Bereitstellung von Such- und Protokollanalysen ohne Bereitstellung und Anpassung von Ressourcen
Amazon OpenSearch Serverless ist eine serverlose Option in Amazon OpenSearch Service. Als Entwickler können Sie OpenSearch Serverless verwenden, um Workloads im Petabyte-Bereich auszuführen, ohne OpenSearch-Cluster konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Sie erhalten die gleichen interaktiven Reaktionszeiten im Millisekundenbereich wie OpenSearch Service mit der Einfachheit einer Serverless-Umgebung.
Vorteile
Erste Schritte innerhalb von Sekunden
Verwenden Sie vertraute Open-Source-Erfassung und -Pipelines, ohne Ihre Anwendungen ändern zu müssen.
Skalieren On-Demand
OpenSearch Serverless stellt automatisch bereit und passt sich kontinuierlich an, um schnelle Datenerfassungsraten und Reaktionszeiten im Millisekundenbereich bei sich ändernden Nutzungsmustern und Anforderungen zu erhalten.
Kosten verbessern
Zahlen Sie nur für das, was Sie verwenden, indem Sie Ressourcen automatisch skalieren, um die richtige Menge an Kapazität für Ihre Anwendung bereitzustellen – ohne die Datenerfassung zu beeinträchtigen.
Vektor-Einbettungen speichern und durchsuchen
Unterstützen Sie Ihre generativen Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) mit einer einfachen, skalierbaren und leistungsstarken Vektorsuche.
Anwendungsfälle
Flex mit variablen Workloads
Skalieren Sie Anwendungsressourcen nahtlos, ohne die benötigte Rechenleistung und den Arbeitsspeicher vorkonfigurieren zu müssen.
Erfüllen Sie sensible Service Level Agreements (SLAs)
Anwendungsressourcen vorab initialisieren und Reaktionszeiten in Sekunden erreichen.
Entwicklungs- und Testumgebungen erstellen
Erstellen Sie schnell Entwicklungs- und Testumgebungen, skalieren Sie automatisch mit unvorhersehbarer Nutzung und bringen Sie Produkte schneller auf den Markt.
Erstellen Sie ML-erweiterte Sucherlebnisse
Generieren Sie präzisere und genauere Suchergebnisse, indem Sie die Vektor- und Textsuche zusammenführen, um Ihre generativen KI-Anwendungen zu unterstützen.
Kunden und Partner
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riskCanvas
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SmugMug
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Valtix
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Kaizen Analytix
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SquareShift
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Mission Cloud
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riskCanvas
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riskCanvas ist eine Tochtergesellschaft von Genpact. Es handelt sich um ein SaaS-Produktangebot für eine Compliance-Lösung für Finanzkriminalität, die modernste Big-Data-, Automatisierungs- und Machine-Learning-Technologien nutzt, um seinen Kunden Compliance, Effizienz und Automatisierung zu bieten.
Die unternehmenszentrierte Überwachung von „riskCanvas“ umfasst Transaktionsüberwachung, externe Anreicherung, Watchlist-Screening und Negativnachrichten, um das Risiko automatisch zu bewerten und nur bei Hochrisikokunden eine Warnung auszusenden, wodurch der Aufwand für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften enorm reduziert wird. Dies erfordert eine umfangreiche und vielfältige analytische Verarbeitung, bei der die Datenlast oft unregelmäßig und unvorhersehbar ist. Wir sind von Amazon OpenSearch Serverless begeistert. Es skaliert automatisch, um die Anforderungen unserer Workloads an die Datenerfassung und die Analyseverarbeitung zu erfüllen. Wenn die Nachfrage sinkt, wird wieder herunterskaliert, um die Kosten drastisch zu senken – alles ohne Re-Engineering oder Wartungsaufwand.“
Ryan Skousen, Chief Technology Officer (riskCanvas) und IT-Leiter, Genpact Financial Crimes
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SmugMug
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SmugMug ist eine der weltweit führenden Communities für Fotografen.
„SmugMug nutzt die AWS-Suchservices seit 2011, um die Suche nach den Fotos und Alben unserer Kunden zu unterstützen. Im Laufe der Zeit und über Generationen von AWS-Suchtechnologien hinweg hat sich der Umfang der undifferenzierten Zusatzlast verringert, die Kosten sind gesunken und die Leistung und die Suchfunktionen haben sich verbessert. Amazon OpenSearch Serverless skaliert automatisch, um die Nachfrage zu erfüllen. Dadurch verringert sich der Betriebsaufwand, der erforderlich ist, um unsere Suchvorgänge schnell zu halten, und wir können unsere Gesamtkosten senken. Mit Amazon OpenSearch Serverless können wir jetzt unsere OpenSearch-Anwendungsfälle erweitern, um neue Funktionen zu entwickeln, die unsere Kunden begeistern.“
Andrew Shieh, Principal Engineer, SmugMug und Flickr
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Valtix
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Valtix unterstützt Unternehmen beim Schutz von Workloads in öffentlichen Cloud-Implementierungen mit einer Cloudbasierten Netzwerksicherheitsplattform, die als Service bereitgestellt wird.
„Wir verwenden derzeit viele OpenSearch-Cluster für unsere Security-Intelligence-Datenbank. Unser Ingenieurteam ist für die laufende Wartung verantwortlich, um diese Cluster regelmäßig zu skalieren und abzustimmen. Mit Amazon OpenSearch Serverless wird diese Infrastrukturverwaltung automatisch durchgeführt, so dass sich unser Engineering-Team auf die Bereitstellung von Mehrwert für unsere Kunden konzentrieren kann. Und da Amazon OpenSearch Serverless automatisch skaliert, um der Nachfrage gerecht zu werden, müssen wir keinen großen Cluster für unsere Lastspitzen bereitstellen, so dass wir nur für die Ressourcen zahlen müssen, die wir tatsächlich nutzen.“
Praveen Patnala, Mitbegründer und Vice President of Engineering, Valtix
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Kaizen Analytix
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Kaizen Analytix ist ein führender Anbieter von Analyseprodukten und Business-Insights-Lösungen, die Kunden helfen, ihren Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und ihre Gewinnspannen zu maximieren.
„Wir bei Kaizen Analytix suchen ständig nach Möglichkeiten, Cloud-Plattformen für Analyseprojekte zu nutzen, um Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Wir sind von Amazon OpenSearch Serverless begeistert. Es ermöglicht unseren Kunden, unvorhersehbare Verkehrsspitzen zu bewältigen, ohne Kompromisse bei der Leistung oder der Verwaltung der OpenSearch-Infrastruktur eingehen zu müssen, und dabei nur für die genutzten Ressourcen zu bezahlen.“
Sujit Singh, Managing Director, Kaizen Analytix
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SquareShift
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SquareShift bietet Amazon-OpenSearch-Service-Beratungs-, Implementierungs- und Support-Services an.
„Wir bei SquareShift sind stolz darauf, skalierbare und kostengünstige Cloud-Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Wir freuen uns, unsere Kunden mit der neuen Serverless-Option in Amazon OpenSearch Service unterstützen zu können. Wir haben Kunden, bei denen der Suchverkehr zu bestimmten Anlässen manchmal von wenigen Hundert auf Millionen von Benutzeranfragen pro Minute ansteigt. Die neue Serverless-Option wird unseren Kunden helfen, unvorhersehbare Verkehrsspitzen zu bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, da Amazon OpenSearch Serverless Ressourcen nahtlos skaliert, um unseren Workload-Anforderungen zu entsprechen.“
Aananth Solaiyappan, CEO, SquareShift.co
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Mission Cloud
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Mission Cloud Services beschleunigt die Cloud-Transformation von Unternehmen, indem es eine differenzierte Suite agiler Cloud-verwalteter Services und -Beratung bereitstellt.
„Wir bei Mission Cloud sind der Meinung, dass die Cloud das größte Werkzeug zur Transformation von Unternehmen unserer Zeit ist, das ein unrealistisches oder unpraktisches Ziel in eine erreichbare Realität verwandeln kann. OpenSearch ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen von entscheidender Bedeutung und wird von Kunden für externe und interne Produkte genutzt. Die neue serverlose Option in Amazon OpenSearch Service wird uns dabei helfen, Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln, die es ihnen ermöglichen, Spitzenbelastungen ohne große Festinvestitionen zu bewältigen, ohne dass sie sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern müssen.“
Ryan Ries, Practice Lead, Datenwissenschaft und Engineering, Mission Cloud
Ressourcen
Wir stellen vor: Amazon OpenSearch Service Serverless
Praktische Erfahrung mit Amazon OpenSearch Serverless
Protokollanalyse auf einfache Weise mit Amazon OpenSearch Serverless
re:Invent 2022: OpenSearch-Ressourcen mit Serverless bereitstellen und skalieren
Demo: Suchen mit Amazon OpenSearch Serverless
Demo: Protokollanalyse mit Amazon OpenSearch Service
Was ist eine Vektordatenbank?
Häufig gestellte Fragen
F: Was ist Amazon OpenSearch Serverless?
Amazon OpenSearch Serverless ist eine neue Serverless-Option für OpenSearch Service. OpenSearch Serverless bietet eine optimierte Erfahrung, die die Bereitstellung, Konfiguration und Abstimmung von Clustern überflüssig macht. Die Vorteile von OpenSearch Serverless sind folgende:
- Automatische Bereitstellung und Skalierung zur Bereitstellung konstant schneller Datenaufnahmeraten und Reaktionszeiten im Millisekundenbereich bei sich ändernden Nutzungsmustern und Anwendungsanforderungen.
- Unterstützung für Produktions-Workloads mit Redundanz für AZ-Ausfälle und Infrastrukturausfälle.
- Gleiche Datenbeständigkeit wie bei Amazon S3.
- Gebühren nur für die von Ihrem Workload verbrauchten Ressourcen
F: Wie hängt OpenSearch Serverless mit dem OpenSearch-Projekt zusammen?
Die OpenSearch Serverless-Kernkomponenten basieren auf dem Open Source OpenSearch-Projekt, das eine Suchmaschine, OpenSearch, und eine Visualisierungsschnittstelle, OpenSearch Dashboards, umfasst.
F: Wann sollte ich verwaltete Cluster anstelle der Serverless-Option wählen?
OpenSearch Serverless unterstützt Sie bei der Ausführung verschiedener Protokollanalysen und Such-Workloads. Möglicherweise ziehen Sie es jedoch vor, die von OpenSearch Service verwalteten Cluster zu verwenden, wenn Sie eine strenge Kontrolle über die Cluster-Konfiguration oder bestimmte Anpassungen benötigen. Mit verwalteten Clustern können Sie Ihre bevorzugten Instances auswählen und haben mehr Kontrolle über die Konfiguration, wie z. B. die Datenfreigabestrategie. Dies kann für Anwendungsfälle kritisch sein, die außerhalb der von OpenSearch Serverless unterstützten typischen Muster liegen. Außerdem unterstützt OpenSearch Serverless derzeit keine erweiterten Funktionen oder Plugins wie Warnmeldungen, Anomalieerkennung oder kNN. Sie können die verwalteten Cluster für diese Funktionen verwenden, bis OpenSearch Serverless die Unterstützung für diese Funktionen hinzufügt.
F: Was sind die ersten Schritte mit OpenSearch Serverless?
Um loszulegen, wählen Sie die Option OpenSearch Serverless unter Amazon OpenSearch Service und erstellen Sie neue Sammlungen, eine logische Gruppierung von Indizes, die zur Unterstützung einer Workload zusammenarbeiten. Sie können die Befehlszeilenschnittstelle (CLI), das AWS-SDK oder die AWS-Managementkonsole verwenden, um Sammlungen zu erstellen. OpenSearch Serverless unterstützt die gleichen Erfassungs- und Abfrage-APIs wie die OpenSearch-Open-Source-Suite. Sie können also weiterhin Ihre bestehenden Clients und Streaming-Ingestion-Pipelines wie Amazon Kinesis Data Firehose, Kafka, Logstash, Fluent Bit und Fluentd verwenden. Wenn sich Ihre Daten in OpenSearch Serverless befinden, können Sie Ihre Daten mithilfe der Serverless-OpenSearch-Dashboards interaktiv analysieren und visualisieren.
F: Wie funktioniert OpenSearch Serverless mit anderen AWS-Services?
OpenSearch Serverless lässt sich nahtlos in AWS KMS, IAM, AWS-Fakturierung, CloudWatch, CloudFormation und CloudTrail integrieren.
F: Welche Sicherheitsfunktionen unterstützt OpenSearch Serverless?
OpenSearch Serverless ist standardmäßig eine erweiterte Sicherheitsfunktion. Alle Daten werden im Ruhezustand verschlüsselt, mit einer Option auf Sammlungsebene, mit der Sie entweder einen vom Service verwalteten Schlüssel verwenden oder Ihren eigenen Schlüssel über AWS KMS zuweisen können. Der Zugriff auf die Sammlungen wird über IAM, VPC-Sicherheitsgruppe und SAML 2.0 gesteuert. OpenSearch Serverless unterstützt hierarchische Datenzugriffsrichtlinien, bei denen Sie Richtlinien auf Konto-, Sammlungs- und Indexebene konfigurieren können. Sie können auch eine rollenbasierte Zugriffssteuerung für Ihre Sammlungen und Indizes konfigurieren.
F: Wann wird OpenSearch Serverless hochskaliert und wann herunterskaliert?
Wenn die Systemressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher und Festplattenlimits in den Aufnahme- oder Suchknoten überschritten werden oder Hot-Shards bemerkt werden, die große Mengen an Lese- oder Schreibanfragen verarbeiten, skaliert OpenSearch Serverless die Knoten horizontal als Reaktion auf die erhöhte Workload-Nachfrage. Wenn die Ressourcenauslastung unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, skaliert OpenSearch Serverless die Ressourcen automatisch und schrittweise ab, ohne die Leistung zu beeinträchtigen
