AI 有助於工程師在當下打造未來汽車
從自動駕駛車輛開發到聯網系統，AWS 為汽車團隊提供 AI 工具、資料基礎架構及值得信賴的基礎設施，協助其加速從原型階段進入量產。
生成式 AI 可為汽車產業增值之處
加速汽車技術創新
AWS 提供多種領先的基礎模型 (FM)、穩健的安全性，以及最廣泛的合作夥伴與開發者社群，是開始建置與擴展採用生成式 AI 技術的應用程式的最便捷途徑，可讓全球團隊加速協作式開發、測試及部署軟體定義車輛系統。
建置資料基礎所需的全部功能
AWS 提供最全面的資料與 AI/ML 功能，協助建立端對端的資料基礎，讓客戶能利用自身資料打造差異化的生成式 AI 應用，以及讓組織內所有需要資料的人員更容易使用資料，從而推動汽車產業的創新。
個人化客戶體驗
AWS 上的生成式 AI 內建安全性、隱私權與負責任的 AI 原則實務，讓客戶能夠在從網站到車內的每個客戶聯絡點融入個人化元素，從而交付量身定製的體驗，進而培養信任、激發忠誠度，以及超越客戶期望。
最新汽車產業消息
藉助生成式 AI 與 Amazon SageMaker 來增強資料集，以便用於 AWS 上的自動駕駛使用案例
這篇部落格文章介紹了如何藉助 GenAI 來協助應對電腦視覺領域的一些典型挑戰。具體來說，文章將介紹電腦視覺與 GenAI 領域的尖端模型，以及探討各種不同的模型組態，以便了解該技術在汽車產業的運用潛能。
BMW Group 開發了一款 GenAI 助理，旨在加速 AWS 上的基礎結構最佳化
GenAI 正迅速革新企業，並在各行各業解鎖無限可能。經過多年藉助 AI 技術進行預測性維護與自動駕駛等運用的經驗積累，BMW 現在正使用 Amazon Bedrock 中的大型語言模型 (LLM) 在 AWS 上實作 ICCA。
Audi 如何藉助 Amazon SageMaker 上的生成式 AI 來改善其聊天體驗
在這篇部落格文章中，我們將探討 Audi 如何藉助 Amazon SageMaker 上的生成式 AI 解決方案來改善聊天體驗，並深入解析 聊天機器人的基礎元件背景，展示如何部署及取用兩種最先進的 大型語言模型 (LLM)：Falcon 7B-Instruct，該模型專為特定領域的自然語言處理 (NLP) 任務設計，遵循使用者指令及產生所需輸出；Llama-2 13B-Chat，專為對話環境設計，該模型以自然且互動的方式來回應使用者的訊息。
AWS 汽車產業生成式 AI 特色使用案例
聆聽 AWS 汽車產業雲端方案客戶的分享，了解其如何發揮生成式 AI 的潛能。
改善開發者生產效率及加速軟體開發
藉助在內部最佳實務文件與雲端服務文件基礎上訓練的大型語言模型 (LLM)，您可建立一個理解自然語言的開發者助理，能夠答疑、分析您的雲端基礎結構、確定最佳化機會，以及解決問題。因此，DevOps 團隊能夠快速確定及解決瓶頸，提升安全性，實作成本節省措施，以及加速軟體開發BMW Group 藉助生成式 AI 來最佳化其雲端基礎結構。
加速 AV/ADAS 功能創新的場景探索
與其花費數小時掃描影片影像，來尋找訓練自動駕駛汽車 (AV) 與進階駕駛輔助系統 (ADAS) 的 ML 模型所需場景，不如藉助生成式 AI，透過「雨天行人過馬路」等自然語言來輕鬆搜尋場景。 由於能快速找到對 ML 模型訓練至關重要的場景，工程師可將更多時間投入創新，並加速將車輛與功能推向量產。
加速及簡化車輛診斷與維修
生成式 AI 可支援與 AI 驅動助理進行自然語言互動，藉此來加速及簡化車輛的診斷及維修方式，從而讓該過程對技術人員而言更加直覺化且易於操作。舉例來說，技術人員不必處理像 "P0420" 這類故障代碼，而只需輸入「引擎故障指示燈亮起，車輛燃油效率降低」。 AI 驅動助理能夠對此描述做出分析，並與其知識庫交叉參考，然後提供詳細診斷供技術人員審查與驗證，以及提供逐步維修指示，從而讓技術人員能夠加速解決問題。
Ferrari
Ferrari 導入生成式 AI 實現客戶個人化並提升生產效率
Ferrari 藉助生成式 AI 為客戶、經銷商與員工帶來了最佳數位體驗。其已將生成式 AI 用於多個使用案例中，從加速汽車設計流程乃至為客戶提供個性化的服務。
適用於汽車產業的生成式 AI AWS 合作夥伴
了解 AWS 合作夥伴如何藉助 AWS 上的生成式 AI 來建置解決方案，進而提升生產效率、打造差異化體驗，以及加速創新。
建置和擴展生成式 AI 應用程式
開始使用
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