Amazon SageMaker HyperPod giới thiệu CLI và SDK cho quy trình làm việc AI
Chúng tôi rất vui được công bố phạm vi sử dụng chung của Giao diện dòng lệnh (CLI) Amazon SageMaker HyperPod và Bộ phát triển phần mềm (SDK). Các công cụ trên giúp nhà phát triển và người thực hành ML dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI quy mô lớn trên SageMaker HyperPod.
CLI SageMaker HyperPod mang đến trải nghiệm dòng lệnh đơn giản, nhất quán để quản lý các cụm HyperPod và thử nghiệm nhanh chóng. SDK cung cấp quyền truy cập lập trình trực quan vào các chức năng đào tạo và suy luận phân tán của HyperPod, đồng thời cho phép các nhà phát triển có quyền kiểm soát chi tiết đối với cấu hình khối lượng công việc của họ. Với những công cụ này, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML có thể dễ dàng khởi chạy các công việc đào tạo, triển khai các điểm cuối suy luận có thể điều chỉnh quy mô và giám sát hiệu suất cụm. Sử dụng các lệnh đơn giản, khách hàng có thể truy cập nhật ký hệ thống và bảng điều khiển khả năng quan sát HyperPod, từ đó hỗ trợ xử lý lỗi và đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình. Các giao diện mới dành cho nhà phát triển cho phép khách hàng xây dựng và triển khai các mô hình AI tạo sinh trong môi trường sản xuất nhanh hơn trên SageMaker HyperPod.
CLI HyperPod và SDK được cung cấp ở tất cả các khu vực thương mại AWS nơi có SageMaker HyperPod. Để bắt đầu với CLI SageMaker HyperPod và SDK, hãy truy cập Hướng dẫn dành cho nhà phát triển SageMaker HyperPod.