Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition ra mắt cải tiến về độ chính xác và cài đặt thử thách mới cho UX nâng cao
Hôm nay, AWS công bố cải tiến độ chính xác và cài đặt mới cho Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition. Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition là một tính năng của Amazon Rekognition để phát hiện trong thời gian thực liệu người dùng thực, thay vì đối tượng xấu sử dụng chiêu trò giả mạo, có thể truy cập dịch vụ của bạn hay không.
Khách hàng trong lĩnh vực tài chính, kinh tế làm việc tự do, viễn thông, chăm sóc sức khỏe và mạng xã hội sử dụng tính năng Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition cho các quy trình làm việc như đào tạo ban đầu, xác thực và phát hiện bot. Cho đến nay, Phát hiện thực thể sống của Rekognition chỉ cung cấp một trải nghiệm duy nhất với cài đặt 'FaceMovementAndLightChallenge', mang lại độ chính xác cao nhất bằng cách yêu cầu người dùng di chuyển khuôn mặt về phía màn hình và giữ yên khi bật một loạt đèn nhấp nháy. Với lần ra mắt này, cài đặt 'FaceMovementChallenge' mới giảm thời gian kiểm tra thêm 3 giây bằng cách loại bỏ đèn nhấp nháy. Mặc dù 'FaceMovementAndLightChallenge' vẫn là cài đặt tốt nhất để tối đa hóa độ chính xác, 'FaceMovementChallenge' cho phép khách hàng ưu tiên kiểm tra thực thể sống nhanh hơn trong hoàn cảnh thích hợp. Để tăng thêm tính linh hoạt, 'FaceMovementChallenge' cho phép người dùng hoàn thành kiểm tra bằng cách sử dụng camera trước hoặc sau. Cuối cùng, bản cập nhật này cũng cải thiện độ chính xác trên cả hai cài đặt để hỗ trợ giảm thiểu gian lận.
Cài đặt Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt mới có sẵn ở tất cả các khu vực thương mại AWS cung cấp Rekognition Liveness mà không phải trả thêm phí. Khách hàng có thể bật cài đặt 'FaceMovementChallenge' trong lệnh gọi API CreateFaceLivenessSession.
Để bắt đầu cài đặt mới, hãy truy cập trang Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition hoặc tham khảo Hướng dẫn về Amazon Rekognition dành cho nhà phát triển.