¿Por qué utilizar SageMaker JumpStart?
Amazon SageMaker JumpStart es un centro de machine learning (ML) que puede ayudarlo a acelerar su recorrido de ML. Con SageMaker JumpStart, puede evaluar, comparar y seleccionar modelos fundacionales rápidamente en función de métricas de calidad y responsabilidad predefinidas para realizar tareas como resumir artículos y generar imágenes. Los modelos preentrenados se pueden personalizar completamente para su caso de uso con sus datos, y puede implementarlos fácilmente en producción con la interfaz de usuario o el SDK. Además, puede acceder a soluciones prediseñadas para resolver casos de uso comunes y compartir artefactos de ML, incluidos cuadernos y modelos de ML, dentro de su organización para acelerar la creación y la implementación de modelos de ML.
Ninguno de sus datos se utiliza para entrenar los modelos subyacentes. Como todos los datos están cifrados y no salen de su nube privada virtual (virtual private cloud, VPC), puede confiar en que se mantendrá la privacidad y confidencialidad de sus datos. Para obtener más información, consulte las preguntas frecuentes.
Funcionamiento
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados con modelos preentrenados
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Soluciones
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Uso compartido de artefactos de ML
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados con modelos preentrenados
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Soluciones
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Uso compartido de artefactos de ML
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Funcionamiento
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados con modelos preentrenados
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Soluciones
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Uso compartido de artefactos de ML
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados con modelos preentrenados
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Soluciones
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Uso compartido de artefactos de ML
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Beneficios de SageMaker JumpStart
Características de Amazon SageMaker JumpStart
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados
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Soluciones prediseñadas
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Modelos básicos
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Modelos básicos
Explore numerosos modelos básicos propietarios y disponibles públicamente para realizar una amplia gama de tareas, como el resumen de artículos y la generación de texto, imágenes o vídeos. Debido a que los modelos básicos se han preentrenado, pueden ayudar a reducir los costos de entrenamiento e infraestructura y permitir la personalización para su caso de uso.
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Algoritmos integrados
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Acceda a cientos de algoritmos integrados
SageMaker JumpStart proporciona cientos de algoritmos integrados con modelos preentrenados de centros de modelos, incluidos TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face y MxNet GluonCV. También puede acceder a algoritmos integrados a través del SDK para Python de SageMaker. Los algoritmos incorporados abarcan tareas comunes de ML, como por ejemplo la clasificación de datos (imágenes, textos, tabulares) y el análisis de opiniones.
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Soluciones prediseñadas
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Soluciones prediseñadas para casos de uso comunes
SageMaker JumpStart proporciona soluciones integrales con un solo clic para muchos casos de uso habituales del machine learning, como la previsión de la demanda, la predicción de tasas de crédito, la detección de fraudes y la visión artificial.Más información sobre las soluciones prediseñadas
Recursos de Amazon SageMaker para JumpStart
Novedades
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