Preços do AWS HealthOmics

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar o AWS HealthOmics gratuitamente. O nível gratuito começa no primeiro mês quando você cria o primeiro recurso no AWS HealthOmics. Os detalhes do nível gratuito do AWS HealthOmics estão na tabela abaixo.

Quando armazena sequências genômicas no armazenamento do AWS HealthOmics, você paga pelo armazenamento por gigabase por mês. Um gigabase é um bilhão de bases de arquivos de sequências importados (como FASTQ, BAM e CRAM). O armazenamento do AWS HealthOmics armazena as bases, os índices de qualidade, os alinhamentos e outros metadados dos arquivos de origem. Você paga por gigabase armazenado, para que não precise se preocupar com formatos de arquivo ideais ou técnicas de compactação. O AWS HealthOmics cuida de tudo isso para você.

Os objetos de sequência são chamados de conjuntos de leitura e são logicamente equivalentes a um arquivo FASTQ, BAM ou CRAM. O armazenamento do AWS HealthOmics oferece uma classe de armazenamento ativo e uma classe de armazenamento de arquivo para seus conjuntos de leitura. Conjuntos de leitura na classe de arquivo custam menos por mês do que armazená-los na classe ativa. Os conjuntos de leitura na classe ativa podem ser acessados em milissegundos, enquanto os conjuntos de leitura na camada de arquivo precisam ser ativados antes que possam ser acessados. Depois que os conjuntos de leitura não são acessados por 30 dias, eles são movidos automaticamente para a classe de armazenamento de arquivo de baixo custo até que sejam reativados.

Não há nenhuma taxa de importação para conjuntos de leitura. Os dados de armazenamento do AWS HealthOmics são cobrados por um período mínimo de armazenamento de 30 dias, e os dados excluídos antes de 30 dias incorrem em uma cobrança proporcional equivalente à cobrança pelo armazenamento dos dias restantes. O armazenamento do AWS HealthOmics foi criado para dados de longa duração que são acessados raramente e retidos durante anos.

Há duas formas de acessar os dados de armazenamento do AWS HealthOmics: via leitura, gravação e atualização por meio das APIs do HealthOmics e via leitura por meio das APIs do S3.  Para acesso por meio das APIs da HealthOmics, você paga pelas solicitações GET feitas aos seus objetos de conjunto de leitura. Todos os outros tipos de solicitação do HealthOmics sobre conjuntos de leitura são gratuitos. Para acesso por meio das APIs do S3, as solicitações COPY e LIST são cobradas separadamente de todos os outros tipos de solicitação.  

A análise do AWS HealthOmics ajuda a preparar dados de variáveis genômicas e anotações genômicas para uso com o amplo conjunto de serviços de análise e machine learning da AWS, como o Amazon Athena e o Amazon SageMaker. Você pode armazenar qualquer quantidade de dados de variáveis genômicas e só pagará pelo que usar. O tamanhos dos dados é definido como o tamanho dos dados transformados. Porém, quando consulta e analisa os dados em outros serviços, você paga pelo uso desses serviços.

A análise do AWS HealthOmics é cobrada por um período mínimo de armazenamento de 30 dias, e os dados excluídos antes de 30 dias incorrem em uma cobrança pro rata equivalente à cobrança pelo armazenamento pelos dias restantes.

Os fluxos de trabalho Ready2Run são fluxos de trabalho pré-criados que foram empacotados por empresas de software terceirizadas do setor e pipelines de código aberto. Você pode simplesmente usar os fluxos de trabalho Ready2Run para processar seus dados com os fluxos de trabalho mais usados, como Germline e GATK-BP. Os fluxos de trabalho Ready2Run são pagos por execução, o que significa que você paga o mesmo preço por cada fluxo de trabalho. Para ver informações detalhadas sobre cada fluxo de trabalho Ready2Run, visite o console HealthOmics.

Os fluxos de trabalho privados permitem que você traga seus próprios scripts de bioinformática escritos nas linguagens de fluxo de trabalho mais usadas. Você pode executar fluxos de trabalho privados com uma única execução. Você paga somente pelo que solicita e é cobrado separadamente pelos tipos de instância do Omics e pelo armazenamento de execução. Todas as tarefas do fluxo de trabalho são mapeadas para a instância mais adequada para os recursos definidos. Por exemplo, uma tarefa definida para usar 8 CPUs e 60 GB de RAM será mapeada para o tipo de instância omics.r.2xlarge para execução. Para armazenamento de execução, você pode escolher um sistema de arquivos provisionado estatisticamente com maior throughput de sistema de arquivos ou um sistema de arquivos que seja escalado dinamicamente.

Você paga por toda a largura de banda da HealthOmics. As taxas de transferência de dados não se aplicam aos dados transferidos para nenhum serviço da AWS na mesma região da AWS que o datastore. O preço abaixo é baseado nos dados transferidos para dentro e para fora do AWS HealthOmics (via Internet pública)†††. Saiba mais sobre os preços do AWS Direct Connect. Para transferências de dados que excedam 500 TB/mês, entre em contato conosco.

As camadas de taxa consideram o uso agregado de transferência de dados OUT para a Internet em todos os serviços da AWS.

 ††† A transferência de dados OUT pode ser diferente dos dados recebidos pela sua aplicação caso a conexão seja encerrada por você antes do tempo. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de um objeto de 10 GB e encerrar a conexão após o recebimento de 2 GB de dados. O AWS HealthOmics tenta interromper o streaming de dados, mas isso não acontece instantaneamente. Neste exemplo, a transferência de dados OUT pode ser de 3 GB (1 GB a mais do que os 2 GB que você recebeu). Como resultado, você receberá uma cobrança por 3 GB de transferência de dados OUT.