Hồ sơ khách hàng Amazon Connect hiện gửi các sự kiện khi khách hàng tham gia hoặc rời khỏi phân khúc
Hồ sơ khách hàng Amazon Connect hiện gửi các sự kiện thành viên theo phân khúc, cung cấp khả năng nhận thông báo theo thời gian thực và theo lịch trình khi hồ sơ khách hàng tham gia hoặc rời khỏi phân khúc, chẳng hạn như khách hàng có giá trị cao hoặc khách hàng có mức độ hài lòng thấp. Trước đây, việc phát hiện khi hồ sơ khách hàng tham gia hoặc rời khỏi một phân khúc yêu cầu xuất toàn bộ phân khúc theo khoảng thời gian đều đặn và chạy các tập lệnh tùy chỉnh để xác định các khác biệt. Quy trình thủ công này đã tiêu tốn tài nguyên, gây ra lỗi và gây trễ nhiều giờ kể từ khi khách hàng đủ điều kiện cho một phân khúc đến khi các hệ thống hạ nguồn hành động dựa trên thông tin đó.
Với các sự kiện thành viên theo phân khúc, Hồ sơ khách hàng sẽ tự động đánh giá và truyền trực tiếp các thay đổi thành viên đến Luồng dữ liệu Amazon Kinesis của bạn. Đối với các phân khúc được xây dựng với các điều kiện tiêu chuẩn, các thay đổi được phát hiện gần như theo thời gian thực khi cập nhật thuộc tính hồ sơ. Đối với các phân khúc nâng cao (sử dụng Spark SQL), ảnh chụp nhanh định kỳ đánh giá thành viên theo các khoảng thời gian có thể cấu hình và thông báo cho bạn về các thay đổi. Mỗi sự kiện bao gồm ID hồ sơ, tên phân khúc, loại hoạt động (đã tham gia hoặc rời khỏi) và liệu thay đổi được phát hiện xảy ra theo thời gian thực hay trong lượt chạy theo lịch trình, cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để kích hoạt các chiến dịch tiếp cận chủ động, quy trình công việc cá nhân hóa hoặc hành động lưu giữ chỉ trong vài giây thay vì hàng giờ.
Bạn có thể bắt đầu sử dụng các sự kiện thành viên theo phân khúc ở tất cả các Khu vực AWS có sẵn Hồ sơ khách hàng Amazon Connect. Để bắt đầu, hãy cấu hình Luồng dữ liệu Amazon Kinesis trong cài đặt miền của bạn và đăng ký các phân khúc của bạn. Để biết thêm thông tin, hãy xem hướng dẫn dành cho quản trị viên của chúng tôi. Để biết thêm thông tin về Hồ sơ khách hàng Amazon Connect, hãy truy cập trang sản phẩm của chúng tôi.