การประมวลผลประสิทธิภาพสูง

โครงสร้างพื้นฐานที่แทบไร้ขีดจำกัดและเครือข่ายอันรวดเร็วสำหรับ HPC ที่ปรับขนาดได้

AWS ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากที่สุดเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ด้วยความจุแทบไม่จำกัด วิศวกร นักวิจัย และเจ้าของระบบ HPC จึงสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมเหนือขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน HPC ในองค์กรได้ AWS มาพร้อมกับชุดบริการแบบผสมผสาน ซึ่งมีทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ HPC ในระบบคลาวด์เพื่อเรียกใช้ปริมาณงานที่ใช้การประมวลผลอย่างหนักได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วในหลายสาขาอุตสาหกรรม ปริมาณงานเหล่านี้ยืดเวลาของแอปพลิเคชัน HPC ดั้งเดิม เช่น จีโนมิกส์ เคมีการคำนวณ การสร้างโมเดลความเสี่ยงทางการเงิน คอมพิวเตอร์ช่วยงานวิศวกรรม การพยากรณ์อากาศ การสร้างภาพคลื่นไหวสะเทือน และการเกิดแอปพลิเคชัน เช่น แมชชีนเลิร์นนิ่ง การเรียนรู้เชิงลึก และการขับขี่ยานยนต์ไร้คนขับ

HPC บน AWS ขจัดเวลารออันยาวนานและการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานที่มักเกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ HPC ในองค์กร การกำหนดค่าอันยืดหยุ่นและความสามารถของการปรับขยายแบบไม่จำกัดอย่างแท้จริงช่วยให้คุณขยายและย่อโครงสร้างพื้นฐานตามที่ปริมาณงานของคุณต้องการได้ ไม่ใช่ในทางกลับกัน นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงพอร์ตโฟลิโออันกว้างขวางของบริการบนระบบคลาวด์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) คุณสามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ดั้งเดิมใหม่เพื่อสร้างสรรค์งานให้รวดเร็วกว่าเดิมได้

ในวันนี้ แอปพลิเคชัน HPC บนระบบคลาวด์มีการเรียกใช้บน AWS มากกว่าระบบคลาวด์ใดๆ ลูกค้าเช่น Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP และ Autodesk วางใจให้ AWS เรียกใช้ปริมาณงาน HPC ที่สำคัญที่สุด

 

 

การประมวลผลประสิทธิภาพสูงในระบบคลาวด์ (1:22)

ประโยชน์

เห็นผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น

เมื่อย้ายปริมาณงาน HPC ของคุณไปยัง AWS คุณจะเข้าถึงควมจุโครงสร้างพื้นฐานที่คุณต้องการเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ของคุณได้ทันที HPC บน AWS กำจัดช่วงเวลารอและคิวงานอันยาวเหยียดที่มักเกี่ยวข้องกับทรัพยากร HPC ในองค์กรที่มีจำกัด ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงความหลากหลายของบริการบนระบบคลาวด์ คุณสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยผสานเวิร์กโฟลว์ของ HPC เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่ง

การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่น

การย้ายปริมาณงาน HPC ไปยังระบบคลาวด์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยการจับคู่การกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับแอปพลิเคชัน ด้วย HPC บน AWS วิศวกรจะไม่ถูกบังคับให้เรียกใช้งานของตนบนการตั้งค่าที่มีอีกต่อไป ปริมาณงานทั้งหมดสามารถเรียกใช้บนคลัสเตอร์ตามต้องการของตนเองได้ โดยใช้บริการชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่มีลักษณะเฉพาะของตน ทั้งบุคคลและทีมสามารถขยายและลดขนาดทรัพยากรเหล่านี้ได้ตามต้องการ โดยเริ่มและยกเลิกการดำเนินงานคลัสเตอร์ HPC ได้ในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาเป็นวันหรือสัปดาห์

การดำเนินงานที่คุ้มค่า

ไม่ต้องใช้เงินทุนล่วงหน้าหรือกระบวนการจัดหาอันยาวนานสำหรับ HPC บน AWS ให้คุณจ่ายตามความจุที่คุณใช้งาน โมเดลราคาอันยืดหยุ่นของเรายังประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากเมื่อคุณประมวลผลปริมาณงานแบบใช้เวลายืดหยุ่นและไม่มีสถานะ คุณสามารถโยกย้ายไปยังเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าได้ทันทีที่พร้อมใช้งานบน AWS ซึ่งกำจัดความเสี่ยงที่คลัสเตอร์ HPC ในองค์กรจะล้าสมัยหรือใช้งานได้น้อยลงขณะที่ความต้องการของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ให้ผลลัพธ์การใช้จ่ายกับ HPC ที่คุ้มค่ากว่า และลดทรัพยากรที่สิ้นเปลืองลง

 

วิธีทำงาน

Product-Page-Diagram_HPC-How-IT-Works@1.5x

HPC บน AWS - บริการส่วนประกอบ

บริการที่ระบุไว้ด้านล่างในฐานะส่วนประกอบโซลูชัน HPC เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการติดตั้งและจัดการคลัสเตอร์ HPC ของคุณ AWS เปิดตัวบริการและคุณสมบัติใหม่ๆ อยู่เสมอ เรายังสนับสนุนให้คุณสำรวจว่าบริการระบบคลาวด์ในกลุ่มใกล้เคียงกันช่วยคุณกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ใหม่ได้อย่างไร 

การจัดการและการโอนข้อมูล
การทำงานอัตโนมัติและการจัดประสาน
การแสดงข้อมูลด้วยภาพ
การดำเนินงานและการจัดการ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

กรณีใช้งาน

พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ

HPC_Segment-Illustration_Computer-Aided-Engineering
HPC บน AWS ช่วยลดเวลาการไหลย้อนกลับในการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคณนา (CFD) วิศวกรสามารถขยายงานการจำลองเพื่อทดลองกับตัวแปรที่แก้ไขได้ให้มากขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและเที่ยงตรงกว่าเดิม
 

จีโนมิกส์

HPC_Segment-Illustration_Healthcare-Life-Sciences

AWS มีความสามารถด้านการปรับขนาดอยู่แล้วตามปกติ และมีระบบนิเวศของคู่ค้าและเครื่องมือสำหรับเรียกใช้ปริมาณงานจีโนมิกส์ ด้วย HPC บน AWS คุณจึงจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ร่วมงานกับเพื่อน และรวมการวิเคราะห์กับแมชชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไดนามิก

การจำลองแหล่งกักเก็บ

HPC_Segment-Illustration_Oil-Gas

AWS มอบความยืดหยุ่นเพื่อรองรับการกำหนดค่า CPU และ GPU ที่ไม่ซ้ำกัน ตลอดจนขนาดและความยืดหยุ่นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การเพิ่มประสิทธิภาพที่แปรปรวนอย่างการจับคู่ประวัติโดยอัตโนมัติ ช่วยให้วิศวกรทำซ้ำและปรับปรุงโมเดลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น จึงเร่งการจำลองแหล่งกักเก็บได้

การจัดการความเสี่ยงและการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ

HPC_Segment-Illustration_Financial-Services
ความสามารถการประมวลผลแบบตารางอันยืดหยุ่นบน AWS ทำให้ตัวจัดการพอร์ตโฟลิโอทำการจำลองที่ระบุความเสี่ยงในพอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว โอกาสในการป้องกันความเสี่ยง และขอบเขตในการเพิ่มประสิทธิภาพ  และยังสร้างโมเดลผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพอร์ตโฟลิโอจำลองได้อีกด้วย

พาหนะระบบอัตโนมัติ - การจำลองการขับขี่

HPC_Segment-Illustration_Autonomous-Vehicles
AWS มีบริการครบครันเพื่อรองรับการพัฒนาและการปรับใช้พาหนะระบบอัตโนมัติ รวมทั้งความสามารถในการรวบรวม เก็บ และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล มีความสามารถการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอันล้ำสมัย
 
 
 

การประมวลผลวิจัยและการเรียนระดับอุดมศึกษา

HPC_Segment-Illustration_Academia
AWS ช่วยให้นักวิจัยประมวลผลปริมาณงานซับซ้อนได้โดยให้บริการการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และความจุฐานข้อมูลที่คุ้มค่า ปรับขนาดได้ และปลอดภัยตามความต้องการเพื่อเร่งเวลาในการศึกษาวิทยาศาสตร์ ด้วย AWS นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดมหึมา และแบ่งปันผลการค้นหาทั้งหมดกับผู้ที่ทำงานร่วมกันทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว
600x400_Bankinter-Logo
Bankinter ลดเวลาเฉลี่ยในการหาคำตอบจาก 23 ชั่วโมงเป็น 20 นาทีเมื่อใช้ AWS และลดการดำเนินการลงได้อย่างมาก ด้วยความสามารถการลดที่มากกว่าเมื่อจำเป็น
 
 
600x400_BP_Color_Logo
BP เรียกใช้ Spiral Suite บน AWS เพื่อทำการคำนวณที่ต้องใช้เวลาราว 7 ชั่วโมงให้สำเร็จภายในไม่เกิน 4 นาที ช่วยให้ปรับตัวกับตลาดได้เกือบตามเวลาจริง
 
 
600x400-fabric-genomics_logo
ซอฟต์แวร์ Fabric Genomics ที่เรียกใช้บน AWS และขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล Intel Xeon มีข้อมูลเชิงลึกทางการแพทย์ของลำดับจีโนมทั้งหมดภายใน 1 ชั่วโมง
 
 
 
600x400_Intel_logo

AWS และ Intel ร่วมกันมอบโซลูชันสุดคุ้มที่ปรับขนาดได้ให้กับลูกค้า เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ประมวลผลอย่างหนักตามความต้องการ ค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และสร้างสรรค์นวัตกรรมให้รวดเร็วยิ่งกว่า 

snine

ด้วยการผสานซอฟต์แวร์ ประสบการณ์ และประสิทธิภาพของ AWS บริษัท Six Nines จึงมีแพลตฟอร์ม HPC ที่พร้อมใช้งานแบบไฮบริดและแบบ Cloud-Native สุดล้ำยุค

Univa red box hi rez

เรียกใช้แอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์และแอปพลิเคชันทางการค้าซึ่งทำงานร่วมกับ Grid Engine บน AWS ถึง 1000 แอปพลิเคชัน   

โพสต์บล็อกและบทความ

Elastic Fabric Adapter – การเชื่อมต่อกันอย่างรวดเร็วเพื่อปรับขนาดปริมาณงาน HPC ที่ผูกติดกัน
 
Jeff Barr 29/04/2019
 
การจำลอง HDD ของ Western Digital ที่ขนาดระบบคลาวด์ – งาน HPC 2.5 ล้านรายการ, อินสแตนซ์สปอต EC2 40K
 
Jeff Barr 08/01/2019
 
Amazon FSx for Lustre – บริการพื้นที่เก็บไฟล์ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน HPC
 
Jeff Barr 28/11/2018
 
Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของ AWS สำหรับ HPC

เรียนรู้เกี่ยวกับบริการของ AWS ทั้งหมดที่คุณใช้สร้างโซลูชัน HPC ได้

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงทะเบียน 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
เริ่มต้นใช้งาน HPC บน AWS

สร้างคลัสเตอร์ HPC แรกของคุณบน AWS

ลงชื่อเข้าใช้