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生成式 AI 泛娱乐内容生成解决方案指南

基于亚马逊云科技的 Amazon SageMaker,利用生成式 AI,构建的泛娱乐内容生成解决方案指南

此解决方案有何用途 ?

生成式 AI 正在给泛娱乐行业带来新的机遇。随着文生图,图生图等生成式 AI 应用的爆发,各种新技术手段层出不穷。对于泛娱乐行业,有三个场景有比较切实的需求:1. 镜头剧本插图;2. 漫画创作;3. 受控的图像生成。Stable diffusion Webui 和其主要插件,比如 ControlNet,发展迅速,现在艺术家能够利用 Stable Diffusion 的能力,根据他们的想法对生成图片内容进行精确控制,生成式 AI 可以提高从脚本编写到概念图片创作的效率。但是依然有如下问题亟待解决:1. 从泛娱乐的角度来看,向 AI 创作转变,并仅仅不意味着 IT 基础设施升级,更多的是意味着重新定义的生产线;2. 需要一种能够根据业务需求,动态分配算力资源的方法;3. 对于设计团队,需要多角色,多任务协同作战;4. 对于产品研发团队能够提供端到端方案,并有丰富的 API,支持产品快速上线;5. 能够跟得上生成式 AI 的快速发展,也就是具有延展性,向后兼容性。 生成式 AI 泛娱乐内容生成解决方案指南,可以解决上述问题,它提供了一套端到端,可扩展,弹性扩容的方案;可以快速跟随生成式 AI 的社区迭代。由此可以帮助客户在原来内容生产线基础上,利用生成式 AI 高效的辅助内容生产。

方案优势

协同工作,建设工具链

全球团队共享资源,提供用户角色管理,适合团队合作。

前瞻性,可扩展性

跟随生成式 AI 技术迭代进行更新,提供标准的 API 接口,提供二次开发能力。

使用方便,快速部署

提供快速部署的方式,能够高效的进行概念验证,大幅度提高业务落地的效率;方案简单易用,适合各类角色使用,包括:设计师、产品经理、运营团队、研发人员。

解决方案概述

以下架构图展示了整个方案的部署架构:

工业视觉解决方案架构图
生成式 AI 泛娱乐内容生成解决方案架构图
  1. Amazon ECSAmazon ECR 中拉取 repository
  2. 管理用户访问在 Amazon ECS 上运行的 Manage Portal 页面,进行资源管理,部署等操作
  3. 管理用户或者操作用户访问在 Amazon ECS 上运行的 WebUI 页面,进行用户管理,设置,内容生成等操作
  4. Web 服务通过 Amazon API Gateway 调用相关 API
  5. 通过 Amazon API Gateway 触发 Amazon Lambda 函数
  6. Amazon Lambda 函数启动 Stable Diffusion 的推理任务
  7. 媒体内容生成并存储在 Amazon S3
  8. Amazon Lambda 函数启动 Stable Diffusion 的训练任务
  9. 训练生成的新模型存储在 Amazon S3 中
  10. Amazon Lambda 函数启动模型配置,并将训练的新模型部署到 Amazon SageMaker Endpoints