ลองจินตนาการดูว่าคุณสามารถแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานแบบเกือบไม่จำกัด

สร้างบัญชีฟรี
ติดต่อฝ่ายขาย

การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและเน้นการประมวลผลได้ แอปพลิเคชัน HPC มักต้องการเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง การจัดเก็บที่รวดเร็ว หน่วยความจำปริมาณมาก ความสามารถในการประมวลผลสูง หรือทั้งหมดที่กล่าวมา AWS ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการค้นคว้าและลดเวลาในการได้ผลลัพธ์ลงโดยการเรียกใช้ HPC ในระบบคลาวด์ และโดยการปรับขนาดให้มีงานที่ทำพร้อมกันมีจำนวนมากกว่าที่ทำได้ในสภาพการทำงานในสถานที่ส่วนใหญ่ AWS ช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ CPU, GPU และFPGA ตามต้องการ ซึ่งมีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ และไม่จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก


hpc-01

เปิดใช้หรือปรับขนาดคลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้ทันทีบน AWS การกำจัดระยะเวลาการคิวงานและการปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณให้สูงตามที่ต้องการ เมื่อจำเป็น ช่วยให้คุณสามารถลดเวลาการเข้าตลาดหรือการเผยแพร่

hpc-02

มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันและเอาต์พุตการวิจัยมากกว่าการบำรุงรักษาและการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อ AWS อัปเกรดฮาร์ดแวร์ คุณจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงทันที เพียงเขียนไฟล์กำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณใหม่และรีบูตเพื่อย้ายไปยังฮาร์ดแวร์ล่าสุด

hpc-03

ทำให้การวิจัยของคุณมีความสำคัญเหนือกว่าโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ในทางกลับกัน AWS ให้ตัวเลือกการกำหนดค่าที่มีความยืดหยุ่นทำให้คุณสามารถเริ่มสมมติฐานของคุณและสร้างคลัสเตอร์ HPC ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความต้องการแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใครของคุณ โดยที่วันนี้เป็น GPU และวันพรุ่งนี้เป็น CPU ได้

hpc-04

นอกเหนือไปจากตัวเลือกบริการหลักสำหรับการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูล ยังได้รับประโยชน์จากบริการและคู่ค้าที่หลากหลายในระบบนิเวศของ AWS เพื่อเพิ่มปริมาณงานของคุณ ตัวเลือกต่างๆ ครอบคลุมตั้งแต่โซลูชันที่คุ้นเคยอย่างเช่น NICE และ Thinkbox ไปจนถึงการสร้างแนวทดลองด้วย AWS Lambda

hpc-05

ทำงานร่วมกันโดยที่การรักษาความปลอดภัยไม่ลดลง บริการของ AWS ทุกบริการจัดเตรียมการเข้ารหัสและตัวเลือกต่างๆ เพื่อให้สิทธิ์แบบแยกย่อยสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้ใช้ที่ได้รับการอนุมัติ สร้างโซลูชันที่เป็นไปตาม HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI และอื่นๆ อีกมากมาย

hpc-06

ใช้เงินทุกบาทให้คุ้มค่าตามเป้าหมายของคุณ เลือกจากบริการของ AWS จำนวนมากและชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น ไม่ต้องชำระค่าบริการสำหรับส่วนการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป ไม่มีสัญญาระยะยาว และไม่มีการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อนเข้ามาเกี่ยวข้อง เพิ่มความคุ้มค่าด้วยอินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2

  • วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

    จีโนมิกส์

    ห้องปฏิบัติการ Algorithms, Machine, and People (AMP) ที่ UC Berkeley ได้ใช้ประโยชน์จาก AWS เพื่อปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นอย่างรวดเร็ว เพื่อวิเคราะห์อัลกอริทึมที่ใช้ในงานจีโนมิกส์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    เคมีการคำนวณ

    Novartis สร้างแพลตฟอร์มโดยใช้ประโยชน์จาก AWS ในการเรียกใช้แกนการประมวลผลหลัก 87,000 รายการเพื่อดำเนินการเคมีการคำนวณที่ใช้เวลา 39 ปี ภายใน 9 ชั่วโมงโดยมีค่าใช้จ่าย 4,232 USD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองระบบชีววิทยา

    Penn State ย้ายพอร์ทัลการวิจัยไปที่ AWS และทำให้นักวิจัย 6,000 ทั่วโลกออกแบบDNA สังเคราะห์ 50,000 ลำดับได้ง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การแสดงรูปแบบโปรตีน

    คณะวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย San Francisco State University ใช้ Amazon EC2 เพื่อลดค่าใช้จ่ายและเวลาที่ใช้เพื่อรันปริมาณงาน Machine Learning  เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_amplab
    logo_novartis
    logo_penn-state
    logo_sfsu
  • บริการทางการเงิน

    การบริหารจัดการเงินทุนและการรายงาน

    MAPFRE ประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานได้ 88 เปอร์เซ็นต์ และสามารถใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ตามต้องการและปิดระบบเมื่อใช้เสร็จ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอการจัดการความเสี่ยง

    Yuanta Securities Korea ได้รับประโยชน์จากความเร็วที่เพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายที่ลดลงโดยการเรียกใช้โมเดลทางการเงินบน AWS เพื่อประเมินความเสี่ยงของตลาด เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    ราคาและการประเมินมูลค่าสัญญา  

    Aon Benfield ย้ายโครงสร้างพื้นฐานไปที่ AWS และสร้างระบบประมวลผลที่ลดการคำนวณกรมธรรม์จากหลายชั่วโมงหรือหลายวันให้เหลือเพียงไม่กี่นาที เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_mapfre
    logo_yuanta
    logo_aon
  • การออกแบบและวิศวกรรม

    ระบบอัตโนมัติสำหรับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์

    Cadence Design Systems ใช้ AWS เพื่อแยกปริมาณงานออกจากกันและรับรองว่าผู้ใช้และแอปพลิเคชันไม่มีการแย่งทรัพยากรกัน ซึ่งเป็นผลให้เวลาการถดถอยลดลง มีการวนซ้ำที่เร็วขึ้น และเปลี่ยนไปมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัว เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD)

    TLG Aerospace ใช้อินสแตนซ์ EC2 Spot เพื่อเข้าถึงหน่วยความจำและแกนมากขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ ทำให้บริษัทสามารถปรับขนาดและจำนวนการจำลองที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองทางวิศวกรรม

    Ansys เรียกใช้การจำลองด้วยอินสแตนส์ EC2 ที่ใช้ร่วมกับ Enhanced Networking ได้ และแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดที่ผ่านมาได้ดีเกือบสมบูรณ์แบบ 1,000 แกน และลดเวลาโดยรวมของโซลูชันลงมากกว่า 2,000 แกน เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การสร้างภาพ 3 มิติ

    ZeroLight ใช้อินสแตนซ์ GPU ของ AWS เพื่อสร้างเครื่องมือกำหนดค่ารถยนต์ 3 มิติที่ได้รับรางวัล เพื่อสร้างประสบการณ์การโต้ตอบแบบใหม่เอี่ยมให้ผู้ใช้สำหรับลูกค้าในโชว์รูมเพื่อเลือกและกำหนดค่ายานยนต์คันใหม่ของตน

    เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_cadence
    logo_tlg-aerospace
    logo_ansys
  • วิทยาศาสตร์พลังงานและโลก

    การจำลองสภาพอากาศ

    Weather Company ออกแบบแพลตฟอร์ม Big Data ระบบคาดการณ์และแอปพลิเคชันของบริษัทใหม่เพื่อเรียกใช้สภาพแวดล้อมบนระบบคลาวด์และลดสภาพแวดล้อมในพื้นที่ลงจาก 13 เหลือ 6 ศูนย์ข้อมูล ทำให้วิศวกรมีเวลาสร้างเครือข่ายและแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การจำลองแหล่งกักเก็บ

    Rock Flow Dynamics ใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบตามต้องการเพื่อเรียกใช้ปริมาณงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งที่ตั้งของบ่อน้ำมันและบ่อฉีดน้ำ สิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะดำเนินการแล้วเสร็จได้สำเร็จลุล่วงภายในเวลา 12 วันโดยใช้ทรัพยากร AWS เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

    Digital Globe ใช้ AWS เพื่อส่งภาพ ข้อมูล และการวิเคราะห์โลกที่มีความละเอียดสูงหลายเพตะไบต์ให้ลูกค้าภายในเวลาเป็นสัปดาห์แทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือน ในขณะเดียวกันก็ประหยัดค่าใช้จ่ายด้วย เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    การปฏิบัติการ การบริหารจัดการ และการวิเคราะห์

    Fugro Roames ใช้ AWS และอินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2 เพื่อช่วยให้ Ergon Energy ลดค่าใช้จ่ายรายปีสำหรับการจัดการพืชพรรณลงจาก 100 ล้าน AUD เหลือ 60 ล้าน AUD เรียนรู้เพิ่มเติม >>

    logo_weathercompany
    logo_rfd
    logo_digital-globe
    logo_roames
การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

ปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน AWS รันบนเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่เรียกว่าอินสแตนซ์ ซึ่งเปิดใช้งานโดย Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Amazon EC2 มอบสมรรถนะการประมวลผลที่ปลอดภัย สามารถปรับขนาดได้ในระบบคลาวด์ และมีการนำเสนอประเภทอินสแตนซ์จำนวนมากเพื่อให้คุณสามารถเลือกประเภทที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงานของคุณ

ประเภทอินสแตนซ์
การใช้งาน HPC ที่แนะนำ
ไฮไลต์ด้านเทคนิค

C5

การประมวลผลแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

ปริมาณงานที่เน้นการประมวลผล เช่น การจำลองทางวิศวกรรมและการเงิน วัสดุศาสตร์ และการประมวลผลจิโนมิกส์ การประมวลผลคลื่นไหวสะเทือน การจำลองแบบดิจิทัลและการจำลองแบบอะนาล็อก พลศาสตร์ของไหล ภาพพิมพ์หินและมาตรวิทยาเชิงคำนวณ การจำลองสภาพอากาศ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Xeon Platinum processors (Skylake)
  • มีสูงสุด 36 แกน (72 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 144 GiB
  • รองรับชุดคำสั่งการประมวลผลเวกเตอร์ Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512)
  • ความเร็วนาฬิกาสูงสุดที่มีในประเภทอินสแตนซ์ EC2

M4

งานทั่วไป

แอปพลิเคชันและปริมาณงานที่ต้องมีความสมดุลระหว่างหน่วยความจำกับแกนและสำหรับการประมวลผลทั่วไปอย่างเช่นโหนดจัดการ HPC เซิร์ฟเวอร์ที่มีใบอนุญาต โหนดล็อกอินระยะไกล และอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell และ Broadwell
  • มีสูงสุด 32 แกนประมวลผล (64 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 256 GiB

R4

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการอัตราหน่วยความจำกับแกนสูงกว่าอินสแตนซ์ C5 หรือ M4 ซึ่งได้แก่ การจำลองทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ที่เน้นหน่วยความจำ การตรวจสอบยืนยันหน้ากากสารกึ่งตัวนำ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • สำหรบตัวประมวลผล Intel Broadwell
  • มีสูงสุด 32 แกนประมวลผล (64 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 488 GiB

P3

 การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

การจำลองทางวิศวกรรม การเงินเชิงคำนวณ การวิเคราะห์คลื่นไหวสะเทือน การแสดงรูปแบบโมเลกุล จีโนมิกส์ การสร้างภาพ และปริมาณงานการประมวลผล GPU อื่นๆ
  • มีตัวเร่งสูงถึง 8 NVIDIA Tesla V100 ตัวที่ให้บริการโดย NVDIA Volta GV100 GPU
  • ประสิทธิภาพจุดลอยตัวที่ความแม่นยำแบบผสม 1 PFLOPS, ความแม่นยำหนึ่งเท่า 125 TFLOPS และความแม่นยำสองเท่า 62 TFLOPS
  • ทรูพุตสูงถึง 300 Gb/วินาที ด้วยการเชื่อมต่อ NVIDIA NVLink GPU-to-GPU
  • แบนด์วิดท์เครือข่ายรวมโดยเฉพาะสูงถึง 64 vCPUs, DRAM ขนาด 488 กิกะไบต์ และ 25 กิกะไบต์ต่อวินาที

F1

การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

แบบคู่ขนาน แอปพลิเคชันฮาร์ดแวร์แบบอัตราเร่ง ซึ่งได้แก่ การวิเคราะห์วิดีโอ การประมวลผล image การประมวลผลทางการเงิน จีโนมิกส์ และ Data Analytics และการค้นหาแบบอัตราเร่ง
  • มีอุปกรณ์สูงถึง 8 Xilinx Virtex UltraScale+ VU9P FPGA ในอินสแตนส์ EC2

G3

การประมวลผลแบบอัตราเร่ง

แอปพลิเคชันกราฟิกประสิทธิภาพสูง ซึ่งได้แก่ เดสก์ท็อปกราฟิกระยะไกล การแสดงรูปแบบและการจำลองภาพ 3 มิติ การส่งเนื้อหาทางการแพทย์ ภาพภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่ และวิดีโอ
  • มีตัวเร่งสูงถึง 4 NVIDIA Tesla M60 ตัวทีให้บริการโดย NVDIA GM204 GPU (Maxwell)
  • เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภาพและการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลระยะไกล
  • มีใน Amazon AppStream 2.0 ซึ่งเป็นบริการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการโดยช่วยให้มีปริมาณงาน HPC แบบประมวลผลก่อนและหลัง ส่งแอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล HPC ไปยังผู้ใช้กลุ่มใหญ่บนเดสก์ท็อปใดๆ ที่ใช้เบราว์เซอร์ HTML5
  • ใช้ประโยชน์โดยกลุ่มกราฟิก Amazon WorkSpaces ซึ่งเปิดใช้งานเดสก์ท็อป Windows เสมือนแบบอัตราเร่ง GPU ในระบบคลาวด์ กลุ่มกราฟิก WorkSpaces ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิศวกรและ Developer แอปพลิเคชัน 3 มิติ เพื่อใช้เป็นทางเลือกเพิ่มเติมจากเวิร์กสเตชันงานกราฟิกราคาแพง

X1

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่ต่อแกน ซึ่งได้แก่ กราฟวิเคราะห์ในหน่วยความจำและการประมวลผลเมทริกซ์มากเลขศูนย์ การวิเคราะห์ไทมิ่งของเซมิคอนดักเตอร์ และอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell
  • มีสูงสุด 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 1,952 GiB

X1e

หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันที่ต้องการหน่วยความจำสูงสุดต่อแกน ซึ่งได้แก่ ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ และแอปพลิเคชันองค์กรที่เน้นหน่วยความจำอื่นๆ
  • สำหรับตัวประมวลผล Intel Haswell
  • มีสูงสุด 64 แกน (128 vCPU) และมีหน่วยความจำสูงถึง 3,840 GiB

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

การจัดการปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมีความยืดหยุ่นในระบบคลาวด์ในระดับใหม่ ซึ่งทำให้การจัดประสานทรัพยากรและงานเป็นข้อพิจารณาสำคัญสำหรับปริมาณงานของคุณ AWS มอบโซลูชันจำนวนมากสำหรับการจัดประสานปริมาณงาน กล่าวคือ บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่คำของานและเอาต์พุตมากกว่าการจัดเตรียม การกำหนดค่า และการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์และตัวกำหนดเวลางาน ในขณะที่โซลูชันที่มีการจัดการด้วยตัวเองช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าและรักษาคลัสเตอร์บนระบบคลาวด์ด้วยตัวเอง โดยใช้ประโยชน์จากตัวกำหนดเวลางานเพื่อใช้ AWS ในสถานการณ์แบบไฮบริด

 ข้อเสนอของ AWS
รายละเอียด
ไฮไลต์
AWS Batch AWS Batch เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ปริมาณงานการประมวลผลขนาดใหญ่บนระบบคลาวด์ได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดเตรียมทรัพยากรหรือการจัดการตัวกำหนดเวลา โต้ตอบกับ AWS Batch ผ่าน Web Console, AWS CLI หรือ SDK
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • มุ่งเน้นไปที่งานของคุณและทรัพยากรของงาน ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน
  • ลดค่าใช้จ่ายโดยใช้ EC2 Spot และอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายอย่างง่ายดาย
  • จัดลำดับงานหลายหมื่นแกนได้อย่างง่ายดาย
AWS Lambda เรียกใช้โค้ดโดยไม่ต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์ โดยชำระค่าบริการเฉพาะเวลาที่คุณใช้ในการประมวลผล  กำหนดฟังก์ชันที่มีระยะเวลาสั้นซึ่งเขียนในหลายภาษาและให้ Lambda จัดการการดำเนินงานตามขนาดที่ต้องการ
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการปฏิบัติการที่มีระยะเวลาสั้น
  • Lambda เป็นบริการที่ “ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์” ชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ในขณะที่รันฟังก์ชันต่างๆ
AWS Step Functions บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้ประสานส่วนประกอบของแอปพลิเคชันและไมโครเซอร์วิสที่กระจายได้อย่างง่ายดายโดยใช้ลำดับงานที่แสดงผลด้วยภาพ
  • บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
  • รวมเข้ากับ AWS Batch, AWS Lambda และบริการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

CfnCluster
กรอบงานโอเพนซอร์สที่ปรับใช้คลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงบน AWS โดยมีตัวกำหนดเวลาแบตช์โอเพนซอร์สแบบติดตั้งล่วงหน้าและไลบรารี MPI
  • ซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์ส
  • ปรับใช้คลัสเตอร์อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวกำหนดเวลาของบุคคลที่สาม
  • ใช้ AWS CloudFormation สำหรับเทมเพลตฐาน 
EnginFrame พอร์ทัล HPC ที่รวมกับโอเพนซอร์สและระบบการกำหนดเวลาแบตช์ทางการค้าจำนวนมาก บริการที่ครอบคลุมสำหรับการส่งงาน การควบคุม และการจัดการข้อมูล
  • เรียกใช้ในสถานที่ ในระบบคลาวด์ หรือแบบไฮบริด
  • “หน้าจอเดียว” สำหรับตัวกำหนดเวลาจำนวนมาก
  • เทมเพลตแอปพลิเคชัน

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

AWS มีตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บมากมาย ตั้งแต่ระบบไฟล์ที่แนบมากับอินสแตนซ์ EC2 ไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่มีประสิทธิภาพสูง แอปพลิเคชัน HPC ส่วนใหญ่ต้องได้รับสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลจากอินสแตนซ์ EC2 ผ่านอินเทอร์เฟซระบบไฟล์ AWS มีบริการพื้นที่จัดเก็บที่มีการแชร์แบบปรับขนาด (Amazon EFS) ซึ่งมีอินเทอร์เฟซระบบไฟล์และตรรกะของระบบไฟล์ แอปพลิเคชัน HPC ยังสามารถใช้ข้อเสนอพื้นที่จัดเก็บบล็อกของ AWS ไม่ว่าจะเป็นที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EBS หรือ EC2 สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงานทั่วไปอีกด้วย Amazon S3 และ Glacier จัดเตรียมตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บราคาต่ำสำหรับพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาว

 ผลิตภัณฑ์ AWS
รายละเอียดและการใช้งาน HPC ที่แนะนำ
ไฮไลต์

Amazon EFS

 

ระบบไฟล์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ multi-AZ ที่มีความพร้อมใช้งานและมีความทนทานสูง

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้เป็นระบบไฟล์ที่มีการแชร์สำหรับพื้นที่จัดเก็บในการทำงาน

  • ปรับขนาดได้หลายหมื่นแกน
  • ติดตั้ง NFS ได้

Amazon EBS

 

ไดรฟ์ข้อมูลพื้นที่จัดเก็บบล็อกที่ต่อเนื่องสำหรับใช้งานกับอินสแตนซ์ Amazon EC2

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบ IOPS สูงและใช้ในการทำงานทั่วไป

 

  • ใช้ร่วมกับ Lustre ได้
  • ติดตั้ง NFS ได้
  • รองรับระบบการประมวลผลคู่ขนานความเร็วสูงผ่านเครื่องมืออย่างเช่น Lustre และ GPFS
  • มีตัวเลือกหลากหลายสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วและค่าใช้จ่าย

ที่จัดเก็บอินสแตนซ์ Amazon EC2

 

รวมพื้นที่จัดเก็บบล็อกโดยไม่มีคิดค่าบริการเพิ่มเติมโดยมีประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่เลือก

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวที่มีการอ่านบ่อย

  • มีประเภทอินสแตนซ์ EC2 ที่เลือกรวมอยู่ด้วย
  • I/O แบบเร็ว
  • พื้นที่จัดเก็บชั่วคราว

Amazon S3

 

พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์เพื่อจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ต้องการได้จากทุกที่

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: พื้นที่จัดเก็บหลักที่ทนทานและปรับขนาดได้สำหรับข้อมูล HPC

  • พร้อมใช้งานสูง
  • ทนทานสูง
  • เข้าถึง API ได้ด้วยคำขอ PUT และ GET

Amazon Glacier

 

บริการพื้นที่จัดเก็บบนระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย ทนทาน และมีค่าใช้จ่ายต่ำมากสำหรับการเก็บข้อมูลถาวรและการสำรองข้อมูลระยะยาว

การใช้งาน HPC ที่แนะนำ: ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลถาวร HPC ระยะยาวและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

  • เครื่องมือเก็บข้อมูลถาวรอัตโนมัติตามรอบอายุ
  • ประหยัดสูงสุด
  • เวลาการเรียกดูข้อมูลตามลำดับชั่วโมง

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

เครือข่าย AWS ได้รับการออกแบบมาเพื่อการปรับขนาด ไม่ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะต้องใช้หลายพันแกนสำหรับปริมาณงานที่มีความแน่นหนา หลายแสนแกนสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลทรูพุตสูง (HTC) แบบคู่ขนาน หรือทั้งสองแบบร่วมกัน เครือข่าย AWS มอบประสิทธิภาพการทำงาน (แบนด์วิดท์สูง เวลาแฝงต่ำ) และความสามารถในการปรับขนาด

AWS เพิ่มประสิทธิภาพและสร้างฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของ AWS การกำหนดเส้นทางแบบตัดผ่านร่วมกับ AWS ที่มีขนาดใหญ่ทำให้แม้แต่ลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดเห็นเวลาแฝงที่สม่ำเสมอและแบนด์วิดท์สูง เมื่อใช้รูปแบบการสื่อสารแอปพลิเคชันที่มีความท้าทายมากที่สุด Enhanced Networking ให้ I/O ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ CPU ต่ำเมื่อเทียบกับอินเทอร์เฟซเครือข่ายเสมือนทั่วไป คุณสมบัตินี้จะมีแพ็คเก็ตต่อวินาที (PPS) ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า เวลาแฝงต่ำกว่า และการผันแปรของเครือข่ายต่ำมาก Enhanced Networking มีให้บริการหนึ่งวิธีจากสองวิธีและขึ้นอยู่กับประเภทอินสแตนซ์ ซึ่งได้แก่ Intel 82599 หรือ Amazon ENA

คุณสมบัติการสร้างเครือข่าย
รายละเอียดและความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2
ประโยชน์
กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์

กลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์คือการจัดกลุ่มเชิงตรรกะหรือคลัสเตอร์ของอินสแตนซ์ใน AWS Region ที่เลือก

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ประเภทอินสแตนซ์ทั้งหมดที่รองรับ Enhanced Networking สามารถเปิดใช้งานได้ภายในกลุ่มการจัดวางคลัสเตอร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >>

  • ช่วยให้มีเวลาแฝงต่ำโดยมีแบนด์วิดท์สูงถึง 25 Gbps ระหว่างอินสแตนซ์
  • ยืดหยุ่นปรับขนาดได้ตามต้องการ
Elastic Network Adapter (ENA)

Elastic Network Adapter (ENA) คืออินเทอร์เฟซเครือข่ายแบบกำหนดเองที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ทรูพุตสูงและประสิทธิภาพแพ็คเก็ตต่อวินาที (PPS) สูง

ความสามารถในการใช้งานร่วมกันของประเภทอินสแตนซ์ EC2: ในปัจจุบัน มีการรองรับ ENA ในอินสแตนซ์ประเภท M5, C5, H1, I3 P3, P2, G3 R4, X1 และ m4.16xlarge เรียนรู้เพิ่มเติม >>

  • ข้อดีทั้งหมดของรุ่นที่หนึ่ง 
  • ไดรเวอร์ที่รับประกันการใช้งานในอนาคต: ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการสร้างเครือข่าย 400 Gbps โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนไดรเวอร์
  • ใช้แบนด์วิดท์เครือข่ายสูงถึง 25 Gbps บนประเภทอินสแตนซ์ EC2 บางประเภท

การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลอินพุตการจำลองไปจนถึงการตีความเอาต์พุตงานการประมวลผล งานกราฟิกประสิทธิภาพสูงเป็นส่วนหนึ่งของปริมาณงาน HPC จำนวนมาก AWS มอบผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย และความยืดหยุ่นในการเรียกใช้ OpenGL, Direct/X และแอปพลิเคชันกราฟิกอื่นๆ คุณสามารถเร่งประสิทธิภาพกราฟิกโดยใช้อินสแตนซ์ G2 และ G3 ที่ใช้ GPUหรือ Elastic GPU และสตรีมกราฟิก Windows ด้วย AppStream 2.0, WorkSpaces หรือ NICE DCV หากคุณต้องการแพลตฟอร์มกราฟิกที่ใช้ Linux การรวมประสิทธิภาพที่มีการสตรีมของ NICE DCV กับพอร์ทัล HPC ของ EnginFrame สามารถให้ปริมาณงานที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ปลายทางในสถานที่ บนระบบคลาวด์แบบไฮบริด หรือการกำหนดค่า AWS เต็มรูปแบบ

 ข้อเสนอ
รายละเอียด
ไฮไลต์
NICE DCV โปรโตคอลการสตรีมที่ปลอดภัยที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิกคุณภาพสูงโดยมีการจัดการแบนด์วิดท์แบบไดนามิก
  • ย้ายพิกเซลและเก็บข้อมูล HPC จากส่วนกลาง
  • เปิดใช้งานการเข้าถึงแอปพลิเคชันภาพ 3 มิติที่ใช้ Linux และ Windows จากระยะไกล
  • ประสบการณ์ที่ลื่นไหลและมีการโต้ตอบบนพื้นที่เครือข่ายขนาดใหญ่
  • ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
NICE EnginFrame พอร์ทัล HPC ที่มีการจัดการเซสชันแบบโต้ตอบในตัวและการรองรับปริมาณงานแบบโต้ตอบเป็นแบตช์
  • บริการที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของผู้ใช้ HPC
  • ลดความซับซ้อนในการทำงานร่วมกัน
  • ประสบการณ์ในสถานที่และบน AWS ที่มีความสม่ำเสมอ
อินสแตนซ์ Amazon EC2 Elastic GPU และ G3
ช่วยให้คุณแนบการเร่งกราฟิกเข้ากับอินสแตนซ์ EC2 รุ่นปัจจุบันโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำ
  • เหมาะที่สุดหากคุณต้องการ GPU น้อยสำหรับการเร่งกราฟิกหรือมีแอปพลิเคชันที่ได้รับประโยชน์จากบาง GPU แต่ยังคงต้องการการประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก
  • สามารถเรียกใช้งานปริมาณงานกราฟิกที่หลากหลาย เช่น การแสดงรูปแบบและการแสดงภาพ 3 มิติ ที่มีประสิทธิภาพเวิร์กสเตชันเหมือนกันกับ GPU ที่แนบมาโดยตรง
Amazon AppStream 2.0
บริการการสตรีมแอปพลิเคชันที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปลอดภัยที่ช่วยให้คุณสามารถสตรีมแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้ที่รันเว็บเบราว์เซอร์
  • แอปพลิเคชันการจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลรันถัดจากข้อมูล HPC ขอคูณโดยรับรองคุณภาพสูง ประสบการณ์การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ
  • ผู้ใช้เข้าถึงแอปพลิเคชันอย่างปลอดภัยทุกที่ทุกเวลาเพื่อที่จะสามารถทำงานได้มากจากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่อเว็บ
  • การส่งมอบแอปพลิเคชันโดยใช้โปรโตคอล NICE DCV ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับกราฟิก
Amazon Workspaces โซลูชัน Desktop-as-a-Service (DaaS) ที่มีการรักษาความปลอดภัยและมีการจัดการอย่างแบบเต็มรูปแบบซึ่งทำงานบน AWS WorkSpaces ประกอบด้วยกลุ่ม GPU แบบอัตราเร่งที่รองรับแอปพลิเคชันวิศวกรรม การออกแบบ และสถาปัตยกรรม ในขณะที่ให้ประโยชน์ด้านการรักษาความปลอดภัย ความประหยัด ความยืดหยุ่น และความคล่องตัวในระบบคลาวด์
  • การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลผลลัพธ์การจำลองที่รวดเร็วกว่าเพราะแอปของคุณสามารถอยู่ถัดจากข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์ได้
  • รองรับเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน 3 มิติ การแสดงรูปแบบ 3 มิติ CAD, CAM และ CAE
  • การสตรีมเดสก์ท็อปไปยังอุปกรณ์ที่รองรับจำนวนมาก ซึ่งได้แก่ เครื่อง PC ที่ใช้ Windows และ Mac, ไคลเอนต์ PCoIP zero, Chromebooks, iPads, แท็บเล็ต Fire, แท็บเล็ต Android หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนบางเครื่อง
การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

AWS เสนอค่าบริการที่ใช้ตามจริงในการกำหนดราคาสำหรับบริการระบบคลาวด์ต่างๆ มากกว่า 70 รายการ ในการใช้งาน AWS คุณชำระค่าบริการเฉพาะรายการที่คุณต้องการตามระยะเวลาที่คุณใช้งาน และไม่จำเป็นต้องมีสัญญาระยะยาวหรือการรับรองสิทธิ์ที่ซับซ้อน ราคาของ AWS คล้ายกับการชำระค่าสาธารณูปโภค อย่างเช่น ค่าน้ำหรือค่าไฟ คุณชำระค่าบริการเฉพาะที่คุณใช้ และเมื่อคุณหยุดใช้บริการ จะไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือค่าธรรมเนียมการหยุดใช้บริการใดๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดราคาบน AWS >>

วิธีการชำระค่าความจุการประมวลผลของคุณบน Amazon EC2 มี 3 วิธีหลัก ได้แก่ แบบตามต้องการ อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย และอินสแตนซ์ Spot

โมเดลราคาการประมวลผล
รายละเอียด
การใช้งาน HPC ที่แนะนำ:
อินสแตนซ์แบบตามต้องการ สำหรับอินสแตนซ์แบบตามต้องการ คุณชำระค่าความจุการประมวลผลเป็นชั่วโมงโดยไม่มีสัญญาระยะยาวหรือการชำระค่าบริการล่วงหน้า คุณสามารถเพิ่มหรือลดความจุการประมวลผลตามความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณได้ และชำระค่าบริการตามอัตราต่อชั่วโมงที่กำหนดสำหรับอินสแตนซ์ที่คุณใช้
  • ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ Amazon EC2 แบบมีค่าใช้จ่ายต่ำและมีความยืดหยุ่น โดยไม่ต้องชำระค่าบริการล่วงหน้าหรือไม่ต้องมีสัญญาระยะยาว
  • แอปพลิเคชันที่กำลังมีการพัฒนาหรือทดสอบบน Amazon EC2 เป็นครั้งแรก (POC)
  • แอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานในระยะสั้น ไม่แน่นอน คาดการณ์ไม่ได้ ซึ่งเป็นปริมาณงานที่ไม่สามารถขัดจังหวะได้
  • ปริมาณงานด่วนและมีความสำคัญสูง
อินสแตนซ์ Spot อินสแตนซ์ Spot คือโมเดลราคาที่ให้คุณสามารถเสนอราคาสำหรับพื้นที่ Amazon EC2 ที่ไม่มีการใช้งานที่ราคาใดก็ได้ที่คุณต้องการ เมื่อราคาที่คุณเสนอมากกว่าราคา Spot คุณจะได้สิทธิ์เข้าถึงอินสแตนซ์ Spot ที่มีและเรียกใช้งานได้ตราบใดที่ราคาที่เสนอไม่เกินกว่าราคา Spot ที่ผ่านมา ราคา Spot จะต่ำกว่าราคาตามต้องการ 50% ถึง 93% เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคาการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ด้วยอินสแตนซ์ Spot >>
  • ปริมาณงานที่สามารถขัดจังหวะได้
  • แอปพลิเคชันที่มีเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ยืดหยุ่นได้
  • แอปพลิเคชันที่ใช้ได้เฉพาะกับราคาการประมวลผลที่ต่ำมากเท่านั้น
อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย อินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ส่วนลดคุณค่อนข้างสูง (สูงสุด 75%) เมื่อเทียบกับราคาอินสแตนซ์แบบตามต้องการ นอกจากนี้ เมื่อมีการจัดอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายให้ Availability Zone จะมีการจัดเตรียมการสำรองพื้นที่ให้ ซึ่งเป็นการเพิ่มความมั่นใจว่าคุณสามารถเปิดใช้งานอินสแตนซ์ได้เมื่อคุณต้องการ
  • ลูกค้าที่สามารถกำหนดการใช้งาน EC2 เป็นระยะเวลา 1 หรือ 3 ปี เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโดยรวม
  • แอปพลิเคชันที่มีการใช้งานที่มีสถานะเสถียร

คู่ค้า AWS ให้บริการหรือโซลูชันซอฟต์แวร์แบบมืออาชีพเพื่อเปิดใช้งานปริมาณงานบน AWS เรียกดูกลุ่มคู่ค้าพิเศษของเราและเรียนรู้เพิ่มเติม

 

ลงชื่อสมัครบัญชีและเปิดใช้ตัวอย่างปริมาณงาน HPC ตัวอย่างเลยวันนี้

Homepage_v6-01

บัญชีของคุณจะอยู่ในช่วง AWS Free Tier ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณสามารถสัมผัสประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ และบริการของ AWS ได้ฟรี

Homepage_v6-03

สร้างโซลูชันการผลิต HPC ของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายทันทีที่คุณพร้อม

เริ่มต้นใช้งานฟรี