AWS HealthLake công bố tác tử chuyển đổi dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu tự động từ CCDA sang FHIR (Bản xem trước)
Bắt đầu từ hôm nay, các tổ chức chăm sóc sức khỏe hiện đã có thể chuyển đổi các tài liệu lâm sàng cũ thành tài nguyên FHIR có thể truy vấn trong AWS HealthLake chỉ trong vài ngày thay vì vài tháng, hỗ trợ các trường hợp sử dụng như tạo hồ sơ bệnh nhân theo thời gian, phân tích sức khỏe người dân và trao đổi dữ liệu lâm sàng. Tác tử chuyển đổi dữ liệu của AWS HealthLake (bản xem trước) là một khả năng dựa trên AI, giúp chuyển đổi các tệp Kiến trúc tài liệu lâm sàng hợp nhất (CCDA) thành tài nguyên tuân thủ Tiêu chuẩn trao đổi dữ liệu y tế điện tử, Bản phát hành 4 (FHIR R4) mà không yêu cầu năng lực chuyên sâu về FHIR, thông qua trải nghiệm tích hợp giúp kết hợp kiểm thử quá trình chuyển đổi theo thời gian thực, tùy chỉnh mẫu được AI hỗ trợ và nhập hàng loạt có khả năng điều chỉnh quy mô.
Tác tử chuyển đổi dữ liệu bao gồm các mẫu sẵn sàng sử dụng để chuyển đổi dữ liệu từ CCDA 2.1 sang FHIR R4. Các nhà phát triển có thể gửi tệp CCDA riêng lẻ thông qua API chuyển đổi đồng bộ hoặc thông qua quy trình công việc của bảng điều khiển và nhận Gói FHIR đã chuyển đổi trong vài giây. Họ có thể xem trước kết quả, xác thực chất lượng chuyển đổi theo hình thức tương tác và nghiệm thu mẫu trước khi sử dụng trong sản xuất. Quy trình nhập nâng cao sẽ tự động phát hiện các tệp CCDA đã tải lên, áp dụng mẫu đang hoạt động, so khớp và đối chiếu bệnh nhân dựa trên mã số nhận dạng, đồng thời tải nhập tài nguyên FHIR tạo ra vào kho chứa dữ liệu của AWS HealthLake mục tiêu kèm theo bản ghi chi tiết. Tất cả các khả năng đều được cung cấp trên bảng điều khiển AWS và có thể lập trình thông qua API để tích hợp liền mạch vào quy trình công việc hiện có.
Khi mẫu mặc định cần điều chỉnh, tác tử chuyển đổi dữ liệu sẽ mang đến trải nghiệm dựa trên AI để tùy chỉnh các mẫu trực tiếp trong bảng điều khiển. Người dùng có thể mô tả các thay đổi như “bỏ qua các loại thuốc có trạng thái nhập sai” hoặc “ánh xạ ngày thủ thuật thành performedDateTime thay vì performedPeriod” bằng ngôn ngữ tự nhiên và tác tử AI sẽ tự động sửa đổi mẫu cơ sở. Những người sử dụng khả năng này muốn thực hiện nội dung chỉnh sửa mẫu theo mục tiêu cũng có thể sử dụng chế độ chọn lọc thủ công. Sau đó, người dùng có thể kiểm thử ngay lập tức theo các tệp mẫu, lặp lại thông qua đàm thoại và phát hành khi đã đạt yêu cầu.
AWS HealthLake được cung cấp ở các Khu vực Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), Miền Tây Châu Âu (London), Châu Âu (Ireland) và Đông Nam Châu Á Thái Bình Dương (Sydney). Hãy truy cập Bảng khu vực AWS để xem tất cả các khu vực.
Để tìm hiểu thêm, hãy xem trang sản phẩm AWS HealthLake.