Amazon EC2 스팟 인스턴스
스팟 인스턴스를 사용하면 Amazon EC2 컴퓨팅 용량에 대해 원하는 가격을 지정할 수 있습니다. 여분의 Amazon EC2 인스턴스에 입찰하고 입찰 가격이 공급과 수요에 기반하여 실시간으로 변하는 현재의 스팟 가격을 초과할 때마다 Amazon EC2 인스턴스를 실행합니다. 스팟 인스턴스 요금 모델은 온 디맨드 및 예약 인스턴스 요금 모델을 보완하며, 애플리케이션에 필요한 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 가능한 가장 비용 효율적인 옵션을 제공합니다.
스팟 인스턴스는 시간에 유연한 내중단성 작업에 대한 컴퓨팅 비용을 상당히 낮출 수 있습니다. 스팟 가격은 대개 동일한 EC2 인스턴스 유형에 대해 온 디맨드 가격보다 상당히 낮습니다(아래의 현재 스팟 가격 참조). 또한 웹 크롤링이나 Monte Carlo 애플리케이션과 같은 일부 분산형 내결함성 작업의 경우 상황에 따라 스팟 인스턴스에 통합함으로써 컴퓨팅 작업 속도를 높이는 동시에 전체 비용을 낮출 수 있습니다.
| 새 소식 | |
| Spot Labs 발표 Amazon EC2의 새로운 비용 최적화 방법을 확인하고 Amazon EC2 스팟 인스턴스의 발전 방향을 모색하는 데 관심이 있다면, 선택된 스팟 고객만 실험적인 기능과 비공개 토론 포럼에 액세스할 수 있는 비공개 베타 프로그램인 Spot Labs에 가입하시기 바랍니다. 자세한 내용은 Spot Labs 페이지를 참조하십시오. | |
| 스팟 입찰 상태로 스팟 요청 모니터링 스팟 요청의 상태를 모니터링하고 스팟 프로비저닝 수명 주기 내의 위치를 추적하며, 스팟 요청의 이행 가능성을 높이기 위해 변경할 매개 변수를 결정하는 데 도움을 주는 스팟 입찰 상태를 도입했습니다. AWS Management Console이나 API 또는 CLI를 통해 입찰 상태를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Jeff Barr의 블로그 게시물이나 Amazon EC2 Developer Guide를 참조하십시오. | |
이 페이지에는 다음과 같은 범주의 정보가 담겨 있습니다. 아래를 클릭하면 해당 항목으로 이동합니다.
스팟 인스턴스가 어떻게 내 EC2 사용률을 최적화할 수 있습니까?
스팟 인스턴스를 사용하면 비용이 절감되므로, 이 절감된 비용을 유지하거나 다른 곳에 투자하거나 또는 고객에게 환원할 수 있습니다. 스팟 가격은 일반적으로 온 디맨드 가격보다 매우 저렴하므로(최근에는 평균 86% 낮음) 내중단성 작업의 비용을 절감할 수 있고, 많은 스팟 인스턴스를 사용할 수 있기 때문에 애플리케이션의 처리 속도를 높일 수 있습니다.
스팟 인스턴스와 원활하게 작동하면서도 시간에 유연한 내중단성 작업에는 다음과 같은 4가지 일반적인 범주가 있습니다.
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1) 유용하지만 반드시 필요하지는 않은 옵션 작업. 따라서 스팟 가격이 낮을 때는 옵션 작업을 실행하고 가격이 높을 때는 실행하지 않도록 선택할 수 있습니다. 예: 저렴한 컴퓨팅 주기를 활용하여 컴퓨터 시뮬레이션의 신뢰도 향상
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자세히 알아보기: 스팟 인스턴스 활용에 대한 자세한 내용은 아래의 사용 사례 예시 및 주요 사례 연구를 참조하십시오.
스팟 인스턴스 작업 방식
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스팟 인스턴스는 가격을 직접 지정할 수 있는 여분의 Amazon EC2 인스턴스입니다. 스팟 가격은 Amazon EC2에 의해 설정되며, 스팟 인스턴스 수요와 공급에 의해 실시간으로 변동됩니다. 입찰가가 스팟 가격을 초과하면 스팟 인스턴스가 시작되며 인스턴스는 스팟 가격이 입찰가를 초과(스팟 중단)하거나 사용자가 종료를 선택할 때까지 실행됩니다. 스팟 입찰 이행 방법에 대한 자세한 내용은 아래 스팟 요청 이해를 참조하십시오. 스팟 인스턴스를 사용하려면 인스턴스 유형, 원하는 가용 영역, 실행할 스팟 인스턴스 수, 인스턴스 시간당 지불할 최고 가격(입찰가)을 지정하여 스팟 인스턴스를 요청해야 합니다. Amazon EC2 API와 AWS Management Console을 통해 최근 90일에 대한 스팟 가격 기록이 제공됩니다. 따라서 과거의 스팟 가격과 비교하여 최고 가격을 결정할 수 있습니다. 자세한 내용은 오른쪽에 있는 동영상을 참조하십시오. |
스팟 입찰 전략 결정 |
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다음 중요 사항을 참조하시기 바랍니다.
시작하기: 스팟 인스턴스를 즉시 사용하려면 스팟 인스턴스 사용을 참조하십시오. 자세히 알아보기: Auto Scaling, Elastic MapReduce 및 CloudFormation 통합을 포함하여 스팟 애플리케이션을 관리하는 데 도움을 주는 기능에 대해 자세히 알아보려면 스팟 기능을 참조하십시오. | |
사용 사례 예시
| 스팟 인스턴스를 올바르게 활용하는 사례가 많이 있습니다. 이러한 사례의 애플리케이션 특징을 보면, 모두 결함 방지 기능이 있어 입찰가보다 높은 가격이 스팟 요청에 매겨진 경우 애플리케이션 중단 가능성을 처리할 수 있다는 점입니다. 고객이 중단 상황을 관리할 수 있는 일반 기술들이 비디오 자습서에 다뤄져 있습니다. 자습서 섹션을 보려면 여기를 클릭하십시오. 스팟 인스턴스의 낮은 가격과 탄성을 이용하는 데 적합한 예시 애플리케이션은 다음과 같습니다. | 일반 스팟 사용 사례 |
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분석 보통 일괄 작업으로 진행되는 로그 스캔 또는 시뮬레이션과 같은 복잡한 분석을 스팟 인스턴스를 사용하여 효율적인 비용으로 완료할 수 있습니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
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빅 데이터 Elastic MapReduce와 같은 기타 도구와 함께 스팟 인스턴스를 최대한 활용하면 게놈, Twitter 피드 또는 웹 동향과 같이 막대한 데이터 양을 효율적인 비용으로 손쉽게 처리합니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
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금융 모델링 및 분석 금융 서비스 기업에서는 스팟 인스턴스를 최대한 활용하여 자산 관리 시뮬레이션에서 거래 상대방 가치 분석에 이르기까지 복잡한 분석에 소요되는 시간과 비용을 줄입니다. |
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지리정보 분석 지리정보 도구 제공자는 스팟을 최대한 활용하여 작업의 속도를 올리고 렌더링 및 복잡한 분석 문제와 같은 일괄 처리 작업의 비용을 줄입니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
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이미지 및 미디어 인코딩 미디어 및 엔터테인먼트 회사에서는 스팟 인스턴스를 사용하여 효율적인 비용으로 미디어 자산을 렌더링 및 인코딩할 수 있으며, 이를 통해 수요를 바탕으로 인프라를 조정할 수 있습니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
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과학적 컴퓨팅 과학적 연구자 및 고성능 컴퓨팅 분야의 고객은 스팟을 최대한 활용하여 신약 개발에서 게놈 연구에 이르는 시뮬레이션을 효율적인 비용으로 수행할 수 있습니다. >> 자세히 알아보기 |
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테스트 로드, 통합, 카나리아 및 보안 테스트에도 스팟 인스턴스를 활용하여 그 탄성 및 가격 절감 혜택을 볼 수 있습니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
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웹 크롤링 좀 더 신속하고 저렴하게 작업을 완료할 수 있도록 Amazon Elastic MapReduce 또는 기타 도구를 최대한 활용하여 웹 크롤링을 손쉽고 비용 효율적으로 스케일 아웃합니다. >> 고객 사례 연구 보기 |
스팟의 기능
다양한 기능의 제공으로 EC2 애플리케이션에서 스팟 인스턴스를 활용하는 것이 간편해졌습니다.
EC2 애플리케이션에 스팟 인스턴스를 배포 및 확장하는 데 유용한 기능
| Auto Scaling 통합: Auto Scaling 기능과 함께 스팟 인스턴스를 사용하면 필요에 따라 또는 정의한 스케줄에 따라 실행할 스팟 인스턴스 수를 자동으로 조정할 수 있습니다. Auto Scaling과 스팟 인스턴스 통합에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 Developers Guide의 Auto Scaling with Spot Instances Quick Start Tutorial을 참조하십시오. | |
| AWS CloudFormation 통합: AWS CloudFormation을 사용하면 스팟 인스턴스를 비롯한 관련 AWS 리소스 모음을 만들고 관리할 수 있습니다. CloudFormation과 스팟 인스턴스 통합에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 User's Guide의 Using CloudFormation with Spot Instances Quick Start Tutorial을 참조하십시오. | |
| Amazon Elastic MapReduce 통합: Amazon Web Services 고객은 자신의 Amazon Elastic MapReduce 애플리케이션을 스팟 인스턴스에서 실행할 수 있으므로 관리된 Apache Hadoop 클러스터의 막대한 데이터 양을 처리하는 비용을 상당히 줄일 수 있습니다. 고객은 스팟 인스턴스에서 자신의 Elastic MapReduce 애플리케이션을 완벽하게 실행하여 잠재 비용을 최대로 절약하거나, 스팟 인스턴스와 온 디맨드 및/또는 예약 인스턴스(RI)를 혼합해 사용하여 입찰가보다 높은 가격이 매겨진 스팟 인스턴스로 인한 클러스터 결함을 방지할 수 있습니다. Java SDK 및 Ruby CLI로 기능을 사용하는 방법을 비롯한 기능 사용에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Elastic MapReduce Developer Guide의 Spot Instance 섹션을 방문하십시오. |
스팟 인스턴스로 Amazon EMR 작업 흐름 시작 |
스팟 인스턴스를 더 효율적으로 관리하고 모니터링하는 데 유용한 기능
| 입찰 상태: 스팟 입찰 상태는 입찰 요청 프로비저닝 수명 주기(평가 대기, 이행 대기, 이행 등)에서 스팟 입찰의 현재 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이러한 상태는 "스팟 입찰이 아직 이행되지 않은 이유는 무엇입니까?"와 같은 중요 질문에 답을 제공합니다. 스팟 인스턴스가 종료 또는 중단된 이유는 무엇입니까? 스팟 입찰이 더 빨리 이행되도록 하기 위해 변경할 수 있는 내용이 있습니까? | |
| 지속적인 스팟 요청: 스팟 입찰 요청을 "지속적"으로 지정하면 사용자나 Amazon EC2에 의해 인스턴스가 종료된 후 입찰 요청을 취소하기 전까지 요청을 자동으로 다시 제출할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 스팟 가격이 최고 가격보다 낮은 경우 언제든지 스팟 인스턴스를 자동으로 시작할 수 있습니다. | |
| 실행 그룹: 항상 동시에 시작하고 종료하는 인스턴스 클러스터를 실행하려면 요청을 생성할 때 Amazon EC2가 특정 그룹의 스팟 인스턴스를 모두 한꺼번에 시작하거나 전혀 시작하지 않도록 하는 실행 그룹을 지정할 수 있습니다. (참고: 실행 그룹에 스팟 요청을 할당하면 요청이 이행될 가능성이 줄어들 수 있습니다.) | |
| 가용 영역 그룹: 스팟 인스턴스가 동일한 가용 영역에서 함께 실행되도록 가용 영역(AZ) 그룹을 지정할 수 있습니다. (참고: 실행 그룹과 마찬가지로 AZ 그룹에 스팟 요청을 할당하면 요청이 이행될 가능성이 줄어들 수 있습니다.) | |
| 가격 기록: 각 가용 영역의 각 인스턴스 유형에 대한 스팟 가격 기록을 AWS Management Console 및 Amazon EC2 API를 통해 액세스할 수 있습니다. 스팟 가격 기록은 원하는 인스턴스 가동률을 달성하기 위해 최대 입찰 가격을 얼마나 높이 설정해야 할지 결정하는 데에 유용합니다. (참고: 실시간 고객 수요를 기준으로 하기 때문에 과거 가격 패턴이 향후에 반복되지 않을 수 있습니다.) | |
| 사용자 지정 알림: Amazon SNS를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 상태, 현재 스팟 인스턴스 요청 및 특정 지역의 스팟 가격에 대한 변경 사항을 애플리케이션에 알릴 수 있습니다. 샘플 애플리케이션을 보려면 여기를 클릭하십시오. | |
| Amazon VPC 통합: IP 주소 범위 선택, 서브넷 생성, 라우팅 테이블 및 네트워크 게이트웨이 구성 등을 제어할 수 있는 가상 사설 네트워크에 스팟 인스턴스를 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 Developers Guide의 Spot Instances in Amazon VPC Quick Start Tutorial을 참조하십시오. |
Amazon VPC에서 스팟 인스턴스 시작 |
스팟 인스턴스 사용
스팟 인스턴스는 AWS Management Console 또는 Amazon EC2 API를 통해 요청할 수 있습니다. AWS Management Console을 시작하려면 다음을 수행하십시오.
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또한 다음 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 스팟 인스턴스를 빠르게 시작하고 관리할 수 있습니다.
- 비동기 대기열 기반 처리: 이 템플릿은 Auto Scaling, Amazon Simple Queue Service 및 Amazon S3와 함께 스팟 인스턴스를 사용하여 자동으로 조정되는 비동기 메시지 대기열을 구축합니다. 지금 시작!
- 웹 사이트 로드 테스팅: 이 템플릿은 Auto Scaling 및 Bees with Machine Guns와 함께 스팟 인스턴스를 사용하여 웹 사이트 로드를 수행합니다. 지금 시작!
- 그리드 컴퓨팅: 이 템플릿은 온 디맨드 또는 예약 인스턴스를 마스터 노드로 사용하고 스팟 인스턴스를 Oracle Grid Engine Environment의 작업자 노드로 사용합니다. 지금 시작!
이러한 템플릿에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 User's Guide를 참조하십시오. Amazon EC2 API를 통해 스팟 인스턴스를 요청하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 최신 EC2 기술 문서에서 Amazon EC2 API Reference를 확인하십시오. 스팟 인스턴스 사용법에 대한 안내 및 스팟 인스턴스를 최대한 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Introduction to Spot Instances를 참조하십시오. 온 디맨드 인스턴스, 예약 인스턴스(RI) 및 스팟 인스턴스의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 Amazon EC2 인스턴스 구매 옵션으로 이동하십시오.
스팟 인스턴스를 사용할 수 있도록 애플리케이션 구축
스팟 인스턴스를 사용할 때 기억해야 할 다양한 모범 사례가 있습니다.
| 중단 가능성 방지 설계: 스팟 인스턴스는 경고 없이 종료될 수 있으므로 애플리케이션이 중단되어도 작업 중이던 것은 계속 진행되도록 애플리케이션을 구축해야 합니다. 이러한 작업을 수행할 수 있는 방법은 여러 가지 방법 중 2가지를 살펴보겠습니다. 첫째는 작업을 작은 증분(그리드, Hadoop 기반 또는 대기열 기반 아키텍처)으로 분할하는 방법이 있으며 둘째는 애플리케이션에 검사점을 추가하여 작업을 자주 저장하는 방법이 있습니다. 데이터를 보호하는 손쉬운 방법은 Amazon EBS 볼륨에 데이터를 저장하는 것입니다. 사용하기로 결정한 아키텍처가 무엇이든, 애플리케이션이 중단을 처리할 수 있으면 인스턴스 비용을 상당히 절감할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. |
중단 관리 소개 |
| 애플리케이션 테스트: 애플리케이션이 내결함성이 있고 예기치 못한 스팟 중단을 처리할 수 있는지 확인합니다. 인스턴스를 완전히 종료하려면 애플리케이션이 즉각적인 종료를 처리할 준비가 되어 있어야 합니다. 예를 들어 스팟에서 작업자 노드의 작업을 지정하는 마스터 노드를 온 디맨드에서 사용하는 것을 고려할 수 있습니다(예: Amazon SQS 대기열 작업용). | |
| 스팟 인스턴스 시작 및 종료 시간 추적: 현재 스팟 인스턴스 상태를 파악할 수 있는 가장 간단한 방법은 AWS Management Console 또는 Amazon EC2 API를 통해 스팟 요청과 실행 중인 인스턴스를 모니터링하는 것입니다. | |
| 요청에 대해 합리적인 최고 가격 선택: 제출한 최고 입찰 가격은 스팟 인스턴스의 실행을 유지하기 위해 지불할 최고 가격이지만 반드시 시간당 지불하는 비용은 아닐 수 있습니다. 최고 입찰 가격은 스팟 인스턴스의 실행 가능성을 원하는 수준으로 제공할 수 있을 정도로 높아야 하지만, 스팟 가격이 한 시간 이상 유지될 경우 해당 금액을 선뜻 지불할 의향이 없어질 정도로 높아서는 안 됩니다. AWS Management Console 또는 Amazon EC2 API를 통해 스팟 가격 기록을 사용하면 최고 가격을 설정하는 데 도움이 됩니다. | |
스팟 요청 및 스팟 가격 이해
스팟 인스턴스와 온 디맨드 인스턴스의 주요한 차이점은 스팟 인스턴스는 즉시 시작하지 못할 수도 있고 시간당 스팟 가격이 다르며, Amazon EC2가 개별 스팟 인스턴스를 종료할 수도 있다는 점입니다. 이 섹션에서는 간단한 예를 통해 이들이 어떻게 작동하는지를 설명합니다.
인스턴스가 언제 시작되는지 이해
미국 동부(버지니아 북부 us-east-1a 가용 영역)에서 표준 소형(m1.small) 인스턴스에 대한 스팟 요청을 하기로 결정했다고 가정해 봅시다. 최근에 해당 가용 영역의 스팟 가격이 1~2시간마다 시간당 0.030 USD ~ 0.060 USD 사이에서 변동했으며 현재는 시간당 0.050 USD에 해당한다는 것을 AWS Management Console의 스팟 가격 기록 또는 Amazon EC2 API를 사용하여 확인할 수 있습니다. 최고 가격인 시간당 0.045 USD로 입찰을 결정하고 AWS Management Console 또는 Amazon EC2 API를 통해 요청함으로써 이러한 요청을 남겼습니다. 최고 가격이 현재 스팟 가격보다 낮기 때문에 어떠한 인스턴스도 시작될 수 없으며 요청이 보류 상태로 남아 있습니다.
2시간이 지난 후 스팟 가격이 시간당 0.045 USD로 떨어졌습니다. 이 시점에서는 사용자의 요청이 실행될 수도 있고 실행되지 않을 수도 있습니다. 이는 최고 가격이 현재 스팟 가격과 정확하게 일치하며 이 가격에서 충족할 수 있는 것보다 더 많은 수의 요청이 있을 수 있기 때문입니다. 인스턴스가 시작되지 않았다고 가정해 봅시다. 30분이 지난 후 스팟 가격은 시간당 0.039 USD로 떨어졌습니다. 이 수치는 최고 가격보다 낮기 때문에 스팟 인스턴스가 곧 시작되며 사용자는 해당 인스턴스의 첫 번째 완료 시간에 대해 시간당 0.039 USD를 지불하게 됩니다.
인스턴스의 종료 시점 이해
위의 예를 계속하여 사용합니다. 3시간이 지난 후 스팟 가격은 시간당 0.043 USD로 증가했습니다. 인스턴스를 계속 실행하는 경우 이제 시간당 0.043 USD를 지불해야 합니다. 스팟 가격이 사용자가 설정한 최고 가격보다 여전히 낮기 때문에 사용자의 인스턴스는 Amazon EC2에 의해 종료되지 않습니다.
1시간이 지난 후 스팟 가격이 시간당 0.045 USD로 증가했습니다. 이 시점에서 사용 가능한 공급에 따라 사용자의 인스턴스가 종료될 수도 있고 종료되지 않을 수도 있습니다. 이 사례에서 인스턴스는 계속 실행됩니다. 이 인스턴스를 계속 실행하면 사용자에게 시간당 0.045 USD가 청구됩니다.
최종적으로 4시간이 지난 후 스팟 가격이 시간당 0.055 USD로 증가했습니다. 스팟 가격이 사용자가 설정한 최고 가격보다 크기 때문에 Amazon EC2에 의해 사용자의 스팟 인스턴스가 종료됩니다. Amazon EC2에 의해 인스턴스가 종료되었기 때문에 인스턴스가 소비한 부분적인 시간에 대해서는 청구되지 않습니다.
요금
스팟 인스턴스를 사용하면 미사용 Amazon EC2 용량에 입찰할 수 있습니다. 이 인스턴스에는 Amazon EC2에서 책정되며 스팟 인스턴스 용량에 대한 수요와 공급에 따라 주기적으로 변경되는 스팟 가격이 적용됩니다. 스팟 인스턴스를 사용하려면 인스턴스 유형, 원하는 지역, 실행할 스팟 인스턴스 수, 인스턴스 시간당 지불할 최고 가격을 지정하여 스팟 인스턴스를 요청해야 합니다. 과거의 스팟 가격과 비교하여 최고 가격을 결정할 수 있도록 Amazon EC2 API와 AWS Management Console을 통해 스팟 가격 기록이 제공됩니다. 최대 입찰 가격이 현재 스팟 가격을 초과할 경우 요청이 승인되어 사용자가 종료를 선택하거나 스팟 가격이 최고 가격보다 높아질 때까지(더 빠른 날짜가 적용됨) 인스턴스가 실행됩니다.
스팟 인스턴스 시간은 각 인스턴스 시간이 시작될 때의 스팟 가격을 기준으로 비용이 청구됩니다. 스팟 가격이 최고 입찰 가격을 초과하여 스팟 인스턴스가 인스턴스 시간 중에 중단되는 경우 1시간 미만의 스팟 사용 시간에 대해서는 비용이 청구되지 않습니다. 그러나 사용자가 직접 스팟 인스턴스를 종료하는 경우에는 1시간 미만의 사용 시간에 대해서도 비용이 청구됩니다.
다음 표는 지역 및 인스턴스 유형별 스팟 가격을 보여줍니다(5분마다 업데이트됨). Linux/Unix 및 Windows 외에 SUSE Linux Enterprise Server 구동 Amazon EC2용 스팟 인스턴스도 제공합니다. 현재 AWS GovCloud 지역에서는 스팟 인스턴스를 지원하지 않습니다.
최신 스팟 인스턴스 요금 보기로 바로 이동하려면 다음을 수행하십시오.
- AWS Management Console에 로그인한 다음 "Amazon EC2" 탭을 클릭합니다.
- 왼쪽의 탐색 창에서 “Spot Requests”를 클릭합니다.
- “Pricing History”를 클릭하여 인스턴스 유형별로 선택할 수 있는 요금 보기를 엽니다.
(Amazon EC2 판매업체: Amazon Web Services, Inc.)
주요 사례 연구
분석
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GoSquared GoSquared는 전 세계 8,000개 이상의 웹 사이트에 대한 실시간 웹 사이트 분석을 제공합니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스는 GoSquared의 실시간 고성능 애플리케이션에 필요한 백본의 일부를 형성하는 것을 지원합니다. |
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Scribd Scribd에는 Amazon EC2 및 Amazon S3를 기반으로 구축된 솔루션이 제공됩니다. 이 솔루션을 통해 PDF, Microsoft Office Word 및 Microsoft Office PowerPoint 파일을 웹 문서로 간편하게 변환할 수 있습니다. 최근 일괄 변환 기능을 위해 Scribd에 Amazon EC2 스팟 인스턴스가 채택되었습니다. 그 결과 온 디맨드 인스턴스를 사용하여 일괄 변환 작업을 했을 때 보다 비용이 63%(10,500 USD) 절감되었습니다. |
빅 데이터
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foursquare foursquare®는 스마트폰 앱 또는 SMS를 통해 1천만 명 이상의 사용자가 체크인하여 친구들과 여행 팁을 교환하고 자신의 위치를 공유하는 위치 기반 소셜 네트워크입니다. 3백만 건 이상에 달하는 일별 체크인에 대한 분석을 수행하기 위해 Foursquare Labs, Inc.에서는 Amazon EC2 스팟 인스턴스와 함께 Amazon Elastic MapReduce를 사용합니다. |
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So-net 일본 최대 인터넷 서비스 공급업자이자 미디어 및 엔터테인먼트 회사인 So-net 엔터테인먼트 기업에서는 Amazon Elastic MapReduce와 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 분석 비용을 50% 이상 절감했습니다. |
지리정보 분석
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Trendsmap.com Trendsmap.com에서는 세계 동향에 대한 실시간 매핑을 Twitter에 표시합니다. 이 웹 사이트는 호주 멜버른에 있는 웹 워크샵 Stateless Systems의 제품입니다. 상태 비저장 시스템에서는 Trendsmap.com의 대용량 데이터를 단기간에 처리하기 위해 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용합니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하면 사용하지 않은 인스턴스에 입찰하여 웹 사이트의 컴퓨팅 리소스를 일시적으로 증가시킴으로써 비상태 유지 시스템(Stateless System)에서는 비용을 절감할 수 있습니다. |
미디어 인코딩 및 이미지 처리
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Litmus Litmus는 다양한 이메일 클라이언트에서 고객 이메일의 스냅샷을 찍고 이미지를 통합하는 도구입니다. Litmus는 컴퓨팅 요구 사항을 충족할 수 있도록 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 57%의 비용 절감을 달성했습니다. |
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Ooyala Ooyala는 연결되어 있는 모든 장치에서 게시, 분석 및 수익 창출이 가능한 온라인 동영상 기술의 선두 주자입니다. Ooyala의 포괄적인 동영상 기술은 콘텐츠 소유자에게 시청자의 참여를 확대하고 동영상 수입을 증대하는 것을 주도하는 데 도움을 주는 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이 기업에서는 스팟, 예약 및 온 디맨드 인스턴스를 포함하는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하여 시장 출시에 소요되는 시간을 줄이고 사용자의 대기 시간을 거의 없앨 수 있었습니다. |
과학적 연구
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DNAnexus DNAnexus는 DNA 시퀀싱 센터와 연구자에게 데이터 관리 및 시퀀스 분석에 대한 통합 시스템을 제공합니다. DNAnexus는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 스팟 인스턴스를 사용하여 모든 DNA 분석을 수행하고 Amazon EC2 온 디맨드 인스턴스를 사용하여 클라이언트 프런트 엔드 포털 및 시각화 도구와 같은 기업의 대화형 서비스를 처리합니다. 또한, DNAnexus는 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하여 데이터 용량이 테라바이트에서 페타바이트로 증가하는 등, 광범위하게 늘어난 기업의 스토리지 수요를 충족할 수 있습니다. |
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Eagle Genomics Eagle Genomics는 명령줄 도구를 비롯해 Amazon의 EBS, EC2, RDS, S3, Load Balancing 및 Auto Scaling을 사용하여 학문 연구 기관은 물론 제약, 농업 및 동물 보건 기업에서 게놈 데이터를 처리하고 분석합니다. Eagle Genomics에서는 최근에 영국 에딘버러에 소재한 Roslin Institute에서 ARK Genomics에 대한 새로운 microRNA 발견 파이프라인을 개발하는 데 스팟 인스턴스를 사용했습니다. |
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Numerate Numerate는 데이터를 중심으로 하여 효율적이며 예측 가능한 방식으로 약물을 개발하는 데 주력하는 Bay Area 생명공학 플랫폼 회사입니다. Numerate는 Amazon EC2를 생산량 계산 클러스터로 통합하고, Amazon S3를 캐시 스토리지로 활용하고 있습니다. Numerate에서는 5일 간의 공학적인 처리 후에 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 약 50%의 비용을 절감했습니다. |
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멜버른 대학교/바르셀로나 대학교 바르셀로나 대학교와 멜버른 대학교의 공동 연구반은 국제 고에너지 물리학(HEP) 실험의 일종인 벨 실험(Belle Experiment)을 문제없이 진행할 수 있도록, Amazon EC2와 DIRAC 분산 컴퓨팅 소프트웨어 프레임워크를 채택했습니다. 이로써 실험 시뮬레이션과 데이터 재처리 작업을 정의하고 원활하게 진행할 수 있게 되었습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스로 이동함으로써 멜버른 대학교에서는 인스턴스 시간당 56%를 절감할 수 있었으며, 애플리케이션에는 변화가 거의 없었습니다. |
테스트
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BrowserMob BrowserMob은 온라인 성능을 보장해야 하는 기업에 웹 사이트 로드 테스트와 모니터링을 제공하는 Neustar 서비스입니다. 이 서비스는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 온 디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를 결합하여 로드 테스트를 수행합니다. BrowserMob은 모니터링 서비스에 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하고, 스팟 인스턴스를 이용하는 동안 데이터를 백업하는 데 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용합니다. |
웹 크롤링
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Backtype BackType는 온라인 대화를 측정하여 기업에서 자사의 사회적 영향력을 이해할 수 있도록 도움을 주는 제품과 서비스를 개발합니다. 데이터를 일괄적으로 또는 실시간으로 처리하는 복잡한 시스템을 관리하기 위해 이 기업은 스토리지에 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 온 디맨드 인스턴스와 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 사용하는 것에 비해 최대 66%를 절감했습니다. |
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Fliptop Fliptop은 기업들이 이메일 목록을 소셜 프로필로 변환하도록 도와줍니다. Fliptop에서는 스팟 인스턴스, Amazon Elastic MapReduce 등 Amazon Web Services(AWS)의 무수한 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 기업은 에이전시와 기업 고객들이 매일 수백만 개의 연락처를 조회할 수 있도록 용량을 신속하게 늘릴 수 있게 되어 데이터 처리 비용을 50% 이상 절감하였습니다. |
주요 문서, 동영상 및 자습서
| 동영상 자습서: 스팟 인스턴스를 시작하는 방법 이 동영상 자습서를 시청하여 처음으로 스팟 인스턴스를 시작하는 방법을 학습하십시오. 이 자습서에서는 입찰, 인스턴스 실행 시기 결정 및 인스턴스 취소/종료에 대해 다룹니다. |
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안내서: Getting Started with Spot Instances 스팟 인스턴스 사용법에 대한 자세한 내용과 스팟 인스턴스를 최대한 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 안내서를 참조하십시오. |
| 동영상 자습서: 일반 스팟 사용 사례 이 동영상에서는 스팟 인스턴스 사용 사례에 대한 예를 살펴볼 것입니다. 이 동영상 중 일부에서는 Numerate, Clarity Solutions, Ooyala 및 BrowserMob을 포함하는 몇 가지 고객 사례와 이 회사들이 자사의 아키텍처에서 어떻게 스팟 인스턴스를 최대한 활용하고 있는지 다루고 있습니다. |
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| 동영상 자습서: 중단 관리 방법 이 동영상을 시청하여 일부 고객이 어떻게 스팟 인스턴스의 중단을 관리했는지를 학습하십시오. |
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| 안내서: Getting Started Programming Guide for Spot Instances 이 코드 자습서는 스팟 인스턴스를 프로그래밍 방식으로 입찰, 설명 및 취소하는 방법에 대한 간략한 개요를 제공합니다. |
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| 안내서: Advanced Programming Guide for Spot Instances 이 코드 자습서는 스팟 인스턴스의 고급 프로비저닝 주제 및 중단 관리 기술에 대한 간략한 개요를 제공합니다. |
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| 안내서: How to Track Spot Instance Activity with the Spot Notifications Sample Application 이 코드 자습서 및 샘플을 통해 Amazon EC2 인스턴스 상태, 현재 스팟 인스턴스 요청 및 특정 지역의 스팟 가격에 대한 변경 사항이 있을 경우 Amazon SNS 알림을 생성하고 관리할 수 있습니다. 이제 이 코드 샘플을 활용하여 스팟 인스턴스에서 실행 중인 애플리케이션이 중단 가능성을 보다 쉽게 관리하도록 설정할 수 있습니다. |
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| 동영상 자습서: 스팟 입찰 전략 결정 이 동영상을 시청하여 스팟 인스턴스에 입찰하는 것과 관련된 팁과 요령을 학습하십시오. 고객이 성공적으로 활용했던 여러 입찰 전략을 다룹니다. |
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| 동영상 자습서: 스팟 인스턴스로 Amazon Elastic MapReduce 작업 흐름 시작 이 동영상을 시청하여 스팟 인스턴스에서 Amazon Elastic MapReduce 작업 흐름을 시작하는 방법을 학습하십시오. AWS Management Console에서 스팟 클러스터를 시작하고 중단하는 것을 다룹니다. |
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| 동영상 자습서: 스팟에서 클러스터를 시작하는 방법 BioTeam의 Chris Dagdigian이 StarCluster를 사용하여 맨 처음부터 Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 약 10~15초 내에 클러스터를 시작하는 방법을 간단하게 설명합니다. StarCluster는 MIT 실험실에서 제작된 오픈소스 도구로, 신형 Oracle Grid Engine Cluster를 쉽게 설치할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서 Chris는 클러스터에서 설치, 설정, 간단한 작업 실행 등의 과정을 차례로 보여줍니다. 여기서 Chris는 사용자가 잠재적으로 작업을 더욱 신속하게 완료하고 최대 93%까지 저장할 수 있도록 스팟 인스턴스를 최대한 활용합니다. 이 자습서에 관심이 있는 경우 StarCluster CloudFormation Template도 참조할 수 있습니다. |
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| 동영상 자습서: Amazon VPC에서 스팟 인스턴스 시작 이 동영상을 시청하여 Amazon VPC에서 스팟 인스턴스를 시작하는 방법을 학습하십시오. 이 자습서에서는 입찰, 인스턴스 실행 시기 결정 및 인스턴스 취소/종료에 대해 다룹니다. |
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