ما المقصود بتكامل البيانات؟
تكامل البيانات هو عبارة عن عملية تحقيق وصول وتسليم متسقين لجميع أنواع البيانات في المؤسسة. تجمع جميع الأقسام في المؤسسة كميات كبيرة من البيانات ببُنى وتنسيقات ووظائف متنوعة. يتضمن تكامل البيانات الأساليب والأدوات والممارسات البنيوية التي توحد هذه البيانات المختلفة للتحليلات. ونتيجةً لذلك، يمكن للمؤسسات عرض بياناتها بالكامل للحصول على رؤى وذكاء أعمال عالية القيمة.
ما سبب أهمية تكامل البيانات؟
تمتلك المؤسسات الحديثة عادةً أدوات وتقنيات وخدمات متعددة تجمع البيانات وتخزنها. تؤدي البيانات المجزأة إلى وحدات أعمال منعزلة وخلق تحديات للوصول.
على سبيل المثال، يتطلب تطبيق ذكاء الأعمال بيانات تسويقية ومالية لتحسين إستراتيجيات الإعلان. ومع ذلك، فإن كلتا مجموعتي البيانات تكون بتنسيقات متنوعة. ومن ثمَّ، يتعين على النظام الخارجي تنقيح مجموعتي البيانات وترشيحهما وإعادة تنسيقهما قبل التحليل. بالإضافة إلى ذلك، قد ينفذ مهندسو البيانات مهام معالجة مسبقة محددة يدويًا، وهو ما يتسبب في المزيد من التأخير. على الرغم من هذه الجهود، فقد يفقد التطبيق مجموعة بيانات مهمة لأن فريق التحليلات لم يكن على علم بوجودها.
يهدف تكامل البيانات إلى حل هذه التحديات من خلال طرق مختلفة للوصول المتسق. على سبيل المثال، يستخدم جميع محللي البيانات وتطبيقات ذكاء الأعمال نظامًا أساسيًا واحدًا وموحدًا للوصول إلى البيانات المنعزلة من خلال عمليات أعمال مختلفة. نسرد فيما يلي بعض مزايا تكامل البيانات:
- تحسين كفاءة إدارة البيانات والاستفادة منها
- جودة وسلامة أفضل للبيانات
- رؤى أسرع وهادفة مستندة إلى بيانات دقيقة وذات صلة
ما حالات استخدام تكامل البيانات؟
تستخدم الشركات حلول تكامل البيانات للعديد من حالات الاستخدام الرئيسة. نتناول المزيد من التفاصيل أدناه.
تعلّم الآلة
يتضمن تعلّم الآلة تدريب برامج الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام كميات كبيرة من البيانات الدقيقة. يقوم تكامل البيانات بجمع البيانات في موقع مركزي، وإعدادها بتنسيقات تدعم تعلّم الآلة. على سبيل المثال، توفر Mortar Data للشركات تقنيات بيانات حديثة لتدريب نماذج تعلّم الآلة من خلال دمج البيانات على Amazon RedShift.
التحليلات التنبئية
التحليلات التنبئية هي عبارة عن طريقة لتوقع اتجاه معين باستخدام أحدث البيانات التاريخية. على سبيل المثال، تستخدم الشركات التحليلات التنبئية لجدولة صيانة المعدات قبل حدوث العطل. تحلِّل التحليلات التنبئية البيانات التشغيلية التاريخية لاكتشاف الاتجاهات غير الطبيعية واتخاذ الإجراءات التخفيفية.
الترحيل السحابي
تستخدم الشركات تقنيات تكامل البيانات لضمان التحوّل السلس إلى الحوسبة السحابية. إن نقل جميع قواعد البيانات القديمة إلى السحابة أمر معقد، وقد يعطل عمليات الأعمال. بدلاً من ذلك، تستخدم الشركات إستراتيجيات تكامل البيانات مثل تكامل البرامج الوسيطة لنقل البيانات تدريجيًا إلى مستودع بيانات سحابي مع ضمان استمرار تشغيل الأعمال.
كيف يعمل تكامل البيانات؟
تكامل البيانات مجال معقد وينطوي على أدوات وحلول مختلفة تتخذ أساليب متنوعة لمواجهة الصعوبات. في الماضي، ركزت الحلول على مخزن البيانات المادي. جرى تحويل البيانات بشكل مادي ونُقلت إلى مستودع مركزي بتنسيق موحد. ومع مرور الوقت، جرى تطوير الحلول الافتراضية. ومن هذه الحلول نظام مركزي متكامل قدم عرضًا موحدًا لجميع البيانات بدون تغيير البيانات المادية الأساسية. مؤخرًا، تحول التركيز إلى الحلول الموحدة مثل شبكة البيانات. تدير كل وحدة أعمال بياناتها بشكل مستقل، ولكنها تقدمها للآخرين بتنسيق محدد مركزيًا.
تستخدم حلول تكامل البيانات في السوق أيضًا أساليب مختلفة. ستظل تجد العديد من الأدوات التي تستخدم التقنيات الحديثة لجعل التقنيات التقليدية أكثر كفاءة. لسوء الحظ، أدت التجزئة الحالية للحلول في السوق إلى وجود نهج مجزأ داخل الشركات الكبيرة. تستخدم الفِرق المختلفة أدوات مختلفة لتلبية متطلباتها المحددة. تمتلك المؤسسات الكبيرة عادةً أنظمة تكامل بيانات قديمة وحديثة تتكيف مع التداخل والتكرار.
ما أساليب تكامل البيانات؟
يستخدم مهندسو البيانات هذه الأساليب في جهودهم الخاصة بتكامل البيانات.
دمج البيانات
يستخدم دمج البيانات أدوات لاستخراج البيانات المادية وتنقيحها وتخزينها في موقع تخزين نهائي. يقضي دمج البيانات على مجموعات البيانات المنعزلة ويقلِّل تكاليف البنية التحتية للبيانات. هناك نوعان رئيسان من الأدوات المستخدمة في دمج البيانات.
ETL
يشير ETL إلى الاستخراج، والانتقال، والتحميل. أولاً، تستخرج أداة الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL) البيانات من مصادر مختلفة. بعد ذلك، تغيِّر هذه الأداة البيانات وفقًا لقواعد وتنسيقات واتفاقيات أعمال محدَّدة. على سبيل المثال، يمكن لأداة الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL) تحويل جميع قيم المعاملات إلى قيم بالدولار الأمريكي، حتى إذا كانت المبيعات بعملات أخرى. وأخيرًا، تحمِّل هذه الأداة البيانات المحوَّلة إلى النظام المستهدف، مثل مستودع البيانات.
ELT
يشير ELT إلى الاستخراج، والتحميل، والانتقال. إنها مشابهة لأداة الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL)، فيما عدا أن أداة الاستخراج، والتحميل، والانتقال (ELT) تبدِّل عمليتي البيانات الأخيرتين فيما يخص التسلسل. تُحمَّل جميع البيانات في نظام بيانات غير مهيكل، مثل مخزن بيانات، ولا يجري تحويلها إلا عند الحاجة. تستفيد أداة الاستخراج، والتحميل، والانتقال (ELT) من قوة معالجة الحوسبة السحابية وقابلية التحجيم لتوفير إمكانات تكامل البيانات في الوقت الفعلي.
النسخ المتماثل للبيانات
ينشئ النسخ المتماثل للبيانات، أو نشر البيانات، نُسخًا مكررة من البيانات بدلاً من نقل البيانات فعليًا من نظام إلى آخر. يصلح هذا الأسلوب جيدًا مع الشركات الصغيرة والمتوسطة التي لا تتوفر لديها سوى مصادر بيانات قليلة. على سبيل المثال، يمكن لشركات بيع الأجهزة بالتجزئة استخدام النسخ المتماثل لبيانات المؤسسة لنسخ جداول معينة من مخزونها إلى قاعدة بيانات مبيعاتها.
المحاكاة الافتراضية للبيانات
لا تقوم المحاكاة الافتراضية للبيانات بنقل البيانات بين الأنظمة، ولكنها تنشئ عرضًا افتراضيًا موحدًا يدمج جميع مصادر البيانات. لا تنقل أنظمة التخزين البيانات بين قواعد البيانات في أثناء المحاكاة الافتراضية للبيانات. ولكنها تملأ لوحة المعلومات ببيانات من مصادر متعددة بعد تلقي استعلام.
اتحاد البيانات
يتضمن اتحاد البيانات إنشاء قاعدة بيانات افتراضية أعلى مصادر البيانات المتعددة. يعمل اتحاد البيانات بشكل مشابه للمحاكاة الافتراضية للبيانات، باستثناء أن اتحاد البيانات لا يدمج مصادر البيانات. بدلاً من ذلك، عند تلقي استعلام، يجلب النظام البيانات من المصادر المعنية وينظمها باستخدام نموذج بيانات قياسي في الوقت الفعلي.
ما الفرق بين تكامل البيانات وتكامل التطبيقات؟
تكامل التطبيقات عبارة عن عملية تسمح لتطبيقين برمجيين أو أكثر بالتواصل مع بعضها. يتضمن ذلك إنشاء إطار عمل أو واجهة برمجة تطبيقات للاتصالات المشتركة تسمح لتطبيق واحد بالوصول إلى وظيفة تطبيق آخر. واجهة برمجة التطبيقات هي عبارة عن برنامج وسيط يسمح للبرامج البرمجية بالتواصل مع بعضها.
يوسِّع تكامل التطبيقات ميزات البرنامج البرمجي الموجود من خلال دمجها في برنامج آخر. على سبيل المثال، يمكنك دمج المستجيب التلقائي للبريد الإلكتروني في تطبيق إدارة علاقات العملاء (CRM). وفي الوقت نفسه، يستخرج تكامل البيانات جميع بيانات العملاء ويدمجها ويحمِّلها من أنظمة مصادر متعددة إلى مستودع بيانات سحابي.
كيف تساعد AWS في تكامل البيانات؟
توفر التحليلات على AWS جميع البُنى التحتية التي تحتاج إليها لحلول تكامل البيانات المعقدة. نحن نقدم أكبر مجموعة من خدمات التحليلات لبناء تطبيقات تكامل البيانات المخصصة بأفضل أداء وسعر وقابلية للتحجيم وبأقل تكلفة.
بالنسبة لحل مبتكر، فإن AWS Glue عبارة عن أداة تكامل بيانات تتيح للشركات استخراج البيانات وتنقيحها ودمجها على نطاق واسع. وتسمح هذه الأداة لمهندسي البيانات بدمج البيانات بطرق مختلفة، مثل الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL)؛ والاستخراج، والتحميل، والانتقال (ELT)؛ والتجميع؛ والتدفق.
- يتيح كتالوج بيانات AWS Glue لعلماء البيانات الاستعلام عن البيانات بكفاءة ومراقبة كيفية تغيُّر البيانات بمرور الوقت
- تقدم AWS Glue DataBrew واجهة مرئية تتيح لمحللي البيانات تحويل البيانات بدون كتابة تعليمات برمجية
- تحدد ميزة اكتشاف البيانات الحساسة في AWS Glue البيانات الحساسة وتعالجها وتخفيها تلقائيًا
- تتيح DevOps في AWS Glue للمطورين تتبع مهام تكامل البيانات واختبارها ونشرها بشكل أكثر اتساقًا
ابدأ استخدام تكامل البيانات على AWS من خلال الاشتراك للحصول على حساب AWS اليوم.
