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生成式 AI 泛娱乐内容生成解决方案指南
基于亚马逊云科技的 Amazon SageMaker,利用生成式 AI,构建的泛娱乐内容生成解决方案指南
此解决方案有何用途 ?
生成式 AI 正在给泛娱乐行业带来新的机遇。随着文生图,图生图等生成式 AI 应用的爆发,各种新技术手段层出不穷。对于泛娱乐行业,有三个场景有比较切实的需求:1. 镜头剧本插图;2. 漫画创作;3. 受控的图像生成。Stable diffusion Webui 和其主要插件,比如 ControlNet,发展迅速,现在艺术家能够利用 Stable Diffusion 的能力,根据他们的想法对生成图片内容进行精确控制,生成式 AI 可以提高从脚本编写到概念图片创作的效率。但是依然有如下问题亟待解决:1. 从泛娱乐的角度来看,向 AI 创作转变,并仅仅不意味着 IT 基础设施升级,更多的是意味着重新定义的生产线;2. 需要一种能够根据业务需求,动态分配算力资源的方法;3. 对于设计团队,需要多角色,多任务协同作战;4. 对于产品研发团队能够提供端到端方案,并有丰富的 API,支持产品快速上线;5. 能够跟得上生成式 AI 的快速发展,也就是具有延展性,向后兼容性。 生成式 AI 泛娱乐内容生成解决方案指南,可以解决上述问题,它提供了一套端到端,可扩展,弹性扩容的方案;可以快速跟随生成式 AI 的社区迭代。由此可以帮助客户在原来内容生产线基础上,利用生成式 AI 高效的辅助内容生产。
方案优势
协同工作,建设工具链
全球团队共享资源,提供用户角色管理,适合团队合作。
前瞻性,可扩展性
跟随生成式 AI 技术迭代进行更新,提供标准的 API 接口,提供二次开发能力。
使用方便,快速部署
提供快速部署的方式,能够高效的进行概念验证,大幅度提高业务落地的效率;方案简单易用,适合各类角色使用,包括:设计师、产品经理、运营团队、研发人员。
解决方案概述
以下架构图展示了整个方案的部署架构:
- Amazon ECS 从 Amazon ECR 中拉取 repository
- 管理用户访问在 Amazon ECS 上运行的 Manage Portal 页面,进行资源管理,部署等操作
- 管理用户或者操作用户访问在 Amazon ECS 上运行的 WebUI 页面,进行用户管理,设置,内容生成等操作
- Web 服务通过 Amazon API Gateway 调用相关 API
- 通过 Amazon API Gateway 触发 Amazon Lambda 函数
- Amazon Lambda 函数启动 Stable Diffusion 的推理任务
- 媒体内容生成并存储在 Amazon S3 中
- Amazon Lambda 函数启动 Stable Diffusion 的训练任务
- 训练生成的新模型存储在 Amazon S3 中
- Amazon Lambda 函数启动模型配置,并将训练的新模型部署到 Amazon SageMaker Endpoints