AWS Batch hiện hỗ trợ lên lịch các công việc đào tạo SageMaker
Từ hôm nay, AWS Batch sẽ hỗ trợ lập lịch cho các Công việc đào tạo SageMaker. Với các AWS Batch dành cho công việc đào tạo SageMaker, các nhà khoa học dữ liệu có thể gửi công việc đào tạo đến hàng đợi có thể cấu hình được hỗ trợ bởi AWS Batch. Khả năng tích hợp này cho phép lên lịch các công việc dựa trên mức độ ưu tiên và nguồn lực sẵn có, loại bỏ việc thử lại và phối hợp thủ công. Ngoài ra, quản trị viên hệ thống có thể thiết lập các chính sách lập lịch chia sẻ công bằng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên giữa các đội ngũ. Hệ thống sẽ tự động thử lại các công việc không thành công và hiển thị trạng thái hàng đợi.
Bạn cũng có thể mua Kế hoạch đào tạo linh hoạt (FTP) của SageMaker để đảm bảo bạn có đủ dung lượng trong thời gian cần thiết. Với Kế hoạch đào tạo linh hoạt, khả năng xếp hàng đợi của Batch cho phép bạn tối đa hóa việc sử dụng trong suốt thời gian kế hoạch của bạn. Các nhà khoa học dữ liệu có thể tự tin gửi các thí nghiệm trực tiếp từ SageMaker Python SDK khi biết rằng những điểm phức tạp trong cơ sở hạ tầng sẽ được xử lý tự động.
Bạn có thể bắt đầu sử dụng AWS Batch cho công việc đào tạo SageMaker ngay lập tức thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS, Giao diện dòng lệnh (CLI) AWS hoặc SDK AWS. Bản thân AWS Batch không phát sinh thêm phí – bạn chỉ cần thanh toán cho các tài nguyên AWS được sử dụng để chạy ứng dụng của mình. AWS Batch dành cho công việc đào tạo SageMaker hiện có sẵn ở tất cả các Khu vực AWS thương mại đang cung cấp AWS Batch và SageMaker AI. Để bắt đầu, hãy xem tài liệu về AWS Batch dành cho công việc đào tạo SageMaker và bài đăng trên blog của chúng tôi.