亚马逊AWS官方博客
AWS 一周综述：Amazon ECS、Amazon CloudWatch、Amazon Cognito 等（2025 年 12 月 15 日）
您相信吗？ 2025 年已经步入尾声。这一年可真是精彩纷呈！ 从 re:Invent 回顾活动、AWS S […]
电商智能运营洞察自动化生成方案
引言：规模化内容创作的挑战 从数据到富有洞察力的内容 在数字经济时代，企业面临“海量数据、匮乏洞察”的悖论。核 […]
车联网 AIoT 管理控制台
基于Amazon IoT Core构建车辆连接管理系统，通过设备影子实现车辆状态实时同步，支持大规模车辆的高并发连接与消息处理。利用IoT规则引擎灵活配置消息路由策略，实现数据的实时处理与分发。集成Amazon OpenSearch构建可视化日志分析系统，提供精准监控、异常预警和故障诊断能力。系统支持全生命周期的主题订阅管理与设备状态监控，通过统一的设备接入、规则配置和日志追踪控制台，大幅简化运维管理流程。该解决方案显著提升车联网管理效率与故障响应速度，有效降低运维成本，提供可靠的技术支撑。
使用 Cloud Foundations 用户界面控制台简化多账户亚马逊云科技治理
English version | 中文版本 1. 引言 大规模管理多账户亚马逊云科技环境面临着独特的挑战。随 […]
Simplifying Multi-Account AWS Governance with the Cloud Foundations UI Console
English version | 中文版本 1. Introduction Managing a multi […]
The New Era of Cloud AI Mobile Testing: Amazon Device Farm MCP Server Practical Guide
English version | 中文版本 Introduction: The Mobile Automat […]
云端AI移动测试新纪元：Amazon Device Farm MCP Server实战指南
本文介绍AWS VPC网络中的路由冗余方案
使用 Kiro AI IDE 开发 基于Amazon EMR 的Flink 智能监控系统实践
概述 本文介绍如何使用 Kiro AI IDE 开发 Amazon EMR Flink 智能监控系统，重点分享 […]
使用 Kiro AI IDE 开发 AWS CDK 部署架构：从模糊需求到三层堆栈的协作实战
概述 本文记录了一次真实的 AI 辅助开发过程：如何使用 Kiro AI IDE 从一个模糊的部署需求开始，通 […]
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（六）借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server，Amazon Bedrock，Strands Agents，Kiro 实现智能体极速研发
概述 在快时尚电商行业，产品生命周期短、上新节奏快、营销活动高频、用户咨询激增且多样化。这对智能体的研发效率提 […]