Vorteile
Amazon Titan kennenlernen
Die Amazon-Titan-Modellfamilie, die exklusiv für Amazon Bedrock entwickelt wurde, basiert auf der 25-jährigen Erfahrung von Amazon in der Innovation mit KI und Machine Learning in seinem gesamten Unternehmen. Amazon-Titan-FMs bieten Kunden über eine vollständig verwaltete API eine breite Auswahl an leistungsstarken Bild-, multimodalen und Textmodellen. Amazon-Titan-Modelle werden von AWS erstellt und anhand großer Datensätze vortrainiert, sodass sie leistungsstarke Allzweckmodelle sind, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen und gleichzeitig den verantwortungsvollen Umgang mit KI unterstützen. Verwenden Sie sie unverändert oder passen Sie sie individuell mit Ihren eigenen Daten an.
Anwendungsfälle
Modellversionen
Titan Text Express
LLM bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Preis und Leistung.
Maximale Token-Anzahl: 8 000
Sprachen: Englisch (GA), über 100 Sprachen verfügbar (Vorschau)
Fine-Tuning unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Erweiterte Generierung beim Abrufen, Generierung von endlosem Text, Brainstorming, Zusammenfassung, Codegenerierung, Tabellenerstellung, Datenformatierung, Umformulierung, Gedankenkette, Umschreiben, Extrahieren, Fragen und Antworten
und Chat.
Titan Text Lite
Kostengünstiges und hochgradig anpassbares LLM. Richtige Größe für bestimmte Anwendungsfälle, ideal für Textgenerierungsaufgaben und Feinabstimmungen.
Maximale Token-Anzahl: 4 000
Sprachen: Englisch
Fine-Tuning unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Zusammenfassung und Copywriting.
Titan Text Embeddings
LLM, das Text in numerische Darstellungen übersetzt.
Maximale Token-Anzahl: 8 000
Sprachen: Über 25 Sprachen
Fine-Tuning unterstützt: Nein
Einbettungen: 1 536
Unterstützte Anwendungsfälle: Textabruf, semantische Ähnlichkeit und Clustering.
Titan Text Embeddings V2 (demnächst verfügbar)
Das LLM wurde für hohe Genauigkeit und Abrufleistung bei kleineren Dimensionen optimiert, um Speicherplatz und Latenz zu reduzieren.
Maximale Token-Anzahl: 8.000
Sprachen: 100+ im Vortraining
Fine-Tuning unterstützt: Nein
Normalisierung unterstützt: ja
Einbettungen: 256, 512, 1024
Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Ähnlichkeitssuche zum Auffinden von Dokumenten (z. B. zur Erkennung von Plagiaten), Klassifizieren von Labels in datenbasierte gelernte Repräsentationen (z. B. zur Kategorisierung von Filmen in Genres) und Verbesserung der Qualität und Relevanz abgerufener oder generierter Suchergebnisse.
Titan Multimodal Embeddings
Ermöglicht präzise multimodale Such- und Empfehlungserlebnisse.
Maximale Token-Anzahl: 128
Max. Bildgröße: 25 MB
Sprachen: Englisch
Fine-Tuning unterstützt: Ja
Einbettungen: 1.024 (Standard), 384, 256
Unterstützte Anwendungsfälle: Suche, Empfehlung, Personalisierung.
Titan Image Generator
Generieren Sie realistische Bilder in Studioqualität mithilfe von Textansagen.
Maximale Token-Anzahl: 77
Max. Eingabebildgröße: 25 MB
Sprachen: Englisch
Fine-Tuning unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Generierung von Text zu Bild, Bildbearbeitung und Bildvariationen.
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Funktionen des Amazon Titan Image Generator
Amazon Titan Image Generator ermöglicht Inhaltserstellern eine schnelle Ideenfindung und Iteration, was zu einer hocheffizienten Bildgenerierung führt. Sie können Ihre generierten oder vorhandenen Bilder mithilfe von Textauffforderungen bearbeiten, Bildabmessungen konfigurieren oder die Anzahl der Bildvarianten angeben, die das Modell generieren soll. Sie können dieses Modell unter Verwendung Ihrer Unternehmensdaten auch sicher anpassen, um Bilder zu erstellen, die Ihrem Markenstil entsprechen.
Text-zu-Bild
Generieren Sie hochwertige, realistische Bilder mithilfe von Eingaben in natürlicher Sprache.
Eingabe: „grüner Leguan“
Individuelle Anpassung
Sie können dieses Modell unter Verwendung Ihrer Unternehmensdaten auch sicher anpassen, um Bilder zu erstellen, die Ihrem Markenstil entsprechen. Passen Sie den realistischen Leguan beispielsweise an einen Cartoon oder eine Handzeichnung an.
Eingabe: „Leguan als Cartoon“
Eingabe: „Leguan als Handzeichnung“
Automatische Bearbeitung
Bearbeiten Sie ein vorhandenes oder generiertes Bild mit einer Texteingabe. Keine Bildmaske erforderlich.
Eingabe: Bild + „Leguan im Regenwald“
Bearbeitung im Bild
Bearbeiten Sie Teile eines Bildes, um bestimmte Objekte zu entfernen oder durch einen von Ihnen definierten Maskenbereich zu ersetzen.
Eingabe: Bild + ein Maskenbereich des Leguans + „Tukan“
Ersetzen
Ersetzen Sie einen vorhandenen Hintergrund, um Lifestyle-Bilder durch einen von Ihnen definierten Maskenbereich zu generieren.
Eingabe: Bild + ein Maskenbereich des Hintergrunds + „Strand“
Generative Größenänderung
Erweitern Sie die Ränder eines Bildes um zusätzliche Details und behalten Sie dabei das Hauptmotiv des Bildes bei. Verlängern Sie beispielsweise den Schwanz des Leguans.
Eingabe: Bild + ein Maskenbereich mit den neuen Rändern + „Leguanschwanz“
Variationen
Erstellen Sie mehrere Varianten eines Bildes, die von einer optionalen Texteingabe geleitet werden.
Eingabeaufforderung: „Ein grüner Leguan im Regenwald“
