โซลูชันของ Media Intelligence ต่อยอดมาจากขีดความสามารถในด้านการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงที่เหนือชั้น
ข่าวใหม่น่าจับตามอง
ค้นพบวิธีใหม่ในการวัดและแสดงภาพข้อมูล
สร้างประสบการณ์กลุ่มเป้าหมายแบบไดนามิก และสร้างวิธีการใหม่ๆ ในการวัดค่าและแสดงภาพข้อมูล
บริษัทสื่อและความบันเทิงสามารถนำเข้าและวิเคราะห์เหตุการณ์ของกลุ่มเป้าหมายได้หลายพันล้านรายการต่อวัน โดยใช้ชุดขีดความสามารถที่ครอบคลุมที่สุดในด้านที่จัดเก็บข้อมูลดิบ การวิเคราะห์ ฐานข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิงด้วย AWS ลูกค้าหลายรายตั้งแต่ National Football League ไปจนถึง Wall Street Journal สามารถเลือกใช้ความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิงที่เหนือชั้นและประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดของระบบคลาวด์ใดๆ ด้วย Amazon EMR และ Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) เพื่อแบ่งส่วนกลุ่มเป้าหมาย พยากรณ์สินค้าคงคลัง จัดทำการวิเคราะห์สื่อ ปรับปรุงการสร้างรายได้ และสร้างประสบการณ์และข้อเสนอแนะที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล
ใช้โซลูชัน AI ช่วยสร้างและแมชชีนเลิร์นนิงกับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการค้นหาและค้นพบเนื้อหา คำบรรยายและการแปลภาษาท้องถิ่น การปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัยของแบรนด์ การสร้างรายได้และการปรับแต่งเนื้อหา การตรวจจับฉ้อโกง การค้นหาแบบสนทนา การประมวลผลเอกสาร และการปรับแต่งเนื้อหา
คุณสามารถเลือกโซลูชันแบบครบวงจรจาก AWS หรือ พาร์ทเนอร์ AWS เพื่อสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของกรณีการใช้งานที่สำคัญสี่กรณี ได้แก่ การค้นหาและค้นพบเนื้อหา คำบรรยายและการแปลภาษาท้องถิ่น การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของแบรนด์ และการสร้างรายได้จากเนื้อหา
แปลงเนื้อหาเสียงและวิดีโอโดยอัตโนมัติให้เป็นข้อมูลถาวรที่ค้นหาได้สำหรับการสร้างเนื้อหาไฮไลต์ การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด การวิเคราะห์การใช้สื่อ และการสร้างรายได้ นำเสนอคำแนะนำเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วย Amazon Personalize เพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่คัดสรรแบบเรียลไทม์
โซลูชันและบริการที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
บริการของ AWS
-
การวิเคราะห์บน AWSวิธีที่รวดเร็วที่สุดในการทำให้ผู้ใช้ของคุณทุกคนได้รับคำตอบจากข้อมูลทั้งหมดของคุณเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon Bedrockวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันแบบใช้ AI ช่วยสร้างด้วยโมเดลพื้นฐานเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
แมชชีนเลิร์นนิงบน AWSสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วยิ่งขึ้นด้วยชุดบริการ AI และ ML ที่ครอบคลุมที่สุดเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon Personalizeยกระดับประสบการณ์สำหรับลูกค้าด้วยการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยโดยใช้ MLเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon Qผู้ช่วยของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้าง โดยออกแบบมาเพื่อการทำงานที่สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจของคุณเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon Rekognitionดำเนินการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอของคุณโดยอัตโนมัติด้วยแมชชีนเลิร์นนิงเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon SageMakerสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Amazon Transcribeแปลงเสียงพูดเป็นข้อความโดยอัตโนมัติเรียนรู้เพิ่มเติม »
โซลูชันแบบกำหนดเอง
-
การแปลเนื้อหาบน AWSสร้างคำบรรยายสำหรับเนื้อหาวิดีโอตามความต้องการของคุณเพื่อให้เข้าถึงผู้ชมได้มากขึ้นทั่วโลกเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Media Insights บน AWSจัดการกับการควบคุมระบบเวิร์กโฟลว์และการเก็บรักษาข้อมูลถาวรสำหรับบริการแมชชีนเลิร์นนิง AWS เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นที่แอปพลิเคชันที่ดึงค่าจากสื่อ หรือแปลงเวิร์กโฟลว์ด้วยตนเองให้ทำงานอัตโนมัติเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
Media2Cloudคำแนะนำนี้ช่วยให้คุณอำนวยความสะดวกในการย้ายสินทรัพย์ดิจิทัลของคุณไปยังระบบคลาวด์ ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากความก้าวหน้าล่าสุดในการจัดการสินทรัพย์และเตรียมเนื้อหาสำหรับการเผยแพร่ไปยังผู้บริโภคสื่อเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโซลูชันการปรับแต่งส่วนบุคคลสร้างขึ้นบนรากฐานของ Amazon Personalize ด้วยการปรับแต่งเพื่อตอบสนองกรณีการใช้งานคำแนะนำเกี่ยวกับสื่อและความบันเทิงที่เฉพาะเจาะจงเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
คำแนะนำสำหรับความละเอียดของสื่อไฮเปอร์สเกลบน AWSคำแนะนำนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประเภทหนึ่งที่เรียกว่า “AI ช่วยสร้าง” เพื่อแปลงวิดีโอจากความละเอียดต่ำเป็นความละเอียดสูงเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
คำแนะนำสำหรับภาพที่สร้างโดย AI พร้อมการแพร่กระจายที่เสถียรบน AWSคำแนะนำนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถผสานรวมระบบการแพร่กระจายเสถียรจาก Stability AI กับ Amazon SageMaker เพื่อสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยสร้างขึ้นได้อย่างไรเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
คำแนะนำสำหรับการสร้างอวาตารส่วนบุคคลด้วย Amazon SageMakerคำแนะนำนี้แสดงวิธีปรับเทียบและปรับใช้โมเดล Stable Diffusion เพื่อสร้างอวตารส่วนบุคคลด้วยข้อความแจ้งเตือนที่เรียบง่ายเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
คำแนะนำสำหรับการสรุปวิดีโอโดยใช้บริการ Amazon SageMaker และ aiคำแนะนำนี้แสดงให้เห็นว่า Amazon Sagemaker และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถใช้เพื่อสร้างสรุปวิดีโอแบบสั้นที่รวบรวมจากไฟล์วิดีโอต้นฉบับที่ยาวขึ้นได้อย่างไรเรียนรู้เพิ่มเติม »
-
คำแนะนำสำหรับการสร้างวิดีโอสโลว์โมชั่นโดยใช้ AI ช่วยสร้างบน AWSคำแนะนำนี้แสดงวิธีสร้างวิดีโอสโลว์โมชั่นพิเศษโดยการสลับเฟรมสังเคราะห์ระหว่างเฟรมวิดีโอจริงเรียนรู้เพิ่มเติม »
AWS สำหรับลูกค้าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล M&E
สุขภาพและความปลอดภัยของผู้เล่น
NFL ทำงานร่วมกับ AWS เพื่อสร้าง Digital Athlete ซึ่งเป็นตัวแทนเสมือนของผู้เล่น NFL ที่สามารถใช้เพื่อทำนายและป้องกันการบาดเจ็บของผู้เล่นได้ดีขึ้นโดยใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
AWS และ NHL เปิดตัวเมตริก NHL EDGE IQ Ice Tilt ใหม่เพื่อช่วยวัดโมเมนตัมระหว่างเกม
Ice Tilt ช่วยหาคำตอบว่าว่าแรงกระทำบนน้ำแข็งเปลี่ยนไปเป็นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมภายในเกมได้อย่างไร
AWS ขับเคลื่อนข้อเท็จจริงในการแข่งขัน Bundesliga
ฟุตบอลพรีเมียร์ลีกแห่งชาติเยอรมนีใช้ AWS ในการส่งมอบสถิติแบบเรียลไทม์เพื่อพยากรณ์การเล่นในอนาคตและผลการแข่งขัน พร้อมแนะนำฟุตเทจการแข่งขันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแฟนกีฬาเป็นรายๆ
วิธีที่ Swimming Australia ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิเคราะห์พูลการฝึกฝนแบบเรียลไทม์ด้วย AWS Panorama
Swimming Australia ใช้ AWS Panorama จาก Amazon Web Services (AWS) เพื่อทำการอนุมานคอมพิวเตอร์วิชัน (CV) แบบเรียลไทม์ที่ขอบด้วยโมเดลการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ล้ำสมัย
AWS และ F1 ได้ออกแบบถ้วยรางวัลที่เป็นเอกลักษณ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการออกแบบทางอากาศพลศาสตร์และการไหลของอากาศแบบเอกลักษณ์ F1 โดยใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติ
โดยใช้ Amazon Bedrock AWS ได้สร้างแนวคิดหลายร้อยรายการสำหรับถ้วยรางวัล เรียนรู้วิธีที่ทีมได้ทดลองและออกแบบ FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 ครั้งแรกของโลก
ดูกรณีศึกษาของลูกค้าทั้งหมด »
AWS สำหรับลูกค้าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล M&E
สุขภาพและความปลอดภัยของผู้เล่น
NFL ทำงานร่วมกับ AWS เพื่อสร้าง Digital Athlete ซึ่งเป็นตัวแทนเสมือนของผู้เล่น NFL ที่สามารถใช้เพื่อทำนายและป้องกันการบาดเจ็บของผู้เล่นได้ดีขึ้นโดยใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
AWS และ NHL เปิดตัวเมตริก NHL EDGE IQ Ice Tilt ใหม่เพื่อช่วยวัดโมเมนตัมระหว่างเกม
Ice Tilt ช่วยหาคำตอบว่าว่าแรงกระทำบนน้ำแข็งเปลี่ยนไปเป็นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมภายในเกมได้อย่างไร
AWS ขับเคลื่อนข้อเท็จจริงในการแข่งขัน Bundesliga
ฟุตบอลพรีเมียร์ลีกแห่งชาติเยอรมนีใช้ AWS ในการส่งมอบสถิติแบบเรียลไทม์เพื่อพยากรณ์การเล่นในอนาคตและผลการแข่งขัน พร้อมแนะนำฟุตเทจการแข่งขันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแฟนกีฬาเป็นรายๆ
วิธีที่ Swimming Australia ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิเคราะห์พูลการฝึกฝนแบบเรียลไทม์ด้วย AWS Panorama
Swimming Australia ใช้ AWS Panorama จาก Amazon Web Services (AWS) เพื่อทำการอนุมานคอมพิวเตอร์วิชัน (CV) แบบเรียลไทม์ที่ขอบด้วยโมเดลการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ล้ำสมัย
AWS และ F1 ได้ออกแบบถ้วยรางวัลที่เป็นเอกลักษณ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการออกแบบทางอากาศพลศาสตร์และการไหลของอากาศแบบเอกลักษณ์ F1 โดยใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติ
โดยใช้ Amazon Bedrock AWS ได้สร้างแนวคิดหลายร้อยรายการสำหรับถ้วยรางวัล เรียนรู้วิธีที่ทีมได้ทดลองและออกแบบ FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 ครั้งแรกของโลก
ดูกรณีศึกษาของลูกค้าทั้งหมด »
ปฏิทินกิจกรรม
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
พันธมิตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
ค้นพบโซลูชันจากเครือข่ายที่กว้างขวางของพาร์ทเนอร์ AWS ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ได้แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความสำเร็จของลูกค้าในการสร้างโซลูชัน M&E บน AWS
-
แพลตฟอร์ม Lakehouse ของ Databricks บน AWS รวบรวมแหล่งข้อมูลทั้งหมดให้เป็นพื้นฐานความร่วมมือแบบเปิดที่เรียบง่ายสำหรับ Lakehouse ของคุณ
-
“เรามีความตื่นเต้นที่จะร่วมมือกับ AWS สำหรับอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง ด้วยการใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถของแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ เราสามารถสร้างโซลูชันที่สร้างสรรค์ที่สนับสนุนด้วยข้อมูลขั้นสูง ซึ่งจะขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงานและประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น”
- Robert Koch, รองประธาน, M&E Technology Solutions, EPAM Systems
-
GrayMeta ปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากโดยการสร้างข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติด้วยวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการดึงข้อมูลเมตาที่หลากหลายจากสินทรัพย์ดิจิทัลทั่วทั้งองค์กร
-
Segment ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลลูกค้าบุคคลที่หนึ่ง ในขณะที่บังคับใช้คุณภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์
-
ThinkAnalytics ขับเคลื่อนสตูดิโอ ผู้ออกอากาศ ผู้เผยแพร่ และแพลตฟอร์มสื่อใหญ่ๆ ทั่วโลกด้วย Content Discovery Platform ซึ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชม มูลค่า และความภักดีให้สูงที่สุด
-
Veritone, Inc. คือบริษัทปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ
พาร์ทเนอร์ด้านการให้คำปรึกษาของ AWS
พาร์ทเนอร์ด้านการให้คำปรึกษาของ AWS ช่วยลูกค้าสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่เหมือนใคร
ดูพาร์ทเนอร์ M&E ทั้งหมด »
AWS Marketplace
โซลูชันสำหรับสื่อและความบันเทิงจากพาร์ทเนอร์ AWSยังมีอยู่บน AWS Marketplace อีกด้วย ซึ่งเป็นแค็ตตาล็อกดิจิทัลสำหรับซอฟต์แวร์ บริการ และข้อมูลจากบริษัทภายนอกที่ช่วยให้คุณค้นหา ซื้อ ปรับใช้ และจัดการซอฟต์แวร์บน AWS ได้อย่างง่ายดาย
-
Accurate.Video Validate คือแพลตฟอร์มวิดีโอบนเว็บซึ่งสร้างขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการออกอากาศ งานหลังการผลิต และสื่อ
-
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ ช่วยขับเคลื่อนตัวเผยแพร่ข้อความและนักพัฒนาด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างประสบการณ์ที่มีคุณภาพยิ่งขึ้นให้แก่ผู้ชม
-
รวบรวมการตรวจสอบการกำหนดค่าและตัววัดสุขภาพแบบเรียลไทม์เข้ากับแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยแท็กแบบไดนามิกไปยังแดชบอร์ดและแจ้งเตือนให้มองเห็น วิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย
-
องค์กรต่างๆ ทั่วโลกพึ่งพา Sumo Logic ในการทำงานร่วมกัน พัฒนา ใช้งาน และรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชันในระดับคลาวด์ ลดเวลาการหยุดทำงานและเปลี่ยนจากการตรวจสอบแบบรีแอกทีฟเป็นแบบเชิงรุกด้วยการวิเคราะห์ที่ทันสมัยบนระบบคลาวด์