ナレッジベースとしての Amazon Bedrock

Amazon Bedrock のナレッジベースを使用することで、RAG のために会社のプライベートデータソースからのコンテキスト情報を FM とエージェントに提供して、より正確で関連性の高い、カスタマイズされた応答を生成することができます。

エンドツーエンドのRAGワークフローのフルマネージドサポート

組織は、基盤モデル (FM) に最新情報と専有情報を実装するために検索拡張生成 (RAG) を使用します。RAG は、企業のデータソースからデータを取得し、プロンプトを強化することで、より正確で関連性の高い応答を提供する手法です。Amazon Bedrockのナレッジベースは、データソースへのカスタム統合を構築してデータフローを管理することなく、取り込みから取得、迅速な拡張まで、RAGワークフロー全体を実装するのに役立つフルマネージド機能です。あるいは、ベクトルデータベースを設定せずに、質問をしたり、単一のドキュメントからデータを要約したりすることもできます。また、セッションコンテキスト管理が組み込まれているため、アプリケーションはマルチターンの会話を簡単にサポートできます。