ลองจินตนาการดูว่าคุณสามารถแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานแบบเกือบไม่จำกัด

สร้างบัญชีฟรี
ติดต่อฝ่ายขาย

ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองสภาพอากาศถึงการทำแผนที่จีโนมไปจนถึงการค้นหาสิ่งมีชีวิตทรงภูมิปัญญาจากต่างดาว HPC ได้ให้ความสำคัญกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดในโลกมาโดยตลอด HPC คือธุรกิจที่ดำเนินการในสถานที่เป็นหลัก และวิศวกรรวมถึงนักวิจัยที่ทำงานกับแอปพลิเคชัน HPC เหล่านี้มักได้รับการจำกัดด้วยประสิทธิภาพด้านโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ในสถานที่ ซึ่งมักจำกัดการสำรวจโซลูชันที่มีศักยภาพด้วยข้อจำกัดของประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

การประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน AWS ช่วยให้วิศวกร นักวิเคราะห์ และนักวิจัยสามารถคิดนอกกรอบจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน HPC ในสถานที่ได้ โซลูชันของ AWS HPC ระบุศักยภาพโครงสร้างพื้นฐาน การทำงานร่วมกันในระดับโลกที่ปลอดภัย ความล้าสมัยของเทคโนโลยี และข้อจำกัดด้านการใช้จ่ายเงินทุนที่เกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ HPC ในสถานที่เพื่อให้คุณมีอิสระในการรับมือกับภาระงาน HPC ที่ท้าทายที่สุดและได้รับผลลัพธ์เร็วยิ่งขึ้น

 


hpc-01

เปิดใช้หรือปรับขนาดคลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้ทันทีบน AWS การกำจัดระยะเวลาการรอคิวงานและการปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณให้ใหญ่ตามที่ต้องการเมื่อจำเป็นช่วยให้คุณสามารถลดเวลาเข้าสู่ตลาดหรือการเผยแพร่

hpc-02

มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันและเอาต์พุตการวิจัยมากกว่าการบำรุงรักษาและการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อ AWS อัปเกรดฮาร์ดแวร์ คุณจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงทันที เพียงเขียนไฟล์กำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณใหม่และรีบูตเพื่อย้ายไปยังฮาร์ดแวร์ล่าสุด

hpc-03

ทำให้การวิจัยของคุณมีความสำคัญเหนือกว่าโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ในทางกลับกัน AWS ให้ตัวเลือกการกำหนดค่าที่มีความยืดหยุ่นทำให้คุณสามารถเริ่มสมมติฐานของคุณและสร้างคลัสเตอร์ HPC ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความต้องการแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใครของคุณ โดยที่วันนี้เป็น GPU และวันพรุ่งนี้เป็น CPU ได้

hpc-04

นอกเหนือไปจากตัวเลือกบริการหลักสำหรับการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูล ยังได้รับประโยชน์จากบริการและคู่ค้าที่หลากหลายในระบบนิเวศของ AWS เพื่อเพิ่มปริมาณงานของคุณ ตัวเลือกต่างๆ ครอบคลุมตั้งแต่โซลูชันที่คุ้นเคยอย่างเช่น NICE และ Thinkbox ไปจนถึงการสร้างแนวทดลองด้วย AWS Lambda

hpc-05

ทำงานร่วมกันโดยที่การรักษาความปลอดภัยไม่ลดลง บริการของ AWS ทุกบริการจัดเตรียมการเข้ารหัสและตัวเลือกต่างๆ เพื่อให้สิทธิ์แบบแยกย่อยสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้ใช้ที่ได้รับการอนุมัติ สร้างโซลูชันที่เป็นไปตาม HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI และอื่นๆ อีกมากมาย

hpc-06

ใช้เงินทุกบาทให้คุ้มค่าตามเป้าหมายของคุณ เลือกจากบริการของ AWS จำนวนมากและชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น ไม่ต้องชำระค่าบริการสำหรับส่วนการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป ไม่มีสัญญาระยะยาว และไม่มีการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อนเข้ามาเกี่ยวข้อง เพิ่มความคุ้มค่าด้วยอินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2 

  • วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

    จีโนมิกส์

    ห้องปฏิบัติการ Algorithms, Machine, and People (AMP) ที่ UC Berkeley ได้ใช้ประโยชน์จาก AWS เพื่อปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นอย่างรวดเร็ว เพื่อวิเคราะห์อัลกอริทึมที่ใช้ในงานจีโนมิกส์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    เคมีการคำนวณ

    Novartis สร้างแพลตฟอร์มโดยใช้ประโยชน์จาก AWS ในการเรียกใช้แกนการประมวลผลหลัก 87,000 รายการเพื่อดำเนินการเคมีการคำนวณที่ใช้เวลา 39 ปี ภายใน 9 ชั่วโมงโดยมีค่าใช้จ่าย 4,232 USD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองระบบชีววิทยา

    Penn State ย้ายพอร์ทัลการวิจัยไปที่ AWS และทำให้นักวิจัย 6,000 ทั่วโลกออกแบบDNA สังเคราะห์ 50,000 ลำดับได้ง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การแสดงรูปแบบโปรตีน

    คณะวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย San Francisco State University ใช้ Amazon EC2 เพื่อลดค่าใช้จ่ายและเวลาที่ใช้เพื่อรันปริมาณงาน Machine Learning  เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_amplab
    logo_novartis
    logo_penn-state
    logo_sfsu
  • บริการทางการเงิน

    การบริหารจัดการเงินทุนและการรายงาน

    MAPFRE ประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานได้ 88% และสามารถใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ตามต้องการและปิดระบบเมื่อใช้เสร็จ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอการจัดการความเสี่ยง

    Yuanta Securities Korea ได้รับประโยชน์จากความเร็วที่เพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายที่ลดลงโดยการเรียกใช้โมเดลทางการเงินบน AWS เพื่อประเมินความเสี่ยงของตลาด เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    ราคาและการประเมินมูลค่าสัญญา  

    Aon Benfield ย้ายโครงสร้างพื้นฐานไปที่ AWS และสร้างระบบประมวลผลที่ลดเวลาคำนวณกรมธรรม์จากหลายชั่วโมงหรือหลายวันให้เหลือเพียงไม่กี่นาที เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_mapfre
    logo_yuanta
    logo_aon
  • การออกแบบและวิศวกรรม

    ระบบอัตโนมัติสำหรับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์

    Cadence Design Systems ใช้ AWS เพื่อแยกปริมาณงานออกจากกันและรับรองว่าผู้ใช้และแอปพลิเคชันไม่มีการแย่งทรัพยากรกัน ซึ่งเป็นผลให้เวลาการถดถอยลดลง มีการวนซ้ำที่เร็วขึ้น และเปลี่ยนไปมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัว เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD)

    TLG Aerospace ใช้อินสแตนซ์ EC2 Spot เพื่อเข้าถึงหน่วยความจำและแกนมากขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ ทำให้บริษัทสามารถปรับขนาดและจำนวนการจำลองที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองทางวิศวกรรม

    Ansys เรียกใช้การจำลองด้วยอินสแตนซ์ EC2 ที่ใช้ร่วมกับ Enhanced Networking ได้ และแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดที่ผ่านมาได้ดีเกือบสมบูรณ์แบบถึง 1,000 แกน และลดเวลาโดยรวมของโซลูชันลงมากกว่า 2,000 แกน เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การสร้างภาพ 3 มิติ

    ZeroLight ใช้อินสแตนซ์ GPU ของ AWS เพื่อสร้างเครื่องมือกำหนดค่ารถยนต์ 3 มิติที่ได้รับรางวัล เพื่อสร้างประสบการณ์การโต้ตอบแบบใหม่เอี่ยมให้ผู้ใช้สำหรับลูกค้าในโชว์รูมเพื่อเลือกและกำหนดค่ายานยนต์คันใหม่ของตน

    เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_cadence
    logo_tlg-aerospace
    logo_ansys
  • วิทยาศาสตร์พลังงานและโลก

    การจำลองสภาพอากาศ

    Weather Company ออกแบบแพลตฟอร์ม Big Data ระบบพยากรณ์ และแอปพลิเคชันของตนใหม่เพื่อเรียกใช้สภาพแวดล้อมบนระบบคลาวด์และลดสภาพแวดล้อมในสถานที่ลงจากศูนย์ข้อมูล 13 แห่งเหลือ 6 แห่ง ทำให้วิศวกรมีเวลาสร้างเครือข่ายและแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองแหล่งกักเก็บ

    Rock Flow Dynamics ใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบตามต้องการเพื่อเรียกใช้ปริมาณงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งที่ตั้งของบ่อน้ำมันและบ่อฉีดน้ำ สิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะดำเนินการแล้วเสร็จได้สำเร็จลุล่วงภายในเวลา 12 วันโดยใช้ทรัพยากร AWS เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

    Digital Globe ใช้ AWS เพื่อส่งภาพ ข้อมูล และการวิเคราะห์โลกที่มีความละเอียดสูงหลายเพตะไบต์ให้ลูกค้าภายในเวลาเป็นสัปดาห์แทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือน ในขณะเดียวกันก็ประหยัดค่าใช้จ่ายด้วย เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การปฏิบัติการ การบริหารจัดการ และการวิเคราะห์

    Fugro Roames ใช้ AWS และอินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2 เพื่อช่วยให้ Ergon Energy ลดค่าใช้จ่ายรายปีสำหรับการจัดการพืชพรรณลงจาก 100 ล้าน AUD เหลือ 60 ล้าน AUD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_weathercompany
    logo_rfd
    logo_digital-globe
    logo_roames
การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

ปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน AWS รันบนเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่เรียกว่าอินสแตนซ์ ซึ่งเปิดใช้งานโดย Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Amazon EC2 มอบสมรรถนะการประมวลผลที่ปลอดภัย สามารถปรับขนาดได้ในระบบคลาวด์ และมีการนำเสนอประเภทอินสแตนซ์จำนวนมากเพื่อให้คุณสามารถเลือกประเภทที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงานของคุณ

ประเภทอินสแตนซ์
การใช้งาน HPC ที่แนะนำ
ไฮไลต์ด้านเทคนิค

C5n

เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล

ปริมาณงานที่เน้นการประมวลผล เช่น การจำลองทางวิศวกรรมและการเงิน วัสดุศาสตร์ และการประมวลผลจิโนมิกส์ การประมวลผลคลื่นไหวสะเทือน การจำลองแบบดิจิทัลและการจำลองแบบอะนาล็อก พลศาสตร์ของไหล ภาพพิมพ์หินและมาตรวิทยาเชิงคำนวณ การจำลองสภาพอากาศ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Xeon Platinum processors (Skylake)
  • มีสูงสุด 36 แกน (72 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 192 GiB
  • รองรับชุดคำสั่งการประมวลผลเวกเตอร์ Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512)
  • อินสแตนซ์ C5n มีมีแบนด์วิดท์เครือข่ายสูงสุด 100 Gbps และแบนด์วิดท์เฉพาะสูงสุด 14 Gbps สำหรับ Amazon EBS โดยเฉพาะ และอินสแตนซ์ C5n ยังมีขนาดหน่วยความจำสูงขึ้น 30% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C5

M5

งานทั่วไป

แอปพลิเคชันและปริมาณงานที่ต้องมีความสมดุลระหว่างหน่วยความจำกับแกนและสำหรับการประมวลผลทั่วไปอย่างเช่นโหนดจัดการ HPC เซิร์ฟเวอร์ที่มีใบอนุญาต โหนดล็อกอินระยะไกล และอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell และ Broadwell
  • มีสูงสุด 48 แกน (96 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 384 GiB

R5

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการอัตราหน่วยความจำกับแกนสูงกว่าอินสแตนซ์ C5 หรือ M4 ซึ่งได้แก่ การจำลองทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ที่เน้นหน่วยความจำ การตรวจสอบยืนยันหน้ากากสารกึ่งตัวนำ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • สำหรบตัวประมวลผล Intel Broadwell
  • มีสูงสุด 48 แกน (96 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 768 GiB

P3

 การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

การจำลองทางวิศวกรรม การเงินเชิงคำนวณ การวิเคราะห์คลื่นไหวสะเทือน การแสดงรูปแบบโมเลกุล จีโนมิกส์ การสร้างภาพ และปริมาณงานการประมวลผล GPU อื่นๆ
  • มีตัวเร่งสูงถึง 8 NVIDIA Tesla V100 ตัวที่ให้บริการโดย NVDIA Volta GV100 GPU
  • ประสิทธิภาพจุดลอยตัวที่ความแม่นยำแบบผสม 1 PFLOPS, ความแม่นยำหนึ่งเท่า 125 TFLOPS และความแม่นยำสองเท่า 62 TFLOPS
  • ทรูพุตสูงถึง 300 Gb/วินาที ด้วยการเชื่อมต่อ NVIDIA NVLink GPU-to-GPU
  • แบนด์วิดท์เครือข่ายรวมโดยเฉพาะสูงถึง 64 vCPUs, DRAM ขนาด 488 กิกะไบต์ และ 25 กิกะไบต์ต่อวินาที

F1

การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

แบบคู่ขนาน แอปพลิเคชันฮาร์ดแวร์แบบอัตราเร่ง ซึ่งได้แก่ การวิเคราะห์วิดีโอ การประมวลผล image การประมวลผลทางการเงิน จีโนมิกส์ และ Data Analytics และการค้นหาแบบอัตราเร่ง
  • มีอุปกรณ์สูงถึง 8 Xilinx Virtex UltraScale+ VU9P FPGA ในอินสแตนส์ EC2

G3

การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

แอปพลิเคชันกราฟิกประสิทธิภาพสูง ได้แก่ เดสก์ท็อปกราฟิกระยะไกล การแสดงรูปแบบและการจำลองภาพ 3 มิติ การส่งเนื้อหาทางการแพทย์ ภาพภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่ และวิดีโอ
  • มีตัวเร่ง NVIDIA Tesla M60 สูงถึง 4 ตัวที่ขับเคลื่อนโดย NVDIA GM204 GPU (Maxwell)
  • เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภาพและการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลระยะไกล
  • มีใน Amazon AppStream 2.0 ซึ่งเป็นบริการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการโดยช่วยให้มีปริมาณงาน HPC แบบประมวลผลก่อนและหลัง ส่งแอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล HPC ไปยังผู้ใช้กลุ่มใหญ่บนเดสก์ท็อปใดๆ ที่ใช้เบราว์เซอร์ HTML5
  • ใช้ประโยชน์โดยกลุ่มกราฟิก Amazon WorkSpaces ซึ่งเปิดใช้งานเดสก์ท็อป Windows เสมือนแบบอัตราเร่ง GPU ในระบบคลาวด์ กลุ่มกราฟิก WorkSpaces ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิศวกรและ Developer แอปพลิเคชัน 3 มิติ เพื่อใช้เป็นทางเลือกเพิ่มเติมจากเวิร์กสเตชันงานกราฟิกราคาแพง

X1

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่ต่อแกน ซึ่งได้แก่ กราฟวิเคราะห์ในหน่วยความจำและการประมวลผลเมทริกซ์มากเลขศูนย์ การวิเคราะห์ไทมิ่งของเซมิคอนดักเตอร์ และอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell
  • มีสูงสุด 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 1,952 GiB

X1e

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำสูงสุดต่อแกน ซึ่งได้แก่ ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ และแอปพลิเคชันองค์กรที่เน้นหน่วยความจำอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell
  • มีสูงสุด 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 3,840 GiB

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

การจัดการปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมีความยืดหยุ่นในระบบคลาวด์ในระดับใหม่ ซึ่งทำให้การจัดประสานทรัพยากรและงานเป็นข้อพิจารณาสำคัญสำหรับปริมาณงานของคุณ AWS มอบโซลูชันจำนวนมากสำหรับการจัดประสานปริมาณงาน กล่าวคือ บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่คำของานและเอาต์พุตมากกว่าการจัดเตรียม การกำหนดค่า และการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์และตัวกำหนดเวลางาน ในขณะที่โซลูชันที่มีการจัดการด้วยตัวเองช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าและรักษาคลัสเตอร์บนระบบคลาวด์ด้วยตัวเอง โดยใช้ประโยชน์จากตัวกำหนดเวลางานเพื่อใช้ AWS ในสถานการณ์แบบไฮบริด

 ข้อเสนอของ AWS
รายละเอียด
ไฮไลต์
AWS Batch AWS Batch เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ปริมาณงานการประมวลผลขนาดใหญ่บนระบบคลาวด์ได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดเตรียมทรัพยากรหรือการจัดการตัวกำหนดเวลา โต้ตอบกับ AWS Batch ผ่าน Web Console, AWS CLI หรือ SDK
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • มุ่งเน้นไปที่งานของคุณและทรัพยากรของงาน ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน
  • ลดค่าใช้จ่ายโดยใช้ EC2 Spot และอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายอย่างง่ายดาย
  • จัดลำดับงานหลายหมื่นแกนได้อย่างง่ายดาย
AWS Lambda เรียกใช้โค้ดโดยไม่ต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์ โดยชำระค่าบริการเฉพาะเวลาที่คุณใช้ในการประมวลผล  กำหนดฟังก์ชันที่มีระยะเวลาสั้นซึ่งเขียนในหลายภาษาและให้ Lambda จัดการการดำเนินงานตามขนาดที่ต้องการ
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการปฏิบัติการที่มีระยะเวลาสั้น
  • Lambda เป็นบริการที่ “ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์” ชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ในขณะที่รันฟังก์ชันต่างๆ
AWS Step Functions บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้ประสานส่วนประกอบของแอปพลิเคชันและไมโครเซอร์วิสที่กระจายได้อย่างง่ายดายโดยใช้ลำดับงานที่แสดงผลด้วยภาพ
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • รวมเข้ากับ AWS Batch, AWS Lambda และบริการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

AWS ParallelCluster
AWS ParallelCluster คือเครื่องมือการจัดการคลัสเตอร์แบบโอเพนซอร์สที่ได้รับการสนับสนุนและบำรุงรักษาอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และผู้ดูแลระบบ IT ปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ HPC ใน AWS Cloud ได้ง่ายๆ
  • เครื่องมือการจัดการคลัสเตอร์แบบโอเพนซอร์สที่ได้รับการสนับสนุนและบำรุงรักษาโดย AWS
  • ปรับใช้คลัสเตอร์อย่างรวดเร็วโดยใช้ AWS Batch หรือตัวกำหนดเวลาของบริษัทอื่น
  • ใช้ AWS CloudFormation สำหรับเทมเพลตฐาน 
EnginFrame พอร์ทัล HPC ที่รวมกับโอเพนซอร์สและระบบการกำหนดเวลาแบตช์ทางการค้าจำนวนมาก บริการที่ครอบคลุมสำหรับการส่งงาน การควบคุม และการจัดการข้อมูล
  • เรียกใช้ในสถานที่ ในระบบคลาวด์ หรือแบบไฮบริด
  • “หน้าจอเดียว” สำหรับตัวกำหนดเวลาจำนวนมาก
  • เทมเพลตแอปพลิเคชัน

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

AWS มีตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บมากมาย ตั้งแต่ระบบไฟล์ที่แนบมากับอินสแตนซ์ EC2 ไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่มีประสิทธิภาพสูง แอปพลิเคชัน HPC ส่วนใหญ่ต้องได้รับสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลจากอินสแตนซ์ EC2 ผ่านอินเทอร์เฟซระบบไฟล์ AWS มีบริการพื้นที่จัดเก็บที่มีการแชร์แบบปรับขนาด (Amazon EFS) ซึ่งมีอินเทอร์เฟซระบบไฟล์และตรรกะของระบบไฟล์ แอปพลิเคชัน HPC ยังสามารถใช้ข้อเสนอพื้นที่จัดเก็บบล็อกของ AWS ไม่ว่าจะเป็นที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EBS หรือ EC2 สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงานทั่วไปอีกด้วย Amazon S3 และ Glacier จัดเตรียมตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บราคาต่ำสำหรับพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาว

 ผลิตภัณฑ์ AWS
รายละเอียดและการใช้งาน HPC ที่แนะนำ
ไฮไลต์

Amazon EFS

 

ระบบไฟล์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ multi-AZ ที่มีความพร้อมใช้งานและมีความทนทานสูง

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้เป็นระบบไฟล์ที่มีการแชร์สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงาน

  • ปรับขนาดได้หลายหมื่นแกน
  • ติดตั้ง NFS ได้

Amazon EBS

 

ไดรฟ์ข้อมูลพื้นที่จัดเก็บบล็อกที่ต่อเนื่องสำหรับใช้งานกับอินสแตนซ์ Amazon EC2

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบ IOPS สูงและใช้ในการทำงานทั่วไป

 

  • ใช้ร่วมกับ Lustre ได้
  • ติดตั้ง NFS ได้
  • รองรับระบบการประมวลผลคู่ขนานความเร็วสูงผ่านเครื่องมืออย่างเช่น Lustre และ GPFS
  • มีตัวเลือกหลากหลายสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วและค่าใช้จ่าย

ที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EC2

 

รวมพื้นที่จัดเก็บบล็อกโดยไม่มีคิดค่าบริการเพิ่มเติมโดยมีประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่เลือก

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวที่มีการอ่านบ่อย

  • มีประเภทอินสแตนซ์ EC2 ที่เลือกรวมอยู่ด้วย
  • I/O แบบเร็ว
  • พื้นที่จัดเก็บชั่วคราว

Amazon S3

 

พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์เพื่อจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ต้องการได้จากทุกที่

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: พื้นที่จัดเก็บหลักที่ทนทานและปรับขนาดได้สำหรับข้อมูล HPC

  • พร้อมใช้งานสูง
  • ทนทานสูง
  • เข้าถึง API ได้ด้วยคำขอ PUT และ GET

Amazon Glacier

 

บริการพื้นที่จัดเก็บบนระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย ทนทาน และมีค่าใช้จ่ายต่ำมากสำหรับการเก็บข้อมูลถาวรและการสำรองข้อมูลระยะยาว

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลถาวร HPC ระยะยาวและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

  • เครื่องมือเก็บข้อมูลถาวรอัตโนมัติตามรอบอายุ
  • ประหยัดสูงสุด
  • เวลาการเรียกดูข้อมูลตามลำดับชั่วโมง

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

เครือข่าย AWS ได้รับการออกแบบมาเพื่อการปรับขนาด ไม่ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะต้องใช้หลายพันแกนสำหรับปริมาณงานที่มีความแน่นหนา หลายแสนแกนสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลทรูพุตสูง (HTC) แบบคู่ขนาน หรือทั้งสองแบบร่วมกัน เครือข่าย AWS มอบประสิทธิภาพการทำงาน (แบนด์วิดท์สูง เวลาแฝงต่ำ) และความสามารถในการปรับขนาด

AWS เพิ่มประสิทธิภาพและสร้างฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของ AWS โดยเฉพาะ การกำหนดเส้นทางแบบตัดผ่านร่วมกับ AWS ที่มีขนาดใหญ่ทำให้แม้แต่ลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดเห็นเวลาแฝงที่สม่ำเสมอและแบนด์วิดท์สูง เมื่อใช้รูปแบบการสื่อสารแอปพลิเคชันที่มีความท้าทายมากที่สุด 

คุณสมบัติการสร้างเครือข่าย
รายละเอียดและความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2
ประโยชน์
กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์

กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์คือการจัดกลุ่มเชิงตรรกะหรือคลัสเตอร์ของอินสแตนซ์ใน AWS Region ที่เลือก

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ประเภทอินสแตนซ์ทั้งหมดที่รองรับ Enhanced Networking สามารถเปิดใช้งานได้ภายในกลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

  • ช่วยให้มีเวลาแฝงต่ำโดยมีแบนด์วิดท์สูงถึง 25 Gbps ระหว่างอินสแตนซ์
  • ยืดหยุ่นปรับขนาดได้ตามต้องการ
Elastic Network Adapter (ENA)

Elastic Network Adapter (ENA) คืออินเทอร์เฟซเครือข่ายแบบกำหนดเองที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ทรูพุตสูงและประสิทธิภาพแพ็คเก็ตต่อวินาที (PPS) สูง

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ในปัจจุบัน มีการรองรับ ENA ในอินสแตนซ์ประเภท M5, C5, H1, I3 P3, P2, G3 R4, X1 และ m4.16xlarge เรียนรู้เพิ่มเติม »

  • ข้อดีทั้งหมดของรุ่นที่หนึ่ง 
  • ไดรเวอร์ที่รับประกันการใช้งานในอนาคต: ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการสร้างเครือข่าย 400 Gbps โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนไดรเวอร์
  • ใช้แบนด์วิดท์เครือข่ายสูงถึง 25 Gbps บนประเภทอินสแตนซ์ EC2 บางประเภท
Elastic Fabric Adapter (EFA)

Elastic Fabric Adapter (EFA) เป็นอินเทอร์เฟซเครือข่ายสำหรับอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ทำให้ลูกค้าสามารถรันแอปพลิเคชัน HPC ซึ่งต้องใช้การสื่อสารระดับสูงระหว่างอินสแตนซ์ เช่น พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ การแสดงรูปแบบสภาพอากาศ และการจำลองแหล่งกักเก็บขนาดใหญ่บน AWS EFA ช่วยให้แอปพลิเคชัน HPC ที่ใช้เทคโนโลยี HPC ยอดนิยม เช่น Message Passing Interface (MPI) สามารถปรับขยายเป็น CPU หลายพันคอร์ได้ 

EFA พร้อมให้ใช้งานเป็นคุณสมบัติการสร้างเครือข่าย EC2 เสริมที่คุณสามารถเปิดใช้งานบนอินสแตนซ์ C5n.18xl และ P3dn.24xl จะมีการสนับสนุนอินสแตนซ์ชนิดอื่นๆ เพิ่มเติมในอนาคต

  • รองรับ libfabric API มาตรฐานอุตสาหกรรม เพื่อให้สามารถย้ายแอปพลิเคชันที่ใช้ไลบรารี MPI ที่สนับสนุนไปยัง AWS โดยไม่มีการปรับเปลี่ยนหรือมีการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย
  • ใช้ได้ในอินสแตนซ์ EC2 ที่มีปริมาณงานของเครือข่ายที่รักษาไว้ที่ 100Gbps
  • สามารถเปิดใช้งานการสนับสนุน EFA เมื่อเริ่มต้นอินสแตนซ์หรือในอินสแตนซ์ที่หยุดทำงาน

 


การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลอินพุตการจำลองไปจนถึงการตีความเอาต์พุตงานการประมวลผล งานกราฟิกประสิทธิภาพสูงเป็นส่วนหนึ่งของปริมาณงาน HPC จำนวนมาก AWS มอบผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย และความยืดหยุ่นในการเรียกใช้ OpenGL, Direct/X และแอปพลิเคชันกราฟิกอื่นๆ คุณสามารถเร่งประสิทธิภาพกราฟิกโดยใช้อินสแตนซ์ G2 และ G3 ที่ใช้ GPUหรือ Elastic GPU และสตรีมกราฟิก Windows ด้วย AppStream 2.0, WorkSpaces หรือ NICE DCV หากคุณต้องการแพลตฟอร์มกราฟิกที่ใช้ Linux การรวมประสิทธิภาพที่มีการสตรีมของ NICE DCV กับพอร์ทัล HPC ของ EnginFrame สามารถให้ปริมาณงานที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ปลายทางในสถานที่ บนระบบคลาวด์แบบไฮบริด หรือการกำหนดค่า AWS เต็มรูปแบบ

 ข้อเสนอ
รายละเอียด
ไฮไลต์
NICE DCV โปรโตคอลการสตรีมที่ปลอดภัยที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิกคุณภาพสูงโดยมีการจัดการแบนด์วิดท์แบบไดนามิก
  • ย้ายพิกเซลและเก็บข้อมูล HPC จากส่วนกลาง
  • เปิดใช้งานการเข้าถึงแอปพลิเคชันภาพ 3 มิติที่ใช้ Linux และ Windows จากระยะไกล
  • ประสบการณ์ที่ลื่นไหลและมีการโต้ตอบบนพื้นที่เครือข่ายขนาดใหญ่
  • ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
NICE EnginFrame พอร์ทัล HPC ที่มีการจัดการเซสชันแบบโต้ตอบในตัวและการรองรับปริมาณงานแบบโต้ตอบเป็นแบตช์
  • บริการที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของผู้ใช้ HPC
  • ลดความซับซ้อนในการทำงานร่วมกัน
  • ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
อินสแตนซ์ Amazon EC2 Elastic GPU และ G3
ช่วยให้คุณแนบการเร่งกราฟิกเข้ากับอินสแตนซ์ EC2 รุ่นปัจจุบันโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ
  • เหมาะที่สุดหากคุณต้องการ GPU น้อยสำหรับการเร่งกราฟิกหรือมีแอปพลิเคชันที่ได้รับประโยชน์จากบาง GPU แต่ยังคงต้องการการประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก
  • สามารถเรียกใช้งานปริมาณงานกราฟิกที่หลากหลาย เช่น การแสดงรูปแบบและการแสดงภาพ 3 มิติ ที่มีประสิทธิภาพเวิร์กสเตชันเหมือนกันกับ GPU ที่แนบมาโดยตรง
Amazon AppStream 2.0
บริการการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปลอดภัยที่ช่วยให้คุณสามารถสตรีมแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้ที่รันเว็บเบราว์เซอร์
  • แอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลรันถัดจากข้อมูล HPC ขอคูณโดยรับรองคุณภาพสูง ประสบการณ์การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ
  • ผู้ใช้เข้าถึงแอปพลิเคชันอย่างปลอดภัยทุกที่ทุกเวลาเพื่อที่จะสามารถทำงานได้มากจากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่อเว็บ
  • การส่งมอบแอปพลิเคชันโดยใช้โปรโตคอล NICE DCV ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิก
Amazon Workspaces โซลูชัน Desktop-as-a-Service (DaaS) ที่มีการรักษาความปลอดภัยและมีการจัดการอย่างแบบเต็มรูปแบบซึ่งทำงานบน AWS WorkSpaces ประกอบด้วยกลุ่ม GPU แบบอัตราเร่งที่รองรับแอปพลิเคชันวิศวกรรม การออกแบบ และสถาปัตยกรรม ในขณะที่ให้ประโยชน์ด้านการรักษาความปลอดภัย ความประหยัด ความยืดหยุ่น และความคล่องตัวในระบบคลาวด์
  • การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลผลลัพธ์การจำลองที่รวดเร็วกว่าเพราะแอปของคุณสามารถอยู่ถัดจากข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์ได้
  • รองรับเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน 3 มิติ การแสดงรูปแบบ 3 มิติ CAD, CAM และ CAE
  • การสตรีมเดสก์ท็อปไปยังอุปกรณ์ที่รองรับจำนวนมาก ซึ่งได้แก่ เครื่อง PC ที่ใช้ Windows และ Mac, ไคลเอนต์ PCoIP zero, Chromebooks, iPads, แท็บเล็ต Fire, แท็บเล็ต Android หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนบางเครื่อง
การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

AWS เสนอค่าบริการที่ใช้ตามจริงในการกำหนดราคาสำหรับบริการระบบคลาวด์ต่างๆ มากกว่า 70 รายการ ในการใช้งาน AWS คุณชำระค่าบริการเฉพาะรายการที่คุณต้องการตามระยะเวลาที่คุณใช้งาน และไม่จำเป็นต้องมีสัญญาระยะยาวหรือการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อน ราคาของ AWS คล้ายกับการชำระค่าสาธารณูปโภค อย่างเช่น ค่าน้ำหรือค่าไฟ คุณชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ และเมื่อคุณหยุดใช้บริการ จะไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือค่าธรรมเนียมการหยุดใช้บริการใดๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดราคาบน AWS >>

วิธีการชำระค่าความจุการประมวลผลของคุณบน Amazon EC2 มี 3 วิธีหลัก ได้แก่ แบบตามต้องการ อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย และอินสแตนซ์ Spot

โมเดลราคาการประมวลผล
รายละเอียด
การใช้งาน HPC ที่แนะนำ:
อินสแตนซ์แบบตามต้องการ สำหรับอินสแตนซ์แบบตามต้องการ คุณชำระค่าความจุการประมวลผลเป็นชั่วโมงโดยไม่มีสัญญาระยะยาวหรือการชำระค่าบริการล่วงหน้า คุณสามารถเพิ่มหรือลดความจุการประมวลผลตามความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณได้ และชำระค่าบริการตามอัตราต่อชั่วโมงที่กำหนดสำหรับอินสแตนซ์ที่คุณใช้
  • ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ Amazon EC2 แบบมีค่าใช้จ่ายต่ำและมีความยืดหยุ่น โดยไม่ต้องชำระค่าบริการล่วงหน้าหรือไม่ต้องมีสัญญาระยะยาว
  • แอปพลิเคชันที่กำลังมีการพัฒนาหรือทดสอบบน Amazon EC2 เป็นครั้งแรก (POC)
  • แอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานในระยะสั้น ไม่แน่นอน คาดการณ์ไม่ได้ ซึ่งเป็นปริมาณงานที่ไม่สามารถขัดจังหวะได้
  • ปริมาณงานด่วนและมีความสำคัญสูง
อินสแตนซ์ Spot อินสแตนซ์ Spot คือโมเดลราคาที่ให้คุณสามารถเสนอราคาสำหรับพื้นที่ Amazon EC2 ที่ไม่มีการใช้งานที่ราคาใดก็ได้ที่คุณต้องการ เมื่อราคาที่คุณเสนอมากกว่าราคา Spot คุณจะได้สิทธิ์เข้าถึงอินสแตนซ์ Spot ที่มีและเรียกใช้งานได้ตราบใดที่ราคาที่เสนอไม่เกินกว่าราคา Spot ที่ผ่านมา ราคา Spot จะต่ำกว่าราคาตามต้องการ 50% ถึง 93% เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคาการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ด้วยอินสแตนซ์ Spot >>
  • ปริมาณงานที่สามารถขัดจังหวะได้
  • แอปพลิเคชันที่มีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ยืดหยุ่นได้
  • แอปพลิเคชันที่ใช้ได้เฉพาะกับราคาการประมวลผลที่ต่ำมากเท่านั้น
อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย อินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ส่วนลดคุณค่อนข้างสูง (สูงสุด 75%) เมื่อเทียบกับราคาอินสแตนซ์แบบตามต้องการ นอกจากนี้ เมื่อมีการจัดอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ Availability Zone จะมีการจัดเตรียมการสำรองพื้นที่ให้ ซึ่งเป็นการเพิ่มความมั่นใจว่าคุณสามารถเปิดใช้งานอินสแตนซ์ได้เมื่อคุณต้องการ
  • ลูกค้าที่สามารถกำหนดการใช้งาน EC2 เป็นระยะเวลา 1 หรือ 3 ปี เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโดยรวม
  • แอปพลิเคชันที่มีการใช้งานที่มีสถานะเสถียร

คู่ค้า AWS ให้บริการหรือโซลูชันซอฟต์แวร์แบบมืออาชีพเพื่อเปิดใช้งานปริมาณงานบน AWS เรียกดูกลุ่มคู่ค้าพิเศษของเราและเรียนรู้เพิ่มเติม

 

ลงชื่อสมัครบัญชีและเปิดใช้ตัวอย่างปริมาณงาน HPC ตัวอย่างเลยวันนี้

Homepage_v6-01

บัญชีของคุณจะอยู่ในช่วง AWS Free Tier ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณสามารถสัมผัสประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ และบริการของ AWS ได้ฟรี

Homepage_v6-03

สร้างโซลูชันการผลิต HPC ของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายทันทีที่คุณพร้อม

เริ่มต้นใช้งานฟรี