亚马逊AWS官方博客

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Author: awschina

S3 Tables 实战:两种方案,把 MySQL 数据实时”搬”进 S3 Tables

这篇博客介绍了将 MySQL 变更数据实时同步到 Amazon S3 Tables(一种专为 Apache Iceberg 优化的全托管存储方案)的两种方法:一是基于 MSK Connect + Iceberg Kafka Connect 的全托管方案,二是基于 Flink CDC + Flink SQL 的流处理方案。文章重点展示了 S3 Tables 如何通过内置的自动表维护功能(小文件合并、快照清理等)解决传统 Iceberg 数据湖的运维难题,让用户专注于数据写入而无需操心底层维护。

Farewell to Bastion Hosts: Achieving Secure and Intelligent Operations for Private Subnets Using AWS EICE (EC2 Instance Connect Endpoint) and Chaterm

This article introduces the integration of Chaterm, an AI-powered terminal tool, with AWS EC2 Instance Connect Endpoint(EICE) to address operational challenges in private subnets. Traditional approaches require VPNs or bastion hosts,whereas EICE leverages IAM-based authentication to establish secure connections without public IP addresses. Chaterm wraps the EICE capability with cross-platform auto-adaptation and a visual interface. More importantly, its built-in AI Agent can perform intelligent health checks, fault diagnosis, and batch management directly on private EC2 instances —significantly improving both operational efficiency and security.

当 Kiro 遇上 OpenClaw:AI Agent 双向协作的实践探索

本文探索 Kiro(AWS AI Agent)与 OpenClaw(开源 Agent 运行时)基于 MCP + ACP 双协议的双向协作架构。Kiro 通过 MCP 调用 OpenClaw 触达外部世界,OpenClaw 通过 ACP 委派 Kiro 完成深度代码生成与架构分析。四个实战案例验证 了该模式在架构评审、智能运维、数据日报、异步编码场景下的显著效率提升,展示了从”人用工具”到”Agent 用 Agent”。

告别堡垒机:使用 AWS EICE (EC2 Instance Connect Endpoint) 与 Chaterm 实现私有子网的安全智能运维

本文介绍了Chaterm智能终端工具与AWS EC2 Instance Connect Endpoint (EICE)的集成方案,用于解决私有子网运维难题。传统方案需要VPN或跳板机,而EICE通过IAM身份认证实现无公网IP的安全连接。Chaterm封装了EICE能力,提供跨平台自动适配和可视化操作界面,更重要的是内置AI Agent可直接对私网EC2进行智能巡检、故障诊断和批量管理,大幅提升运维效率和安全性。

基于 Amazon EKS 和 Graviton 构建多租户 AI Agent 平台:OpenClaw on Kubernetes 实践

随着生成式 AI 的快速普及,越来越多的企业需要为内部团队或外部客户提供 AI Agent 服务。如何在保障安全隔离的前提下,实现高效、低成本的多租户 AI Agent 部署,成为一项关键的技术挑战。本文介绍如何基于 Amazon EKS、AWS Graviton 和 Kubernetes Operator 模式,构建一个支持多租户、多模型的 OpenClaw AI Agent 平台,并通过 CloudFront + Cognito + ALB 的前端架构实现用户自助 Provisioning。