Cập nhật cho AWS Deep Learning Containers dành cho TensorFlow 1.15.2 với Python-3.7
AWS Deep Learning Containers hiện có sẵn với phiên bản framework mới nhất của 1.15.2 với hỗ trợ python 3.7. Bản phát hành bao gồm các bản cập nhật cho gói Amazon SageMaker Experiments. Amazon SageMaker Experiments là một tính năng trong Amazon SageMaker cho phép bạn tổ chức, theo dõi, so sánh và đánh giá các thử nghiệm và phiên bản mô hình học máy (ML). Các container đào tạo TensorFlow 1.15.2 python3.7 hiện cũng bao gồm SageMaker Debugger, cho phép các nhà khoa học dữ liệu lưu và kiểm tra các tensor mô hình trong các công việc đào tạo.
Bạn có thể khởi chạy các phiên bản mới của Deep Learning Container trên Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes tự quản lý trên Amazon EC2 và Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Để biết danh sách đầy đủ các framework, thông báo kết thúc vòng đời và phiên bản được AWS Deep Learning Containers hỗ trợ, hãy xem ghi chú phát hành cho Ten sorFlow 1.15.2.
Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết trên thị trường AWS và danh sách các container có sẵn có thể được tìm thấy trong tài liệu của chúng tôi. Bắt đầu nhanh chóng với AWS Deep Learning Containers bằng cách sử dụng hướng dẫn bắt đầu và hướng dẫn trình độ từ người mới bắt đầu đến nâng cao trong hướng dẫn dành cho nhà phát triển của chúng tôi. Bạn cũng có thể đăng ký diễn đàn thảo luận của chúng tôi để nhận thông báo ra mắt và đăng câu hỏi của bạn.