Cohere Command no Amazon Bedrock

O Command R+ é o modelo de linguagem grande mais avançado da Cohere, projetado especificamente para aplicações corporativas do mundo real. O Command R+ equilibra eficiência e precisão, capacitando as empresas a irem além da prova de conceito e começarem a utilizar a IA nas operações diárias. Ele oferece suporte a 10 principais idiomas de negócios e se destaca em casos de uso de retrieval-augmented generation (RAG).

O Command R é um modelo de linguagem poderoso e versátil projetado para empresas. Ele oferece suporte a 10 idiomas e se destaca em tarefas de longo contexto, tornando-o ideal para empresas globais. Com foco na eficiência e precisão, o Command R é otimizado para casos de uso de RAG. Ele lida habilmente com tarefas de geração de texto e é adequado para a implementação de IA em grande escala nas empresas.

O Cohere Embed é um poderoso modelo de incorporação que oferece performance de ponta em mais de 100 idiomas. Esse modelo inovador pode mapear texto em um espaço vetorial semântico, reunindo textos com significados semelhantes. Com esse recurso, os desenvolvedores podem aprimorar as aplicações e resultados de pesquisa que lidam com dados ruidosos e melhorar a precisão da recuperação de qualquer sistema de RAG.

Com uma janela de contexto de até 128 mil tokens, os modelos Command R entendem e geram respostas em um contexto amplo, tornando-os ideais para fluxos de trabalho complexos com grande ingestão de documentos, citações relevantes com recuperação avançada e uso de ferramentas.

Os modelos Command R têm a capacidade de geração multilíngue em 10 idiomas comerciais principais, incluindo: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês.

O Command R+ oferece suporte ao uso de ferramentas em várias etapas, o que permite que o modelo combine várias ferramentas em várias etapas para realizar tarefas difíceis. O modelo pode até mesmo se corrigir quando tenta usar uma ferramenta e falha, permitindo que o modelo faça várias tentativas de realizar a tarefa e aumente a taxa geral de sucesso.

Os modelos Command R são projetados para aumentar a produtividade, integrando perfeitamente os recursos de IA generativa às aplicações e fluxos de trabalho do dia a dia. Agora, as empresas podem otimizar seus processos e melhorar a eficiência geral, resultando em melhores resultados comerciais. Com o Command R+, as empresas podem descobrir novas possibilidades e elevar as experiências dos funcionários e dos clientes.

A Cohere implementa medidas robustas de privacidade de dados, permitindo que os clientes mantenham o controle total sobre seus dados. Desde personalização até entradas e saídas de modelos, as empresas podem ter certeza de que suas informações confidenciais permanecem seguras e sob sua supervisão.

Usando o RAG com os modelos da Cohere, uma plataforma de investimento criou um assistente de IA para seus clientes fazerem perguntas complexas e obterem respostas sintetizadas em relatórios financeiros, pesquisas de analistas, transcrições de chamadas de investidores e outros dados.

Usando o RAG com os modelos da Cohere, uma empresa de CRM SaaS criou um assistente de IA de suporte técnico para fornecer respostas conversacionais a consultas comuns com base em documentos de produtos e bases de conhecimento internas.

A Cohere fez uma parceria com uma empresa de serviços financeiros para criar uma solução perfeita usando o Command e o Embed com RAG. Isso permite que líderes e gerentes façam perguntas complexas, recuperando dados de fontes de dados antes inacessíveis. Os modelos trabalham juntos para dividir as tarefas e a recuperação de dados em várias etapas para obter respostas mais precisas.

Um cliente implantou o Command para resumir arquivos multimodais, incluindo apresentações do PowerPoint, notas, PDFs e muito mais. Eles treinaram o modelo usando materiais de negociação de contratos anteriores e resumos criados por uma equipe global qualificada de compras.

A Cohere trabalhou com uma consultoria global para criar uma solução de RAG personalizada usando os modelos Command e Embed da Cohere. Agora, os consultores podem fazer perguntas e obter respostas rápidas e precisas com citações de um assistente inteligente.