Mô hình Beam của Reflection hiện đã có sẵn trên Amazon SageMaker JumpStart và AWS Trainium
Beam, mô hình trọng số mở đầu tiên được cung cấp bởi Reflection có trụ sở tại Hoa Kỳ, hiện đã có sẵn trong Amazon SageMaker JumpStart, trung tâm mô hình trong Amazon SageMaker AI. Beam cho biết mô hình này hoạt động ở vị trí tiên phong của các mô hình trọng số mở cùng cấp, với hiệu năng mạnh mẽ về suy luận, lập trình và định chuẩn dựa trên tác tử. Với mô hình này, khách hàng giờ đây có thể xây dựng các tác tử lập trình tiên tiến và quy trình công việc được tự động hóa trên mô hình trọng số mở tiên phong trong khi vẫn kiểm soát dữ liệu và cơ sở hạ tầng của họ, đồng thời điều chỉnh mô hình cho phù hợp với doanh nghiệp của họ. Beam chạy cùng với các mô hình khác mà khách hàng đã sử dụng trong SageMaker AI và điều chỉnh quy mô để đáp ứng nhu cầu sản xuất với các kiểm soát, biên bản kiểm tra và giám sát tương tự được tích hợp trong mọi triển khai của SageMaker AI. Ngoài ra, Beam đã được chuyển và tối ưu hóa cho AWS Trainium3, mang đến cho khách hàng một tùy chọn hiệu năng cao, tiết kiệm chi phí để triển khai và điều chỉnh quy mô của mô hình ngay từ ngày đầu tiên. “Reflection đang cung cấp AI tiên phong mà các nhà phát triển thực sự có thể kiểm soát, không chỉ thuê thông qua API. Đưa Beam vào SageMaker AI cung cấp khả năng đó cho hàng triệu nhà phát triển trên cơ sở hạ tầng mà họ đã tin tưởng, chạy trong tài khoản AWS của riêng họ, trên dữ liệu của chính họ, hoàn toàn trong tầm kiểm soát của họ," Misha Laskin, người đồng sáng lập và CEO của Reflection cho biết.
Các nhóm kỹ sư có thể sử dụng Beam để giải quyết các sự cố phần mềm, tạo và xem xét mã, đồng thời tự động hóa công việc hoạt động thông thường. Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng mô hình này cho các quy trình công việc phức tạp bao quát nhiều bước và công cụ, và cho suy luận toán học và khoa học nâng cao. Vì Beam được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, khách hàng có thể kiểm tra và tùy chỉnh mô hình, đồng thời chạy mô hình trong tài khoản AWS của riêng họ, vì vậy dữ liệu được giữ riêng tư và dưới sự kiểm soát của họ, được bảo vệ bởi các khả năng tuân thủ và bảo mật AWS mà họ đã dựa vào. “Các mô hình AI tiên tiến như Beam, hiện đã có trên Amazon SageMaker, cho phép chúng ta chạy AI tiên phong trọng số mở hoàn toàn bên trong môi trường an toàn của mình, với khả năng hiển thị đầy đủ về trọng số, dữ liệu và quy trình. Trong thời đại AI nhiều mô hình, sự kết hợp giữa tính chất mở và cơ sở hạ tầng được quản lý là một bổ sung thiết yếu cho hệ sinh thái AI. Khả năng tự do triển khai và điều chỉnh AI tiên tiến, phù hợp với các vấn đề nhiệm vụ với bảo mật và kiểm soát dành riêng cho khách hàng mang lại cho nhiều cơ quan sự linh hoạt hơn trong việc triển khai AI nâng cao trong toàn doanh nghiệp của họ," Garrett Berntsen, Giám đốc AI, Dịch vụ Liên bang Accenture cho biết.
Beam ban đầu có sẵn trong Amazon SageMaker JumpStart ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) và Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio). Để bắt đầu, hãy tìm kiếm “Beam” trong SageMaker JumpStart trong Studio Amazon SageMaker hoặc triển khai trực tiếp trên SageMaker AI. Để tìm hiểu thêm, hãy đọc blog ra mắt AWS/Beam, tài liệu về SageMaker AI và tài liệu về SageMaker JumpStart.