亚马逊AWS官方博客
Category: AWS re:Invent
使用 Kiro 规范驱动开发加速数据质量建设
本文将围绕规范驱动开发理念,在典型数仓场景下,利用Kiro AI IDE使用Redshift MCP 进行数据采样及血缘探索,自动生成Amazon Glue Data Quality规则及脚本,并且通过 Glue MCP 部署质量任务,生成质量报告,旨在帮助数据工程团队快速落地质量管理。
在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练
今天,我们宣布在 Amazon SageMaker HyperPod 中推出两项全新的 AI 模型训练功能 […]
Amazon SageMaker AI 中的新无服务器定制加速模型微调
今天,我很高兴宣布,Amazon SageMaker AI 针对 Amazon Nova、DeepSeek […]
Amazon Bedrock 增加了强化微调功能,简化了开发人员构建更智能、更准确的 AI 模型的方式
组织在根据特定业务需求适配 AI 模型时,常面临一个棘手的权衡:是满足于表现平平的通用模型,还是应对高级模 […]
推出 AWS Transform custom:通过人工智能驱动的代码现代化来消除技术债务
技术债务是当今企业开发团队面临的最持久的挑战之一。研究表明,企业将 20% 的 IT 预算花费在技术债务上 […]
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适用于大型机的 AWS Transform 引入重新构想功能和自动化测试功能
2025 年 5 月,我们推出了适用于大型机的 AWS Transform,这是首个用于大规模实现大型机工 […]
宣布推出适用于工作负载编排和云资源管理的 Amazon EKS Capabilities
今天,我们宣布推出 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EK […]
使用面向构建者的全新开源 MCP 服务器 IAM Policy Autopilot 简化 IAM 策略创建
今天,我们宣布推出 IAM Policy Autopilot,这是一款全新的开源模型上下文协议(MCP)服 […]
推出 AWS Lambda Managed Instances:兼具无服务器简便性和 EC2 灵活性
今天,我们宣布推出 AWS Lambda Managed Instances,这是一项新功能,允许您在 A […]





