AWS Clean Rooms hỗ trợ tạo tập dữ liệu tổng hợp để đào tạo ML tùy chỉnh
AWS Clean Rooms giờ đây cho phép bạn và đối tác của bạn tạo các tập dữ liệu tổng hợp, được nâng cao quyền riêng tư từ dữ liệu tập thể của bạn để đào tạo các mô hình máy học (ML) hồi quy và phân loại.
Với khả năng tạo tập dữ liệu tổng hợp, bạn và các đối tác có thể tạo các tập dữ liệu đào tạo có thuộc tính thống kê tương tự như dữ liệu gốc mà không cần cấp quyền truy cập bản ghi thực trong mã đào tạo. Khả năng mới này giúp loại bỏ thông tin xác định đối tượng – ví dụ: người hoặc thực thể được thu thập dữ liệu – trong dữ liệu ban đầu, giảm bớt nguy cơ một mô hình sẽ ghi nhớ thông tin về các cá nhân trong dữ liệu đào tạo. Điều này mở đường cho các trường hợp sử dụng đào tạo mô hình ML mới đã từng bị hạn chế vì các mối lo ngại về quyền riêng tư, như: tối ưu hóa chiến dịch, phát hiện gian lận và nghiên cứu y tế. Lấy ví dụ, một hãng hàng không có thuật toán độc quyền muốn hợp tác với một thương hiệu khách sạn để cung cấp chương trình khuyến mãi chung cho các khách hàng có giá trị cao, nhưng không tổ chức nào muốn chia sẻ dữ liệu tiêu dùng nhạy cảm. Khi sử dụng AWS Clean Rooms ML, họ có thể tạo phiên bản tổng hợp của tập dữ liệu tập thể của mỗi bên để đào tạo mô hình mà không cần để lộ dữ liệu thô, điều đó cho phép nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác hơn, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng.
Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms ML, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập AWS Clean Rooms ML.