Amazon SageMaker AI cải thiện Amazon Q Developer với tính năng gợi ý mã tùy chỉnh và ngữ cảnh không gian làm việc
Hôm nay, AWS công bố những điểm cải tiến quan trọng cho Amazon Q Developer trong Amazon SageMaker AI Jupyter Lab, giới thiệu khả năng tùy chỉnh gợi ý mã dựa trên kho mã riêng và khả năng bao gồm toàn bộ ngữ cảnh không gian làm việc để hỗ trợ mã hiệu quả hơn. Những tính năng mới này cho phép tổ chức sử dụng mã độc quyền của họ và tăng mức độ liên quan của gợi ý mã, từ đó cải thiện năng suất làm việc cho nhà phát triển và chất lượng mã trong môi trường Jupyter Lab.
Với tính năng tùy chỉnh mới, giờ đây, Amazon Q Developer có thể hỗ trợ phát triển phần mềm theo cách phù hợp với thư viện nội bộ của đội ngũ, kỹ thuật xây dựng thuật toán độc quyền và kiểu mã của doanh nghiệp. Tùy chỉnh Amazon Q Developer là một nhóm yếu tố cho phép Amazon Q đưa ra gợi ý dựa trên cơ sở mã của công ty bạn. Điều này đảm bảo rằng gợi ý mã, cả nội tuyến và qua cuộc trò chuyện, đều phù hợp với các biện pháp thực hành và tiêu chuẩn mã hóa cụ thể của tổ chức bạn.
Ngoài ra, ngữ cảnh không gian làm việc cho phép Amazon Q Developer xác định vị trí tệp, hiểu cách sử dụng mã trên nhiều tệp và tạo ra mã sử dụng nhiều tệp, bao gồm cả những tệp hiện chưa được mở. Khả năng nhận biết ngữ cảnh này cho phép hỗ trợ mã chính xác và phù hợp hơn, giúp nhà phát triển hiểu rõ hơn về toàn bộ cấu trúc dự án trước khi bắt đầu viết mã. Người dùng có thể truy cập các tính năng không gian làm việc thông qua giao diện trò chuyện, đảm bảo trải nghiệm phát triển liền mạch bằng cách xem xét toàn bộ phạm vi của dự án.
Những điểm cải tiến này của Amazon Q Developer trong Amazon SageMaker AI Jupyter Lab hiện đã được áp dụng ở tất cả các khu vực hỗ trợ Amazon SageMaker AI.
Vui lòng xem tài liệu để tìm hiểu thêm về các tính năng mới này.