تتوفر مثيلات Amazon EC2 P5en، المحسّنة للذكاء الاصطناعي المولّد وHPC، بشكل عام

:تاريخ النشر 2 ديسمبر 2024

تعلن AWS اليوم عن التوافر العام لمثيلات P5en من Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) المدعومة بأحدث وحدات GPU من نوع NVIDIA H200 Tensor Core. توفر هذه المثيلات أعلى أداء في Amazon EC2 للتعليم العميق وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC).

يمكنك استخدام مثيلات Amazon EC2 P5en لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المعقدة ونشرها بشكل متزايد ونماذج الانتشار التي تساعد على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد الأكثر تطلبًا. يمكنك أيضًا استخدام مثيلات P5en لنشر تطبيقات HPC المطلوبة على نطاق واسع لاكتشاف المستحضرات الدوائية والتحليل الزلزالي والتنبؤ بالطقس والنمذجة المالية.

تتميز مثيلات P5en بوجود ما يصل إلى 8 وحدات GPU من نوع H200، ذات حجم ذاكرة GPU أكبر بمقدار 1,7 مرة وعرض نطاق ذاكرة GPU أعلى بمقدار 1,5 مرة مقارنةً بوحدات H100 الموجودة في مثيلات P5. تقوم مثيلات P5en بإقران وحدات معالجة الرسومات من النوع H200 بمعالجات Intel Xeon Scalable المخصصة عالية الأداء من الجيل الرابع، مما يمكّن الجيل الخامس من PCIe بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التي توفر ما يصل إلى 4 أضعاف النطاق الترددي بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وتعزز تدريب الذكاء الاصطناعي وأداء الاستدلال. يُظهر P5en، مع ما يصل إلى 3200 جيجابت في الثانية من الجيل الثالث من EFA باستخدام Nitro v5، تحسنًا يصل إلى 35% في وقت الاستجابة مقارنة بـ P5 الذي يستخدم الجيل السابق من EFA وNitro. يساعد ذلك على تحسين أداء الاتصالات الجماعية لأعباء العمل التدريبية الموزعة مثل التعليم العميق والذكاء الاصطناعي المولّد ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC). لتلبية احتياجات العملاء على نطاق واسع في زمن استجابة منخفض، يتم نشر مثيلات P5en في Amazon EC2 UltraClusters، وتوفر إمكانات توسيع رائدة في السوق للتدريب الموزع وأعباء عمل HPC المقترنة بإحكام.

تتوفر مثيلات P5en الآن في مناطق AWS في شرق الولايات المتحدة (أوهايو) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو) والمنطقة المحلية في شرق الولايات المتحدة (أتلانتا) us-east-1-atl-2a بالحجم p5en.48xlarge.

لمعرفة المزيد حول مثيلات P5en، راجع مثيلات Amazon EC2 P5en.