AWS Transform ra mắt tác tử AI để hiện đại hóa Windows full-stack
AWS Transform đang mở rộng khả năng của tác tử hiện đại hóa .NET để bao gồm tác tử hiện đại hóa Windows full-stack, có thể xử lý cả ứng dụng .NET và cơ sở dữ liệu được liên kết. Tác tử mới sẽ tự động hóa việc biến đổi các ứng dụng .NET và cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server sang Amazon Aurora PostgreSQL, triển khai chúng vào các bộ chứa trên Amazon ECS hoặc Amazon EC2 Linux. AWS Transform tăng tốc độ hiện đại hóa Windows full-stack lên gấp 5 lần trên các lớp ứng dụng và cơ sở dữ liệu, đồng thời giảm tới 70% chi phí vận hành.
Với AWS Transform, khách hàng có thể thúc đẩy công cuộc hiện đại hóa full-stack thông qua các hoạt động khám phá, biến đổi và triển khai tự động. Tác tử hiện đại hóa Windows full-stack sẽ quét cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server trong phiên bản Amazon EC2 hoặc Amazon RDS và quét mã ứng dụng .NET từ kho nguồn (GitHub, GitLab, Bitbucket hoặc Azure Repos) để tạo kế hoạch hiện đại hóa tùy chỉnh, có thể chỉnh sửa. Tác tử sẽ tự động biến đổi lược đồ SQL Server sang Aurora PostgreSQL và di chuyển cơ sở dữ liệu sang các cụm mục tiêu Aurora PostgreSQL mới hoặc hiện có. Đối với việc biến đổi ứng dụng .NET, tác tử cập nhật các kết nối cơ sở dữ liệu trong mã nguồn và sửa đổi mã truy cập cơ sở dữ liệu được viết trong Entity Framework và ADO.NET cho tương thích với Aurora PostgreSQL – tất cả trong một quy trình thống nhất có sự giám sát của con người. Tất cả các mã đã biến đổi được cam kết với một nhánh kho lưu trữ mới. Cuối cùng, ứng dụng đã biến đổi, cùng với cơ sở dữ liệu, có thể được triển khai trong một môi trường mới hoặc hiện có để xác nhận các ứng dụng và cơ sở dữ liệu đã biến đổi. Khách hàng có thể theo dõi tiến độ biến đổi thông qua thông tin cập nhật bản ghi công việc và trò chuyện tương tác, đồng thời họ có thể sử dụng phần tóm tắt biến đổi chi tiết để nhận các bước tiếp theo được đề xuất và dễ dàng chuyển giao cho các trợ lý mã AI.
AWS Transform cho hiện đại hóa Windows full-stack hiện được cung cấp ở Khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia).
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang tổng quan và tài liệu về AWS Transform.