Spark SQL của AWS Clean Rooms hiện hỗ trợ các quy tắc tổng hợp, liệt kê và phân tích
Với sự ra mắt hôm nay, AWS Clean Rooms cung cấp thêm biện pháp kiểm soát nâng cao quyền riêng tư để hỗ trợ các quy tắc tổng hợp, liệt kê và phân tích bằng công cụ phân tích Spark.
Giờ đây, khi sử dụng Spark SQL của AWS Clean Rooms, bạn và đối tác có thể quản lý cách sử dụng dữ liệu với các quy tắc tổng hợp, liệt kê và phân tích tùy chỉnh, chạy truy vấn SQL với các tài nguyên có thể định cấu hình dựa trên yêu cầu về hiệu suất, quy mô và chi phí của bạn. Lấy ví dụ, nhà quảng cáo có thể sử dụng quy tắc phân tích danh sách để tạo phân khúc đối tượng mục tiêu từ tập dữ liệu tổng hợp của nhà quảng cáo và bên xuất bản mà không chia sẻ dữ liệu thô được dùng để tạo phân khúc. Tương tự, bên xuất bản và đối tác của họ có thể thực hiện các hoạt động phân tích lập kế hoạch truyền thông và đo lường chiến dịch trên các tập dữ liệu của họ bằng các quy tắc tổng hợp để biên soạn kết quả thống kê chung, bảo vệ dữ liệu cơ bản của tất cả các cộng tác viên. Ngoài ra, giờ đây bạn có thể cập nhật mục cộng tác hiện có trong AWS Clean Rooms để sử dụng công cụ phân tích Spark thay vì tạo mục cộng tác mới, điều này giúp cho việc bắt đầu sử dụng Spark SQL của AWS Clean Rooms trở nên dễ dàng hơn.
Spark SQL của AWS Clean Rooms được cung cấp rộng rãi ở các Khu vực AWS này. AWS Clean Rooms giúp các công ty và đối tác thực hiện việc phân tích và cộng tác trên tập dữ liệu tổng hợp của họ dễ dàng hơn mà không cần tiết lộ hay sao chép dữ liệu cơ bản của nhau. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập AWS Clean Rooms.