AWS 供應鏈功能

AWS Supply Chain 使用適用於供應鏈的 ML 模型來設定資料湖，以分析、擷取不同、不相容的資料，並將其轉換為統一的資料模型。資料湖可從各種資料來源擷取您的資料，包括您現有的 ERP 系統，例如 SAP S/4HANA，以及供應鏈管理系統。為了從 EDI 856 等變數來源新增資料，Supply Chain 使用 ML 和自然語言處理 (NLP) 將來源系統的資料關聯到統一資料模型。EDI 850 和 860 訊息可直接使用預先定義但可自訂的轉換配方進行轉換。您也可以將資料從其他系統載入 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體，該貯體會自動使用生成式 AI 進行對應，並擷取到 AWS Supply Chain 資料湖。

Supply Chain 使用一組建立在微型前端 (MFE) 架構上的互動式、視覺化終端使用者介面，在即時視覺化地圖中呈現資料的相關內容。然後，Supply Chain 會醒目提示目前的庫存選擇和數量，以及每個位置的庫存運作狀態 (例如，面臨缺貨風險的庫存)。庫存經理可深入了解特定設施，檢視現有與運輸中的庫存量，以及每個地點的潛在風險。

Supply Chain 使用資料湖中的全面供應鏈資料，自動產生潛在供應鏈風險的洞察 (例如庫存過剩或缺貨)，並在即時視覺化地圖中顯示這些資料。Supply Chain 還可提供工單洞察，帶來從採購到交付的維護相關材料可視性、顯示工單狀態、識別交付風險，以及提供交付風險緩解選項。

Supply Chain 套用以 Amazon 使用的類似技術建置的 ML 模型，可產生更精確的廠商前置時間預測。供應規劃者可使用這些預測的廠商前置時間來更新計劃模型中內建的靜態假設，以減少缺貨或庫存過剩風險。

庫存經理、需求規劃者和供應鏈主管也可以藉由選取位置、風險類型 (例如缺貨或庫存過剩風險) 和庫存閾值，然後新增團隊成員作為觀察者，來建立自己的洞察觀察清單。如果偵測到風險，Supply Chain 會產生提醒，醒目顯示具潛在風險並受影響的地點。維護、採購和物流供應鏈領導者可利用工單洞察，來減少材料加速、材料庫存緩衝區和設備停機時間。

Supply Chain 會自動評估、排名和共用各種重新平衡選項，以在偵測到風險時為庫存經理和規劃者提供建議採取的動作。建議選項是根據解決的風險百分比、設施之間的距離和永續性影響來評分。供應鏈經理也可以深入分析，以檢閱每個選項對整個網路中其他配送中心的影響。Supply Chain 也會持續從您所做的決策中學習，隨著時間推移改進建議。

為了協助您與同事達成共識並實作重新平衡動作，Supply Chain 提供內建的情境式協作功能。當團隊互相聊天和傳送訊息時，會共用有關風險和建議選項的資訊。這樣可減少因通訊不良而導致的錯誤和延遲，從而更快地解決問題。

AWS Supply Chain 需求規劃可產生更準確的需求預測、根據市場情況進行調整，並讓需求規劃者能跨團隊協作，協助避免過多的庫存成本和浪費。為協助免去需求規劃過程的工作量和猜測，Supply Chain 使用 ML 分析歷史銷售資料和即時資料 (例如未完成訂單)、建立預測，並持續調整模型以提高準確性。Supply Chain 需求規劃也會持續從不斷變化的需求模式與使用者輸入中學習，以提供近乎即時的預測更新，讓各公司能主動調整供應鏈營運。

AWS Supply Chain 供應規劃可預測並規劃原材料、元件和成品的採購。這項功能的推出得益於 Amazon 在開發和研究 AI/ML 供應規劃模型方面近 30 年的經驗，並考慮了經濟因素，例如持有和清算成本。Supply Chain 供應規劃使用 Supply Chain 資料湖提供的全面標準化資料，包括 Supply Chain 需求規劃 (或任何其他需求規劃系統) 產生的需求預測。您的組織能夠更好地回應需求變化和供應中斷，進而從改善的服務水準和減少的庫存成本中獲益。生產製造業客戶可在其物料清單的多個層級建立元件和成品的供應規劃，並透過動態計算庫存目標，同時考慮需求變化、實際供應商周轉時間和訂購頻率，來改善庫存和訂單填充率。

藉助 AWS Supply Chain N 級可視性功能，將可視性和洞察擴展至您的組織以外的外部交易合作夥伴。憑藉此可視性，您可與供應商調整並確認訂單，從而改善規劃和執行程序的準確性。只需幾個步驟，即可邀請、佈設您的貿易合作夥伴並與之合作，以確認供應規劃並獲得訂單承諾。合作夥伴會收到承諾和確認，並寫入 Supply Chain 資料湖。然後，這些資料可用於識別物料或元件短缺，使用新資訊來更新供應計畫，並提供更明智的洞察。

AWS Supply Chain 永續性使用與 N 級可視性相同的基礎技術，為永續發展專業人員提供更安全、有效的方式，從其供應商網路中獲取他們所需的文件和資料集。這些功能可協助您根據單一、可稽核的資料記錄，提供環境和社會治理 (ESG) 資訊。

Amazon Q 是一種全新類型的生成式人工智慧 (AI) 支援助理，專為工作而設計，並可根據客戶的業務量身定製，即將在 AWS Supply Chain 中推出。您的庫存經理、供需規劃人員和其他人將能夠收到有關供應鏈中發生的事情、發生的原因，以及執行哪些動作的智慧答案。此外，您還可探索假設情境，以了解不同供應鏈選擇之間的權衡。