Tiện ích tích hợp Bảng Amazon S3 với Lakehouse của SageMaker hiện đã được cung cấp rộng rãi
Bảng Amazon S3 hiện đã tích hợp liền mạch với Lakehouse của Amazon SageMaker để giúp bạn dễ dàng truy vấn và nối Bảng S3 với dữ liệu trong hồ dữ liệu S3, kho dữ liệu Amazon Redshift và các nguồn dữ liệu của bên thứ ba. Bảng S3 cung cấp kho đối tượng đám mây đầu tiên hỗ trợ Apache Iceberg tích hợp sẵn. Lakehouse của SageMaker là một hồ dữ liệu mở, hợp nhất và an toàn giúp đơn giản hóa khối lượng công việc phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) của bạn. Bạn có thể truy vấn tất cả dữ liệu trong Lakehouse của SageMaker từ Studio hợp nhất của SageMaker và các công cụ như Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena cũng như các công cụ tương thích với Apache Iceberg như Apache Spark hoặc PyIceberg.
Lakehouse của SageMaker cho phép bạn truy cập và truy vấn dữ liệu tại chỗ một cách linh hoạt trên Bảng S3, vùng lưu trữ S3 và kho dữ liệu Redshift thông qua tiêu chuẩn mở của Apache Iceberg. Bạn có thể bảo mật và quản lý tập trung dữ liệu trong hồ dữ liệu bằng cách xác định các quyền chi tiết sẽ được áp dụng nhất quán trên tất cả các công cụ phân tích và ML. Bạn có thể truy cập Lakehouse của SageMaker từ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker, một môi trường phát triển dữ liệu và AI duy nhất kết hợp nhiều chức năng cũng như công cụ từ các dịch vụ AI/ML và phân tích của AWS.
Trải nghiệm tích hợp để truy cập Bảng S3 với Lakehouse của SageMaker đã được cung cấp rộng rãi ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Bảng S3. Để bắt đầu, hãy bật tiện ích tích hợp Bảng S3 với Lakehouse của Amazon SageMaker để cho phép dịch vụ phân tích của AWS tự động khám phá và truy cập dữ liệu trong Bảng S3. Để tìm hiểu thêm về tiện ích tích hợp Bảng S3, hãy truy cập tài liệu và trang sản phẩm. Để tìm hiểu thêm về Lakehouse của SageMaker, hãy truy cập tài liệu, trang sản phẩm và đọc blog ra mắt sản phẩm.