Amazon SageMaker Catalog bổ sung các đề xuất AI để mô tả tài sản tùy chỉnh
Amazon SageMaker Catalog, một phần của thế hệ Amazon SageMaker mới, hiện hỗ trợ đề xuất AI cho mô tả – bao gồm tóm tắt bảng, trường hợp sử dụng và mô tả cấp độ cột – cho các tài sản có cấu trúc tùy chỉnh được đăng ký bằng phương thức lập trình. Điều này áp dụng cho một loạt tài sản, ví dụ: bảng Iceberg trong Amazon S3 hoặc tập dữ liệu từ các ứng dụng bên thứ ba và nội bộ.
Được xây dựng dựa trên tính năng siêu dữ liệu tự động hiện có cho tài sản thu thập được từ các dịch vụ gốc như AWS Glue và Amazon Redshift, sự cải tiến này cho phép người dùng tạo mô tả gần gũi với hoạt động kinh doanh cho tài sản tùy chỉnh bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua Amazon Bedrock.
Chỉ với vài cú nhấp chuột, người dùng có thể kích hoạt đề xuất do AI tạo, xem xét và chỉnh sửa mô tả cũng như phát hành trực tiếp siêu dữ liệu nội dung đã bổ sung thông tin vào danh mục. Điều này giúp giảm nỗ lực xây dựng tài liệu thủ công, cải thiện tính nhất quán của siêu dữ liệu và tăng tốc khả năng khám phá tài sản trong tổ chức.
Tìm hiểu thêm về cách tạo siêu dữ liệu tự động cho tài sản tùy chỉnh trong tài liệu sản phẩm của chúng tôi.