Lợi ích
Khám phá Amazon Titan
Dành riêng cho Amazon Bedrock, dòng mô hình Amazon Titan kết hợp 25 năm kinh nghiệm của Amazon trong việc đổi mới với AI và máy học trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình. Các FM Amazon Titan cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn mô hình hình ảnh, đa phương thức và mô hình văn bản hiệu năng cao, thông qua API được quản lý toàn phần. Các mô hình Amazon Titan được tạo ra bởi AWS và được đào tạo trước trên các tập dữ liệu lớn, giúp chúng trở thành các mô hình đa dụng mạnh mẽ, được xây dựng để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, đồng thời hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm. Sử dụng các mô hình này ở thiết lập sẵn có hoặc tùy chỉnh riêng theo dữ liệu của riêng bạn.
Trường hợp sử dụng
Phiên bản mô hình
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier là một mô hình mạnh mẽ và tiên tiến trong dòng Amazon Titan Text, được thiết kế để mang lại hiệu năng vượt trội trên một loạt các ứng dụng dành cho doanh nghiệp. Mô hình này được tối ưu hóa để tích hợp với Tác tử và Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, là lựa chọn lý tưởng để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh tương tác có thể sử dụng API của bạn và tương tác với dữ liệu của bạn.
Số mã thông báo tối đa: 32.000
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có (xem trước)
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: RAG, tác tử, trò chuyện, chuỗi suy nghĩ, tạo văn bản kết thúc mở, tìm kiếm ý tưởng, tóm tắt, tạo mã, tạo bảng, định dạng dữ liệu, diễn giải, viết lại, trích xuất và hỏi đáp.
Amazon Titan Text Express
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang lại sự cân bằng giữa giá cả và hiệu năng.
Số mã thông báo tối đa: 8.000
Ngôn ngữ: Tiếng Anh (GA), có sẵn hơn 100 ngôn ngữ (xem trước)
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: RAG, tạo văn bản kết thúc mở, tìm kiếm ý tưởng, tóm tắt, tạo mã, tạo bảng, định dạng dữ liệu, diễn giải, chuỗi suy nghĩ, viết lại, trích xuất, hỏi đáp và trò chuyện.
Amazon Titan Text Lite
LLM tiết kiệm chi phí với khả năng tùy chỉnh cao. Quy mô phù hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể, lý tưởng cho các tác vụ tạo văn bản và tinh chỉnh.
Số token tối đa: 4K
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: tóm tắt và viết quảng cáo.
Phần nhúng văn bản Amazon Titan
LLM dịch văn bản thành phép biểu diễn dưới dạng số.
Số token tối đa: 8K
Ngôn ngữ: Trên 25 ngôn ngữ
Hỗ trợ tinh chỉnh: không
Số phần nhúng: 1.536
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: truy xuất văn bản, tương đồng về ngữ nghĩa và phân cụm.
Phần nhúng văn bản V2 của Amazon Titan
LLM được tối ưu hóa cho độ chính xác cao và hiệu suất truy xuất ở kích thước nhỏ hơn để giảm mức độ lưu trữ và độ trễ.
Số mã thông báo tối đa: 8.000
Ngôn ngữ: Hơn 100 ngôn ngữ trong khóa đào tạo trước
Hỗ trợ tinh chỉnh: không
Hỗ trợ chuẩn hóa: có
Số phần nhúng: 256, 512, 1024
Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: tìm kiếm sự tương đồng ngữ nghĩa để tìm tài liệu (ví dụ: phát hiện đạo văn), phân loại nhãn thành các phần biểu diễn đã học dựa trên dữ liệu (ví dụ: phân loại phim thành các thể loại) và cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm được truy xuất hoặc được tạo.
Phần nhúng đa phương thức Amazon Titan
Cung cấp trải nghiệm đề xuất và tìm kiếm đa phương thức chính xác.
Số token tối đa: 128
Kích thước hình ảnh tối đa: 25 MB
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có
Số phần nhúng: 1.024 (mặc định), 384, 256
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: tìm kiếm, đề xuất và cá nhân hóa.
Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Tạo hình ảnh chân thực có chất lượng như được thực hiện tại phòng chụp bằng câu lệnh văn bản.
Số token tối đa: 77
Kích thước hình ảnh đầu vào tối đa: 25 MB
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa hình ảnh và biến thể hình ảnh.
Đọc blog
Xem bản mẫu Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Video
Video
Tính năng của Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Trình tạo hình ảnh Amazon Titan hỗ trợ người tạo nội dung lên ý tưởng và thực hiện lặp lại nhanh chóng, từ đó tạo hình ảnh hiệu quả cao. Bạn có thể chỉnh sửa hình ảnh đã tạo hoặc hiện có bằng câu lệnh văn bản, cấu hình kích thước hình ảnh hoặc chỉ định số lượng biến thể hình ảnh bạn muốn mô hình tạo ra. Bạn cũng có thể tùy chỉnh mô hình này một cách bảo mật bằng cách sử dụng dữ liệu công ty để tạo ra hình ảnh phù hợp với phong cách thương hiệu của bạn.
Chuyển văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh chất lượng cao, chân thực bằng cách sử dụng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Câu lệnh: “kỳ nhông xanh lá”
![kỳ nhông xanh lá](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_text-to-image.1350ff00bc3e70a70d9fad4142dd7ab53b384e9a.png)
Tùy chỉnh
Tùy chỉnh mô hình này một cách bảo mật bằng cách sử dụng dữ liệu công ty để tạo ra hình ảnh phù hợp với phong cách thương hiệu của bạn. Ví dụ: biến con kỳ nhông thực tế thành hoạt hình hoặc bản phác thảo.
Câu lệnh: “kỳ nhông dưới dạng hoạt hình”
Câu lệnh: “kỳ nhông dưới dạng bản phác thảo”
![kỳ nhông dưới dạng hoạt hình, kỳ nhông dưới dạng bản phác thảo](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_customization.29f4a1750507f057c0a818d8bebd6df77a50b74d.png)
Chỉnh sửa tự động
Chỉnh sửa hình ảnh hiện có hoặc hình ảnh đã tạo bằng câu lệnh văn bản. Không cần che hình ảnh.
Đầu vào: Hình ảnh + “kỳ nhông trong rừng nhiệt đới” dưới dạng câu lệnh
![kỳ nhông trong rừng nhiệt đới](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_automatic-editing.8c8bee24bd82a2267111942dfddc8f3915ff9c90.png)
Vẽ đè
Chỉnh sửa các phần của hình ảnh để loại bỏ hoặc thay thế một số đối tượng nhất định bằng vùng che mà bạn xác định.
Đầu vào: Hình ảnh + vùng che của kỳ nhông + “chim toucan” dưới dạng câu lệnh
![chim toucan](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_inpainting.4cfa3c56fec4ac205a8d42b7a5efb405da6fa9ad.png)
Vẽ mở rộng
Thay thế nền hiện có để tạo hình ảnh phong cách sống với vùng che mà bạn xác định.
Đầu vào: Hình ảnh + vùng che của nền + “bãi biển” dưới dạng câu lệnh
![kỳ nhông ở bãi biển](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_outpainting.3eb41089586c8b27664be4dab1dd5dd1a6e6dd00.png)
Thay đổi kích thước tạo sinh
Mở rộng đường viền của hình ảnh với các chi tiết bổ sung, đồng thời vẫn giữ lại đối tượng chính của hình ảnh. Ví dụ: mở rộng đuôi của con kỳ nhông.
Đầu vào: Hình ảnh + vùng che với đường viền mới + “đuôi kỳ nhông” dưới dạng câu lệnh
![kỳ nhông đuôi dài hơn](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/titan/Bedrock-Titan_Images_generative-resizing.eb33b9dadb80c7be50727bf1a194eb5a22a3a390.png)
Biến thể
Tạo nhiều biến thể của một hình ảnh, được hướng dẫn bởi câu lệnh văn bản tùy chọn.
Lời nhắc: “một con kỳ nhông xanh trong rừng nhiệt đới”
![Ảnh chụp màn hình môi trường thử nghiệm hình ảnh](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-Titan_Variations.89689cc194512709e6a8cf6eefc880d9827b30e8.png)