充分發揮資料的價值，推動更好的業務成果
新品推薦
每天擷取並分析數十億個觀眾活動
NFL 和 PGA TOUR 討論生成式 AI 如何讓比賽改頭換面
利用資料科學和分析，M&E 客戶可充分發揮資料的價值，以推動更好的業務成果。核心是 AWS 資料湖，其為整合所有媒體相關資料提供了安全、可擴展的基礎，包括內容中繼資料、觀眾行為和交易資訊。藉助集中的資料，AWS 提供強大的分析、人工智慧 (AI)、生成式 AI 和機器學習 (ML) 服務套件，以擷取洞察、個人化體驗並促進行動。
媒體公司善用 Amazon Bedrock 和其他尖端的生成式 AI 服務，可革新內容創作、本地化和廣告，以提升效率、改善品質，以及開闢新途徑來發揮創造力和實現個人化。
AWS 擁有最廣泛且最深入的分析和 AI/ML 服務產品組合，為客戶提供無可比擬的功能，來擷取洞察、自動化內容工作流程，以及交付超個人化的體驗，進而促進參與及獲利。
AWS 可滿足全球最大型媒體企業的資料和分析需求，並提供安全性、可靠性與成本效益，能夠處理數十億觀眾事件和 PB 級的內容資料，無論工作負載的規模或適用範圍如何。
資料科學與分析專用解決方案與服務
AWS 服務
-
Amazon Bedrock使用基礎模型建置和擴充生成式 AI 應用程式的最簡單方法進一步了解 »
-
AWS 上的機器學習使用最全面的 AI 和 ML 服務集加速創新進一步了解 »
-
Amazon Personalize透過 ML 支援的個人化提升客戶體驗進一步了解 »
-
Amazon Rekognition透過機器學習技術自動化影像和影片分析進一步了解 »
-
Amazon SageMaker建置、訓練和部署 ML 模型，用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例進一步了解 »
-
Amazon Transcribe自動將語音轉換為文字進一步了解 »
定製解決方案
-
AWS 上的內容在地化為您的隨選視訊內容建立字幕，以吸引全球更多受眾進一步了解 »
-
Media Insights on AWS管理 AWS 機器學習服務的工作流程協同運作和資料持久性，讓您可以專注在從媒體擷取值的應用程式或手動工作流程的自動化上面。進一步了解 »
-
Media2Cloud本指引可協助您將數位資產遷移至雲端，讓您充分利用資產管理的最新進步，並準備內容以供傳送給媒體消費者。進一步了解 »
-
AWS 上的超大規模媒體超級解析度的指引本指引示範如何使用稱為「生成式 AI」的人工智慧 (AI) 類型，將影片從低解析度轉換為高解析度。進一步了解 »
-
AWS 上具有 Stable Diffusion 的 AI 生成式影像的指引本指引示範如何整合 Stability AI 的 Stable Diffusion 與 Amazon SageMaker，以建置和擴展生成式人工智慧 (AI) 應用程式。進一步了解 »
-
使用 Amazon SageMaker 建立個人化虛擬人物的指引本指引展示如何校準和部署 Stable Diffusion 模型，以透過簡單的文字提示產生個人化虛擬人物。進一步了解 »
-
使用 Amazon Sagemaker 和 AI 服務實現影片摘要的指引本指引示範如何使用 Amazon Sagemaker 和大型語言模型 (LLM) 建立根據較長的原始影片檔案編寫的短影片摘要。進一步了解 »
-
在 AWS 上使用生成式 AI 建立超慢動態影片的指引本指引介紹如何透過在真實影片畫面之間插入綜合畫面來建立超慢動態影片。進一步了解 »
AWS for M&E 資料科學與分析客戶
AWS 和 NHL 推出全新的 NHL EDGE IQ Ice Tilt 指標，可幫助測量比賽期間的增長勢頭
Ice Tilt 有助於破解有關冰上的動作如何轉化為遊戲內動力轉變的程式碼。
Swimming Australia 如何藉助 AWS Panorama 使用機器學習實現即時訓練集區分析
Swimming Australia 使用 Amazon Web Services (AWS) 的 AWS Panorama，利用最先進的電腦視覺模型在邊緣執行即時電腦視覺 (CV) 推論。
AWS 和 F1 使用自然語言提示設計了一款獨特獎盃，靈感來自空氣動力學設計和 F1 標誌性氣流扭轉
AWS 使用 Amazon Bedrock 建立了數百個獎盃概念。了解團隊如何為 2024 年加拿大 FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU 大獎賽試驗並設計全球首創賽事。
查看所有客戶案例研究 »
AWS for M&E 資料科學與分析客戶
AWS 和 NHL 推出全新的 NHL EDGE IQ Ice Tilt 指標，可幫助測量比賽期間的增長勢頭
Ice Tilt 有助於破解有關冰上的動作如何轉化為遊戲內動力轉變的程式碼。
Swimming Australia 如何藉助 AWS Panorama 使用機器學習實現即時訓練集區分析
Swimming Australia 使用 Amazon Web Services (AWS) 的 AWS Panorama，利用最先進的電腦視覺模型在邊緣執行即時電腦視覺 (CV) 推論。
AWS 和 F1 使用自然語言提示設計了一款獨特獎盃，靈感來自空氣動力學設計和 F1 標誌性氣流扭轉
AWS 使用 Amazon Bedrock 建立了數百個獎盃概念。了解團隊如何為 2024 年加拿大 FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU 大獎賽試驗並設計全球首創賽事。
查看所有客戶案例研究 »
活動行事曆
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
資料科學與分析合作夥伴
從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索解決方案，這些合作夥伴在 AWS 上建置媒體與娛樂解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。
-
Databricks Lakehouse Platform on AWS 會將您的所有資料來源統一到一個簡單、開放和協作的資料湖倉儲基礎中。
-
「對於能與 AWS 合作於媒體與娛樂業界耕耘，我們感到十分雀躍。藉由善用雲端的力量，我們能建立創新的解決方案，背後有進階資料的支持，不僅能提振營運效率，客戶也能得到更好的體驗。」
– EPAM Systems M&E 技術解決方案副總裁 Robert Koch
-
GrayMeta 透過創新方法自動化建立中繼資料，以從整個企業的數位資產中擷取豐富中繼資料，進而大幅提升效率。
-
Segment 簡化了第一方客戶資料的收集和統一，同時即時提升資料品質。
-
ThinkAnalytics 透過內容探索平台為全球最大的工作室、廣播公司、經銷商和媒體平台提供支援，最大限度地提高觀眾的參與度、價值和忠誠度。
-
Veritone, Inc. 是一家領先的人工智慧公司。
AWS 諮詢合作夥伴
AWS 諮詢合作夥伴能協助客戶依獨特的需要建立自訂解決方案。
查看所有媒體與娛樂合作夥伴 »
AWS Marketplace
AWS 合作夥伴的媒體與娛樂解決方案也可在 AWS Marketplace 取得，後者為第三方軟體、服務及資料的數位型錄，便於尋找、購買、部署及管理 AWS 上的軟體。
