับงานแต่ละงาน 

อ่านเลยตอนนี้ »

เรียกใช้การวิเคราะห์ไฟไนต์เอลิเมนต์โดยใช้ Simcenter Nastran บน AWS

เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถดำเนินการจำลอง Simcenter Nastran FEA บน Amazon EC2 instance ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่น ขนาด เทคโนโลยีขั้นสูง และการใช้งาน AWS Cloud ตามความต้องการอย่างเต็มที่

อ่านเลยตอนนี้ »

ลดความซับซ้อนในการใช้งานคลัสเตอร์ HPC ด้วย AWS Cloud9 และ AWS ParallelCluster

เรียนรู้วิธีใช้ AWS ParallelCluster กับ AWS Cloud9 IDE เพื่อตั้งค่าคลัสเตอร์ HPC ของคุณอย่างรวดเร็ว และทำให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างง่ายดายกับเพื่อนและผู้ร่วมงาน

อ่านเลยตอนนี้ »

ติดตามช่อง HPC Tech Shorts YouTube เพื่อเรียนรู้วิธีใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของ AWS HPC และโซลูชันคู่ค้า AWS เพื่อเรียกใช้ปริมาณงาน HPC ที่ใหญ่และซับซ้อนที่สุดในระบบคลาวด์

เร่งความเร็วในการวิเคราะห์ CryoEM
กำหนดค่าคิวหลายคิวและประเภทอินสแตนซ์
พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณบน AWS Graviton2

HPC บน AWS - บริการส่วนประกอบ

บริการที่ระบุไว้ด้านล่างในฐานะส่วนประกอบโซลูชัน HPC เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการติดตั้งและจัดการคลัสเตอร์ HPC ของคุณ AWS เปิดตัวบริการและคุณสมบัติใหม่ๆ อยู่เสมอ เรายังสนับสนุนให้คุณสำรวจว่าบริการระบบคลาวด์ในกลุ่มใกล้เคียงกันช่วยคุณกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ใหม่ได้อย่างไร 

การจัดการและการโอนข้อมูล
การทำงานอัตโนมัติและการจัดประสาน
การแสดงข้อมูลด้วยภาพ
การดำเนินงานและการจัดการ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ความสามารถด้านการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงของ AWS Partner Network

คู่ค้าด้านความสามารถด้านการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงของ AWS

คู่ค้าด้านความสามารถด้านการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงของ AWS ช่วยให้ลูกค้าเร่งสร้างนวัตกรรมดิจิทัลของตนในด้าน HPC ซึ่งประกอบไปด้วยตัวแก้ที่มีประสิทธิภาพสูง การประมวลผลอัตราการส่งข้อมูลสูง การจัดการปริมาณงาน HPC และเทคโนโลยี HPC พื้นฐาน คู่ค้าด้านความสามารถ HPC ของ AWS นำเสนอเทคโนโลยีที่คล่องตัว ยืดหยุ่น และคุ้มกับต้นทุนสำหรับ HPC บน AWS ที่สนับสนุนจีโนมิกส์ เคมีการคำนวณ การประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหว งานวิศวกรรมที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วย และแอปพลิเคชันใหม่ๆ เช่น ดีปเลิร์นนิ่งและการขับขี่อัตโนมัติ

ค้นหาคู่ค้า »

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของ AWS สำหรับ HPC

เรียนรู้เกี่ยวกับบริการของ AWS ทั้งหมดที่คุณใช้สร้างโซลูชัน HPC ได้

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Sign up for a free account
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงทะเบียน 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
เริ่มต้นใช้งาน HPC บน AWS

สร้างคลัสเตอร์ HPC แรกของคุณบน AWS

ลงชื่อเข้าใช้