Amazon SageMaker Stüdyosu özellikleri

Tam olarak yönetilen bir IDE ile uçtan uca ML geliştirin

JupyterLab

Tam olarak yönetilen JupyterLab'i saniyeler içinde başlatın. Not defterleri, kodlar ve veriler için en yeni web tabanlı etkileşimli geliştirme ortamını kullanın. Esnek ve genişletilebilir arayüzü, makine öğrenimi (ML) iş akışlarını kolayca yapılandırmanıza olanak tanır. ML geliştirmenizi hızlandırmada kod oluşturma, sorun giderme ve uzman rehberliği için yapay zeka destekli yardım alın. Hepsi dizüstü bilgisayar ortamınızda.

JupyterLab

Code-OSS tabanlı Kod Düzenleyici

Aşina olduğunuz kısayollara, terminale, hata ayıklayıcıya ve yeniden düzenleme araçlarına sahip hem kolay hem de güçlü kod düzenleyiciyi kullanarak üretkenliği artırın. Geliştirme deneyiminizi iyileştirmek için Open VSX uzantı galerisinde bulunan binlerce Visual Studio Code uyumlu uzantı arasından seçim yapın. GitHub depoları aracılığıyla sürüm oluşturma denetimi ve ekipler arası iş birliği fırsatları sunun. Önceden yapılandırılmış SageMaker AI dağıtımı ile en popüler ML çerçevelerini kutudan çıktığı gibi kullanın. Visual Studio Code İçin AWS Araç Seti aracılığıyla Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ve Amazon Redshift gibi AWS veri kaynaklarına yerleşik erişim de dâhil olmak üzere AWS hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olun ve Amazon Q Geliştirici destekli sohbet tabanlı ve satır içi kod önerileriyle kodlama verimliliğini artırın.

Code-OSS tabanlı Kod Düzenleyici

RStudio

Doğrudan kod yürütmeyi destekleyen bir söz dizimi vurgulama düzenleyicisi olan R için tam olarak yönetilen entegre geliştirme ortamını (IDE) konsolla birlikte kullanın; çizim, geçmiş, hata ayıklama ve çalışma alanı yönetimi araçlarından faydalanın. Öngörüler oluşturmak için devtools, tidyverse, shine ve rmarkdown gibi önceden yapılandırılmış R paketleri kullanın veya bunları RStudio Connect aracılığıyla yayımlayın. R ve Python geliştirme için RStudio, JupyterLab veya Code Editor IDE'leri arasında sorunsuzca geçiş yapabilirsiniz. 

RStudio

FM'lere erişip onları değerlendirin

Amazon SageMaker JumpStart'tan sadece birkaç adımda dağıtılabilen herkese açık yüzlerce FM'i ve önceden oluşturulmuş çözümleri kullanarak üretici yapay zeka geliştirmeye hızla başlayın. Amazon SageMaker Clarify'ı kullanarak kullanım durumunuza en uygun FM'leri doğruluk, sağlamlık, toksisite ve sapma gibi çeşitli kriterlere göre dakikalar içinde hızlıca değerlendirin, karşılaştırın veya seçin. Seçilmiş bilgi istemi veri kümelerini kullanarak FM değerlendirmelerine başlayın veya kendi özel bilgi istemi veri kümelerinizle değerlendirmeyi genişletin. Yaratıcılık ve stil gibi daha öznel boyutlar için insan değerlendirmeleri kullanılabilir.
FM'lere erişip onları değerlendirin

Verileri uygun ölçekte hazırlayın

Veri mühendisliğine, analize ve ML'ye yönelik birleşik bir ortamla veri iş akışlarınızı basitleştirin. Amazon EMR ve AWS Glue sunucusuz Spark ortamlarını kullanarak Spark işlerini etkileşimli olarak çalıştırın ve Spark Kullanıcı Arayüzü ile bunları izleyin. Verileri görselleştirmek, veri kalitesi sorunlarını belirlemek ve veri kalitesini iyileştirmeye yönelik önerilen çözümleri uygulamak için yerleşik veri hazırlama özelliğini kullanın. Birkaç adımda not defterinizi bir iş olarak planlayarak veri hazırlama iş akışlarınızı hızla otomatikleştirin. ML modeli özelliklerini merkezi bir özellik deposunda depolayın, paylaşın ve yönetin.

Verileri uygun ölçekte hazırlayın

Optimize edilmiş performansla modelleri hızlı bir şekilde eğitin

Amazon SageMaker AI, model performansını optimize etmek için yüksek performanslı dağıtılmış eğitim kitaplıkları ve yerleşik araçlar sunar. Modellerinizi üretime dağıtmadan önce otomatik olarak ayarlayabilir, performans sorunlarını görselleştirebilir ve düzeltebilirsiniz.

Optimize edilmiş performansla modelleri hızlı bir şekilde eğitin

Optimum çıkarım performansı ve maliyet için modelleri dağıtın

ML çıkarım ihtiyaçlarınızı karşılamaya yardımcı olmak için modellerinizi çok çeşitli ML altyapısı ve dağıtım seçenekleriyle dağıtın. SageMaker AI tamamen yönetilen bir hizmettir ve MLOps araçlarıyla entegre olur. Böylece model dağıtımınızı ölçeklendirebilir, çıkarım maliyetlerini azaltabilir, modelleri üretimde daha etkili bir şekilde yönetebilir ve operasyonel yükü azaltabilirsiniz.

Optimum çıkarım performansı ve maliyet için modelleri dağıtın 

Yüksek performanslı üretim ML modelleri sunun

SageMaker AI, ML yaşam döngüsü boyunca dokümantasyon süreçlerini otomatikleştirmenize, standartlaştırmanıza ve kolaylaştırmanıza yardımcı olmak için amaca yönelik MLOps ve yönetişim araçları sağlar. SageMaker AI MLOps araçlarını kullanarak, üretimde model performansını korurken ML modellerini geniş ölçekte kolayca eğitebilir, test edebilir, dağıtabilir, yönetebilir ve modellerde sorun giderebilirsiniz.

Yüksek performanslı üretim ML modelleri sunun

Üretken yapay zeka destekli yardım alın

JupyterLab ve Kod Düzenleyici'de Amazon Q Geliştirici tarafından desteklenen yapay zekâ yardımı ile makine öğrenimi geliştirme hızınızı artırın. Talep üzerine "nasıl yapılır" rehberliği, kodlama desteği ve sorun giderme adımları almak için Amazon Q Geliştirici satır içi kod önerilerinden ve sohbet tabanlı yardımdan yararlanın. Parmaklarınızın ucundaki bu güçlü araçla hızlıca başlayın ve üretkenliğinizi artırın.

Üretici yapay zeka destekli yardım alın

ML ve üretken yapay zeka geliştirmeyi hızlandırın

AWS çözüm ortaklarının yapay zeka uygulamaları artık Amazon SageMaker AI ve Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu’nda kullanılabilir. SageMaker'da bu yapay zeka uygulamalarını bulun, dağıtın ve kullanın. Sağlanacak veya çalıştırılacak altyapı olmadan sorunsuz, tam olarak yönetilen deneyim. Hepsi SageMaker ortamınızın güvenliği ve gizliliği dahilinde.

Amazon SageMaker Çözüm Ortağı Yapay Zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin

image