การประมวลผลประสิทธิภาพสูง

โครงสร้างพื้นฐานที่แทบไร้ขีดจำกัดและเครือข่ายอันรวดเร็วสำหรับ HPC ที่ปรับขนาดได้

รับ 100 USD ในเครดิตส่วนลด AWS เพื่อใช้ปริมาณงานพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณบน AWS

AWS ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากที่สุดเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ด้วยความจุแทบไม่จำกัด วิศวกร นักวิจัย และเจ้าของระบบ HPC จึงสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมเหนือขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน HPC ในองค์กรได้ AWS มาพร้อมกับชุดบริการแบบผสมผสาน ซึ่งมีทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ HPC ในระบบคลาวด์เพื่อเรียกใช้ปริมาณงานที่ใช้การประมวลผลอย่างหนักได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วในหลายสาขาอุตสาหกรรม ปริมาณงานเหล่านี้ยืดเวลาของแอปพลิเคชัน HPC ดั้งเดิม เช่น จีโนมิกส์ เคมีการคำนวณ การสร้างโมเดลความเสี่ยงทางการเงิน คอมพิวเตอร์ช่วยงานวิศวกรรม การพยากรณ์อากาศ การสร้างภาพคลื่นไหวสะเทือน และการเกิดแอปพลิเคชัน เช่น แมชชีนเลิร์นนิ่ง การเรียนรู้เชิงลึก และการขับขี่ยานยนต์ไร้คนขับ

HPC บน AWS ขจัดเวลารออันยาวนานและการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานที่มักเกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ HPC ในองค์กร การกำหนดค่าอันยืดหยุ่นและความสามารถของการปรับขยายแบบไม่จำกัดอย่างแท้จริงช่วยให้คุณขยายและย่อโครงสร้างพื้นฐานตามที่ปริมาณงานของคุณต้องการได้ ไม่ใช่ในทางกลับกัน นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงพอร์ตโฟลิโออันกว้างขวางของบริการบนระบบคลาวด์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) คุณสามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ดั้งเดิมใหม่เพื่อสร้างสรรค์งานให้รวดเร็วกว่าเดิมได้

ในวันนี้ แอปพลิเคชัน HPC บนระบบคลาวด์มีการเรียกใช้บน AWS มากกว่าระบบคลาวด์ใดๆ ลูกค้าเช่น Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP และ Autodesk วางใจให้ AWS เรียกใช้ปริมาณงาน HPC ที่สำคัญที่สุด

การประมวลผลประสิทธิภาพสูงในระบบคลาวด์ (1:22)

ประโยชน์

เห็นผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น

เมื่อย้ายปริมาณงาน HPC ของคุณไปยัง AWS คุณจะเข้าถึงควมจุโครงสร้างพื้นฐานที่คุณต้องการเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน HPC ของคุณได้ทันที HPC บน AWS กำจัดช่วงเวลารอและคิวงานอันยาวเหยียดที่มักเกี่ยวข้องกับทรัพยากร HPC ในองค์กรที่มีจำกัด ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการเข้าถึงความหลากหลายของบริการบนระบบคลาวด์ คุณสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยผสานเวิร์กโฟลว์ของ HPC เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่ง

การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่น

การย้ายปริมาณงาน HPC ไปยังระบบคลาวด์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยการจับคู่การกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับแอปพลิเคชัน ด้วย HPC บน AWS วิศวกรจะไม่ถูกบังคับให้เรียกใช้งานของตนบนการตั้งค่าที่มีอีกต่อไป ปริมาณงานทั้งหมดสามารถเรียกใช้บนคลัสเตอร์ตามต้องการของตนเองได้ โดยใช้บริการชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่มีลักษณะเฉพาะของตน ทั้งบุคคลและทีมสามารถขยายและลดขนาดทรัพยากรเหล่านี้ได้ตามต้องการ โดยเริ่มและยกเลิกการดำเนินงานคลัสเตอร์ HPC ได้ในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาเป็นวันหรือสัปดาห์

การดำเนินงานที่คุ้มค่า

ไม่ต้องใช้เงินทุนล่วงหน้าหรือกระบวนการจัดหาอันยาวนานสำหรับ HPC บน AWS ให้คุณจ่ายตามความจุที่คุณใช้งาน โมเดลราคาอันยืดหยุ่นของเรายังประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากเมื่อคุณประมวลผลปริมาณงานแบบใช้เวลายืดหยุ่นและไม่มีสถานะ คุณสามารถโยกย้ายไปยังเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าได้ทันทีที่พร้อมใช้งานบน AWS ซึ่งกำจัดความเสี่ยงที่คลัสเตอร์ HPC ในองค์กรจะล้าสมัยหรือใช้งานได้น้อยลงขณะที่ความต้องการของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ให้ผลลัพธ์การใช้จ่ายกับ HPC ที่คุ้มค่ากว่า และลดทรัพยากรที่สิ้นเปลืองลง

 

วิธีทำงาน

Product-Page-Diagram_HPC-How-IT-Works@1.5x

HPC บน AWS - บริการส่วนประกอบ

บริการที่ระบุไว้ด้านล่างในฐานะส่วนประกอบโซลูชัน HPC เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการติดตั้งและจัดการคลัสเตอร์ HPC ของคุณ AWS เปิดตัวบริการและคุณสมบัติใหม่ๆ อยู่เสมอ เรายังสนับสนุนให้คุณสำรวจว่าบริการระบบคลาวด์ในกลุ่มใกล้เคียงกันช่วยคุณกำหนดเวิร์กโฟลว์ HPC ใหม่ได้อย่างไร 

การจัดการและการโอนข้อมูล
การทำงานอัตโนมัติและการจัดประสาน
การแสดงข้อมูลด้วยภาพ
การดำเนินงานและการจัดการ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

กรณีใช้งาน

พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ

HPC_Segment-Illustration_Computer-Aided-Engineering
HPC บน AWS ช่วยลดเวลาการไหลย้อนกลับในการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคณนา (CFD) วิศวกรสามารถขยายงานการจำลองเพื่อทดลองกับตัวแปรที่แก้ไขได้ให้มากขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและเที่ยงตรงกว่าเดิม
 

จีโนมิกส์

HPC_Segment-Illustration_Healthcare-Life-Sciences

AWS มีความสามารถด้านการปรับขนาดอยู่แล้วตามปกติ และมีระบบนิเวศของคู่ค้าและเครื่องมือสำหรับเรียกใช้ปริมาณงานจีโนมิกส์ ด้วย HPC บน AWS คุณจึงจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ร่วมงานกับเพื่อน และรวมการวิเคราะห์กับแมชชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไดนามิก

การจำลองแหล่งกักเก็บ

HPC_Segment-Illustration_Oil-Gas

AWS มอบความยืดหยุ่นเพื่อรองรับการกำหนดค่า CPU และ GPU ที่ไม่ซ้ำกัน ตลอดจนขนาดและความยืดหยุ่นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การเพิ่มประสิทธิภาพที่แปรปรวนอย่างการจับคู่ประวัติโดยอัตโนมัติ ช่วยให้วิศวกรทำซ้ำและปรับปรุงโมเดลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น จึงเร่งการจำลองแหล่งกักเก็บได้

การจัดการความเสี่ยงและการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ

HPC_Segment-Illustration_Financial-Services
ความสามารถการประมวลผลแบบตารางอันยืดหยุ่นบน AWS ทำให้ตัวจัดการพอร์ตโฟลิโอทำการจำลองที่ระบุความเสี่ยงในพอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว โอกาสในการป้องกันความเสี่ยง และขอบเขตในการเพิ่มประสิทธิภาพ  และยังสร้างโมเดลผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพอร์ตโฟลิโอจำลองได้อีกด้วย

พาหนะระบบอัตโนมัติ - การจำลองการขับขี่

HPC_Segment-Illustration_Autonomous-Vehicles
AWS มีบริการครบครันเพื่อรองรับการพัฒนาและการปรับใช้พาหนะระบบอัตโนมัติ รวมทั้งความสามารถในการรวบรวม เก็บ และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล มีความสามารถการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอันล้ำสมัย

การประมวลผลวิจัยและการเรียนระดับอุดมศึกษา

HPC_Segment-Illustration_Academia
AWS ช่วยให้นักวิจัยประมวลผลปริมาณงานซับซ้อนได้โดยให้บริการการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และความจุฐานข้อมูลที่คุ้มค่า ปรับขนาดได้ และปลอดภัยตามความต้องการเพื่อเร่งเวลาในการศึกษาวิทยาศาสตร์ ด้วย AWS นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดมหึมา และแบ่งปันผลลัพธ์ทั้งหมดกับผู้ที่ทำงานร่วมกันทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว
600x400_Bankinter-Logo
เมื่อใช้ AWS ทาง Bankinter ลดเวลาเฉลี่ยในการหาคำตอบจาก 23 ชั่วโมงเป็น 20 นาที และลดการดำเนินการลงได้อย่างมาก ด้วยความสามารถการลดที่มากกว่าเมื่อจำเป็น
 
 
600x400_BP_Color_Logo
BP เรียกใช้ Spiral Suite บน AWS เพื่อทำการคำนวณที่ต้องใช้เวลาราว 7 ชั่วโมงให้สำเร็จภายในไม่เกิน 4 นาที ช่วยให้ปรับตัวกับตลาดได้แทบตามเวลาจริง
 
 
600x400-fabric-genomics_logo
ซอฟต์แวร์ Fabric Genomics ที่เรียกใช้บน AWS และขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล Intel Xeon ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกทางการแพทย์ของลำดับจีโนมทั้งหมดภายใน 1 ชั่วโมง
 
 
 
600x400_Intel_logo

AWS และ Intel ร่วมกันมอบโซลูชันสุดคุ้มที่ปรับขนาดได้ให้กับลูกค้า เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ประมวลผลอย่างหนักตามความต้องการ ค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และสร้างสรรค์นวัตกรรมให้รวดเร็วยิ่งกว่า 

TotalCAE บน AWS

TotalCAE จะจัดการ HPC ของคุณบน AWS ในเชิงรุกด้วยเครื่องมือ TotalCAE ที่จะตรวจสอบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหลายร้อยรายการ แก้ไขปัญหาจำนวนมากโดยอัตโนมัติ และเปิดตั๋วเจ้าหน้าที่ให้ความช่วยเหลือสำหรับปัญหาอื่นๆ 

รับชมการสัมมนาผ่านเว็บเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม >>

logo-dark

 

RONIN เป็นเว็บแอปพลิเคชันที่เรียบง่ายอย่างเหลือเชื่อ ที่จะช่วยให้ทุกคนเปิดใช้งานทรัพยากรการคำนวณที่ซับซ้อนบน AWS ได้ภายในไม่กี่นาที RONIN มาพร้อมกับการรายงานที่พร้อมใช้งานในองค์กร การทำงานร่วมกัน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และความสามารถด้านข้อมูลการจัดการ

รับชมการสัมมนาผ่านเว็บเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม >>

โพสต์และบทความในบล็อก

การใช้ประโยชน์จาก Elastic Fabric Adapter ในการเรียกใช้ HPC และ ML Workloads บน AWS Batch
 
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเรียกใช้ Ansys Fluent โดยใช้ AWS ParallelCluster
 
ปรับขนาดปริมาณงาน HPC บน AWS ด้าย Elastic Fabric Adapter และ AWS ParallelCluster
 
Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของ AWS สำหรับ HPC

เรียนรู้เกี่ยวกับบริการของ AWS ทั้งหมดที่คุณใช้สร้างโซลูชัน HPC ได้

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงทะเบียน 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
เริ่มต้นใช้งาน HPC บน AWS

สร้างคลัสเตอร์ HPC แรกของคุณบน AWS

ลงชื่อเข้าใช้