Amazon Fraud Detector

Phát hiện thêm gian lận trực tuyến nhanh hơn

Amazon Fraud Detector là một dịch vụ được quản lý toàn phần, giúp bạn dễ dàng phát hiện các hoạt động gian lận tiềm ẩn trên mạng, chẳng hạn như gian lận trong thanh toán trực tuyến và tạo tài khoản giả mạo.

Mỗi năm, thế giới mất hàng chục tỷ USD do gian lận trực tuyến. Các công ty kinh doanh trực tuyến thường là mục tiêu tấn công đặc biệt của những kẻ lừa đảo. Những kẻ này thường tận dụng nhiều kiểu tấn công, như tạo tài khoản giả mạo và thanh toán bằng thẻ tín dụng trộm được. Các công ty thường dùng ứng dụng phát hiện gian lận để xác định kẻ lừa đảo và ngăn chặn trước khi chúng làm gián đoạn công việc kinh doanh và gây tổn thất về kinh tế. Tuy nhiên, những ứng dụng này thường hoạt động theo các quy tắc kinh doanh mà không theo kịp thủ đoạn của kẻ lừa đảo. Gần đây cũng có các ứng dụng phát hiện gian lận cố gắng sử dụng kỹ thuật machine learning. Tuy nhiên, do các tập dữ liệu và cơ chế phát hiện gian lận kiểu “một cho tất cả” của các ứng dụng đó không áp dụng riêng được cho từng doanh nghiệp, nên độ chính xác bị giảm đi.

Fraud Detector vượt qua những thách thức này bằng cách sử dụng dữ liệu của bạn, kỹ thuật machine learning (ML), cùng kiến thức chuyên môn về phát hiện gian lận tích lũy trong hơn 20 năm của Amazon để tự động xác định hoạt động gian lận trực tuyến tiềm ẩn, qua đó hỗ trợ bạn phát hiện nhiều hành vi gian lận hơn. Bạn có thể tạo mô hình phát hiện gian lận chỉ với vài lần nhấp và không cần có sẵn kinh nghiệm về machine learning, bởi Fraud Detector sẽ xử lý toàn bộ công việc phức tạp của machine learning thay bạn.

Phát hiện các hình thức gian lận trực tuyến thông thường

Tài khoản mới

Phân biệt chính xác xem hoạt động đăng ký tài khoản khách hàng là hợp lệ hay có rủi ro cao, từ đó bạn có thể đưa thêm các bước một cách có chọn lọc hoặc tiến hành kiểm tra căn cứ vào rủi ro. Ví dụ: bạn có thể thiết lập quy trình đăng ký tài khoản khách hàng để yêu cầu thực hiện thêm bước xác minh qua email hoặc số điện thoại riêng đối với hoạt động đăng ký tài khoản có rủi ro cao.

Hoạt động thanh toán của khách truy cập

Phát hiện kẻ lừa đảo tiềm ẩn ngay cả trong số khách hàng không có lịch sử giao dịch. Khách hàng thường xuyên giao dịch thì hay sử dụng tài khoản đăng ký. Do vậy, bạn sẽ có một lịch sử giao dịch để dễ dàng xác định hành vi gian lận tiềm ẩn hơn. Ngược lại, hoạt động thanh toán của khách truy cập không có dữ liệu về việc sử dụng tài khoản hoặc hành vi của người dùng trước đây, bởi vậy nên việc phát hiện gian lận trở nên khó khăn hơn nhiều. Với Amazon Fraud Detector, bạn có thể gửi ít nhất là một email và địa chỉ IP từ đơn thanh toán của khách truy cập để đánh giá rủi ro gian lận tiềm ẩn, từ đó quyết định nên chấp nhận, xem lại hay thu thập thêm thông tin của khách hàng. 

Lạm dụng dịch vụ “Dùng thử trước khi mua”

Xác định các tài khoản có nhiều khả năng lạm dụng chương trình “Dùng thử trước khi mua”, như các dịch vụ về thời trang chuyên gửi trang phục và phụ kiện để bạn dùng thử trước khi trả tiền. Với Amazon Fraud Detector, các doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến có thể đánh giá rủi ro khách hàng vi phạm các điều khoản dịch vụ, rồi đặt giới hạn cho giá trị của hàng hóa/dịch vụ được cung cấp. Từ đó, hàng hóa sẽ không bị mất trộm hoặc bị trả lại trong tình trạng vi phạm điều khoản dịch vụ.

Thanh toán trực tuyến (sắp ra mắt)

Hạn chế hành vi gian lận trong thanh toán trực tuyến bằng cách gắn cờ các giao dịch thanh toán đáng ngờ trước khi xử lý khoản thanh toán và thực hiện đơn hàng. Với Amazon Fraud Detector, bạn có thể thiết lập quy trình thanh toán để đánh giá đơn hàng mới và gắn cờ đơn hàng đáng ngờ để xem lại trước khi xử lý khoản thanh toán, qua đó giảm thiểu rủi ro phải bồi hoàn vào thẻ tín dụng.

Lợi ích

Xây dựng mô hình machine learning có chất lượng cao để phát hiện gian lận nhanh hơn

Amazon Fraud Detector cung cấp các mẫu để bạn dễ dàng tạo mô hình machine learning, qua đó xác định hành vi gian lận tiềm ẩn mà không cần viết mã. Bạn chỉ cần tải lên dữ liệu về sự kiện trực tuyến trước đây, chẳng hạn như giao dịch hoặc hoạt động đăng ký tài khoản, rồi chọn mẫu mô hình khớp với trường hợp sử dụng của bạn. Từ đó, Amazon Fraud Detector tự động đào tạo, kiểm tra và triển khai mô hình phát hiện gian lận, được tùy chỉnh cho phù hợp với doanh nghiệp của bạn. 

Ngăn chặn kẻ lừa đảo ngay lập tức

Amazon Fraud Detector giúp bạn xác định kẻ lừa đảo ngay khi chúng tạo tài khoản qua việc dự đoán rủi ro trong thông tin mà chúng cung cấp. Như vậy, bạn có thể gắn cờ hoạt động đáng ngờ trước khi chúng thực sự gây hại. Đó là vì Amazon Fraud Detector sử dụng kỹ thuật machine learning nâng cao, có thể áp dụng ngay cả với lượng dữ liệu ít ỏi được cung cấp trong quá trình tạo tài khoản. Mô hình machine learning của Amazon Fraud Detector có thể xác định thêm tới 80% kẻ lừa đảo tiềm ẩn so với các phương pháp thông thường. 

Tích hợp sẵn kiến thức chuyên môn về gian lận trực tuyến

Mẫu mô hình machine learning tích hợp trong Amazon Fraud Detector được phát triển dựa trên 20 năm kinh nghiệm ngăn chặn những kẻ tìm cách lừa đảo AWS và Amazon.com. Ví dụ: Amazon Fraud Detector sử dụng mô hình tương tự mô hình dùng trong quy trình đăng ký tài khoản AWS để tạo các bước xác minh tài khoản khác nhau cho quy trình đăng ký ít rủi ro và nhiều rủi ro.

Mang đến cho đội ngũ chống gian lận nhiều quyền kiểm soát hơn

Bằng cách tự động xử lý các công việc phức tạp trong quá trình xây dựng, đào tạo, điều chỉnh và triển khai mô hình phát hiện gian lận, Amazon Fraud Detector góp phần đẩy nhanh tiến độ của các đội ngũ chống gian lận. Sau khi xây dựng mô hình, họ có thể tạo, xem và cập nhật quy tắc để kích hoạt hành động dựa trên dự đoán của mô hình mà không cần phụ thuộc vào người khác.

Bắt đầu với Amazon Fraud Detector chỉ trong 5 bước

Bước 1: Tải tập dữ liệu về gian lận trước đây lên Amazon S3
Bước 2: Chọn mẫu mô hình phát hiện gian lận dựng sẵn
Bước 3: Mẫu mô hình dùng dữ liệu trước đây làm thông tin đầu vào để xây dựng mô hình tùy chỉnh. Mẫu mô hình sẽ kiểm tra và làm giàu dữ liệu, thiết kế tính năng, chọn thuật toán, đào tạo, điều chỉnh và lưu trữ mô hình
Bước 4: Tạo quy tắc để chấp nhận, xem xét hoặc thu thập thêm thông tin dựa trên dự đoán của mô hình
Bước 5: Gửi lệnh gọi API Amazon Fraud Detector từ ứng dụng trực tuyến của bạn để nhận dự đoán về gian lận trong thời gian thực, rồi thực hiện hành động dựa trên các quy tắc phát hiện đã đặt cấu hình. Ví dụ: ứng dụng thương mại điện tử có thể gửi email và địa chỉ IP, rồi nhận điểm đánh giá gian lận và kết quả từ quy tắc của bạn (ví dụ: xem xét hành vi gian lận)

Khách hàng

Vacasa

Vacasa là công ty quản lý tài sản nghỉ dưỡng cho thuê và cung cấp đầy đủ dịch vụ tại Bắc Mỹ, với hơn 23.000 ngôi nhà nghỉ dưỡng tại 17 quốc gia, phục vụ hơn 2 triệu khách mỗi năm.

“Kể từ khi thành lập, chúng tôi đã sử dụng công nghệ để hỗ trợ các đội ngũ địa phương tập trung chăm sóc tài sản và khách hàng của công ty, đồng thời tối đa hóa doanh thu cho chủ nhà” - Eric Breon, người sáng lập và Giám đốc Điều hành của Vacasa cho biết. “Chúng tôi rất hào hứng với sự ra mắt của Fraud Detector, bởi việc đó có nghĩa rằng chúng tôi có thể dễ dàng sử dụng các kỹ thuật machine learning nâng cao để phát hiện chính xác hành vi gian lận trong hoạt động đặt trước. Việc bảo vệ “cửa trước” khỏi các mối nguy hại tiềm ẩn sẽ giúp chúng tôi tập trung tạo ra trải nghiệm cho thuê nhà nghỉ một cách tuyệt vời và suôn sẻ.”

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Xem các tính năng sản phẩm

Tìm hiểu thêm về các tính năng của Amazon Fraud Detector.

Tìm hiểu thêm 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Đăng ký tài khoản miễn phí

Nhận quyền sử dụng ngay lập tức Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu xây dựng với Amazon Fraud Detector trong Bảng điều khiển quản lý AWS.

Đăng nhập